لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

مدل های شبیه سازی عملکرد گیاه برای مدیریت آب در مزرعه و بهینه سازی بهره وری آب کاربرد زیادی دارند. مدل آکواکراپ بر اساس پاسخ عملکرد محصول به آب توسط سازمان فائو توسعه یافته است. هدف از انجام این پژوهش واسنجی دو پارامتر متغیر درجه روزرشد تا رسیدن محصول و ضریب بهره وری نرمال شده برای گیاه جو در منطقه پاکدشت بود. آزمایش ها در سال زراعی 94-1393 در مزرعه پردیس ابوریحان انجام شد و تیمارهای آزمایش شامل سه تقویم زراعی زودهنگام، کاشت به موقع و دیرهنگام بودند. مقدار درجه روزرشد از شروع جوانه زنی تا رسیدن محصول و ضریب بهره وری نرمال شده با استفاده از داده های واسنجی و روش سعی و خطا به ترتیب 1260 درجه و 8/14 گرمبر مترمربع برآورد شد. نتایج با استفاده از داده های صحت سنجی نشان داد، مدل واسنجی شده با ضریب تعیین 99/0 و جذر میانگین مربعات خطای 59/0 تن در هکتار تطابق خوبی با داده های اندازه گیری شده دارد.

امروزه تصاویر سنجنده های MODIS و VIIRSبه دلیل قدرت تفکیک طیفی و زمانی بالا به طور گسترده ای برای شناسایی آتش فعال مورد استفاده می گیرند. هدف از انجام این مطالعه ارزیابی آتش‌سوزی‌های فعال در تالاب هورالعظیم با استفاده از روش سنجش از دور است. بدین منظور تصاویر سنجنده MODIS Terra)و(Aqua و VIIRS در دوره زمانی 2022-2002 مربوط به ماه‌های ژوئن، ژولای و اوت اخذ گردید. پس از بررسی های اولیه، تصاویر با نرم افزار ENVI پردازش و مساحت آتش سوزی ها با Arc GIS محاسبه شد. مشخص گردید که اکثر آتش‌سوزی‌ها در قسمت های غربی تالاب رخ‌داده و امکان استفاده از داده‌های زمینی مربوط به آتش‌سوزی وجود نداشت، بنابراین برای صحت ارزیابی‌ها و دقت تصاویر ماهواره‌ای از تصاویر Landsat 8/OLI به‌عنوان نقشه صحت زمینی استفاده و نتایج آن با بهره گیری از روش ترکیب باندی مورد تائید قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل شده، وسیع‌ترین آتش‌سوزی ها در این تالاب در ژولای 2018 و اوت 2015 به ترتیب با مساحت 13564 و 13500 هکتار به وقوع پیوسته است. در 2018 و2022 به ترتیب 36 و 27 درصد آتش سوزی ها رخ داده و بیش از 70 درصد آتش سوزی ها کمتر از 10000هکتار مساحت دارند. روند وقوع آتش سوزی های وسیع افزایش یافته است. 39 درصد آتش سوزی ها مربوط به ژولای بوده که نسبت به ماه های ژوئن و اوت بیشترین میزان را داشته است. در 2018 بیشترین تعداد آتش‌سوزی‌های وسیع در این تالاب مشاهده شد. به دلیل مشخص نبودن علت یا علل موثر در وقوع آتش سوزی در محدوده مطالعاتی، نمی توان روند خاصی برای تغییرات مکانی و زمانی حریق در نظر گرفت. تغییرات مکانی و زمانی وقوع آتش سوزی در این تالاب به گونه ای است که طراحی مدل یا الگوی مکانی و زمانی برای آن مشکل است.

ارزیابی یا اعتبار سنجی ادله طرفین داوری، با توجه به گسترش معاملات و حجم عظیمی از داده ها در تعیین سرنوشت حل و فصل اختلاقات و صدور آرای منصفانه تاثیر بسزایی دارد. ادغام هوش مصنوعی و داوری، رویکرد نوین، به منظور ارزیابی بهتر و دقیق مستندات طرفین حل اختلاف می باشد. در این راستا، برخی کشور ها شروع به وضع قوانین و مقررات در حوزه هوش مصنوعی و داوری نموده اند. هدف از پژوهش حاضر، بررسی جایگاه هوش مصنوعی و تاثیر آن در فرایند صحت سنجی مستندات داوری می باشد. این پژوهش با رویکرد توصیفی و تحلیلی پیش رفته و پس از تحلیل موضوع، نتیجه گیری می نماید که ابزارهای هوش مصنوعی به طور مستقیم و غیرمستقیم فرایند صحت سنجی ادله را تسهیل و تسریع می نماید. همچنین تاکید می نماید نظر به چالش های اخلاقی، حقوقی و فنی، نظارت انسانی به منظور تضمین فرایند صحت سنجی ادله ضروری است.

روش های سنتی حلّ و فصل اختلافات تجاری به وسیلۀ داور، باتوجه به گسترش معاملات الکترونیکی و حجم زیادی از اسناد، سرعت، دقت و کارایی داوری را کم رنگ می کند. هدف نوشتار حاضر، تأثیر روش های هوش مصنوعی در فرایند صحت سنجی ادلۀ داوری و پاسخ به این سؤال است که آیا سیستم های هوش مصنوعی با بهره گیری از روش یا الگوریتم های نوین در عصر حاضر، تأثیری در تسهیل یا تسریع فرایند اعتبار سنجی مستندات طرفین حلّ اختلاف دارد ؟ آیا صرف اکتفا به یافته های هوش مصنوعی در اعتبار سنجی ادله کافی است؟ این نوشتار با رویکرد توصیفی_ تحلیلی پیش رفته و پس از تحلیل موضوع، نتیجه گیری می کند که هوش مصنوعی با بهره گیری از روش های پیشرفته همچون، یادگیری ماشین بدون نظارت یا با نظارت، یادگیری تقویتی و استفاده از پردازش زبان طبیعی فرایند رسیدگی و صحت سنجی ادله را در داوری به صورت چشمگیری تسهیل و تسریع می کند. اما، بهره گیری از روش های نوین با چالش های اخلاقی و حقوقی مثل عدم شفافیت و محدودیت دسترسی به داده مواجه است، لذا نظارت انسانی بر فرایند صحت سنجی ادله و وضع قوانین و مقررات در این حوزه باتوجه به خلأ قانونگذاری، از اهمیت بالایی برخوردار است. از نکات بدیع نوشتار حاضر، بررسی نقش روش های هوش مصنوعی در ارزیابی مستنداتی است که بعضاً در روش های سنتی حلّ و فصل اختلافات یا فرایند قضایی، به دلیل فقدان تخصص مورد چشم پوشی قرار می گیرد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.