1این مطالعه مؤلفه های انگیزشی را در سیستم های رتبه بندی معلمان و تأثیر آن ها بر انگیزۀ رشد حرفه ای بررسی می کند. با استفاده از یک رویکرد مرور سیستماتیک، متون مربوط به سیستم های رتبه بندی معلمان، انگیزش و ادبیات توسعه حرفه ای را بررسی می کند. با بررسی متون مختلف و یافته های پژوهشی در مورد انگیزش معلم، عوامل مؤثر بر رتبه بندی معلمان بر اساس شایستگی های عمومی، تخصصی و حرفه ای و همچنین تجربه شناسایی می شوند. این مطالعه با ترسیم موازی با نظریۀ انگیزشی هرزبرگ، توصیه هایی را برای تقویت انگیزه معلم و رضایت شغلی از طریق بهبود در سیستم رتبه بندی ارائه می دهد.

مدل نزدیک ترین همسایگی (KNN) و سامانه های توصیه گر مبتنی بر این مدل (KRS) از موفق ترین سامانه های توصیه گر در حال حاضر در دسترس هستند. این روش ها شامل پیش بینی رتبه بندی یک آیتم بر اساس میانگین رتبه بندی آیتم های مشابه است. میانگین رتبه بندی آیتم های مشابه، با در نظر گرفتن تشابه تعریف شده، میانگین امتیازی را به هر آیتم، به عنوان ویژگی به آن خواهد داد. در این مقاله KRS ایجاد شده با ترکیب رویکردهای زیر ارائه شده است: (الف) استفاده از میانگین و واریانس رتبه بندی اقلام به عنوان ویژگی های آیتم، برای یافتن موارد مشابه در (IKRS)؛ (ب) استفاده از میانگین و واریانس رتبه بندی کاربر به عنوان ویژگی های کاربر برای یافتن کاربران مشابه با KRS کاربرپسند (UKRS)؛ (ج) استفاده از میانگین وزنی برای تلفیق رتبه بندی کاربران/آیتم های همسایه. (د) استفاده از یادگیری جمعی. سه روش پیشنهادی EVMBR، EWVMBR و EWVMBR-G در این مقاله پیشنهاد داده شده است. هر سه روش مبتنی بر کاربر بوده، که در آن ها از فاصله VM به عنوان معیار تفاوت بین کاربران/آیتم ها، برای یافتن کاربران/آیتم های همسایه استفاده و سپس به ترتیب از میانگین غیروزنی، وزنی و وزنی بر اساس مدل ترکیبی کوواریانس کامل گوسین، برای پیش بینی رتبه بندی کاربر ناشناخته استفاده می شوند. هر سه روش مبتنی بر کاربر بوده، که در آن ها از فاصله VM به عنوان معیار تفاوت بین کاربران/آیتم ها، برای یافتن کاربران/آیتم های همسایه استفاده و سپس میانگین به ترتیب از میانگین غیروزنی، وزنی، وزنی بر اساس مدل ترکیبی کوواریانس کامل گوسین رتبه بندی، برای پیش بینی رتبه بندی کاربر ناشناخته استفاده می شوند. ارزیابی های تجربی نشان می دهد که سه روش پیشنهادی EVMBR، EWVMBR و EWVMBR-G، که از یادگیری جمعی استفاده می کند، دقیق ترین روش در بین روش های ارزیابی شده است. بسته به مجموعه داده، روش پیشنهادی EWVMBR-G موفق به دست یابی به بیست تا سی درصد خطای مطلق کمتر از MBR اصلی شده است. از نظر زمان اجرا، روش های پیشنهادی قابل مقایسه با MBR و بسیار سریع تر از روش slope-one و روش های توصیه گر KNN مبتنی بر کسینوس یا پیرسون هستند.

کودکان و نوجوانان، بیشترین و دائمی ترین مخاطبان تلویزیون هستند، این در حالی است که بخش قابل توجهی از برنامه ها برای بزرگسالان ساخته شده است و متناسب با درک و تجربه زیستی آنها نیست و ممکن است به رشد ذهنی، احساسی، اخلاقی و جسمی آنها لطمه بزند. برای حفاظت از کودکان در قبال برنامه های نامناسب یا زیان بار، در اغلب کشورها، نظام درجه بندی برنامه های تلویزیونی ایجاد شده است. این پژوهش با هدف شناخت مبانی نظری و نیز وجوه تشابه و تمایز این نظام در کشورهای اسلامی با کشورهای اروپایی و امریکایی، با روش اسنادی (شامل مطالعه قوانین، مقررات، سیستم ها و فرایندهای قانون گذاری، اجرا، نظارت و کنترل) در کشورهای امریکا، فرانسه، مالزی و ترکیه انجام شده است. یافته ها نشان می دهد این نظام ها در همه کشورها با استفاده از رده بندی سنی، بر اساس نظام نشانه ای مرکب از حروف، اعداد و علایم مثبت و منفی، تعریف می شود که بر مبنای قانون و تحت حاکمیت نهاد تنظیم مقررات رسانه ها (نهاد مستقل قانونی با وظایف قانون گذاری، اجرایی و نظارتی- قضایی) و در چارچوب دستورالعمل های مدون اجرا می گردد و عمده تمایز آنها در خصوص ممنوعیت ها و محدودیت های محتوا و چگونگی تعیین و تعریف محتوای مشمول درجه بندی بر حسب سنین مختلف، بر اساس نظام هنجاری جامعه، اعم از گفتار نامناسب، برهنگی، موضوعات و روابط بزرگسالان، روابط یا ارجاعات جنسی مجاز، بزه و ناهنجاری هاست.

مالیات سالم ترین منبع مالی برای سرمایه گذاری های زیربنایی و محرکی مهم برای رشد و توسعه اقتصادی می باشد. میزان درآمدهای داخلی دولت ها تا حد زیادی به توان و کارایی نظام مالیاتی آنها ارتباط دارد. از آنجا که ارزش و اهمیت مالیات ها در سیستم های مالیاتی در طول زمان خود به خود تغییر می کند همیشه اصلاح و تغییر نظام های مالیاتی ضروری است. کاربرد تئوری مجموعه های فازی در مسائل تصمیم گیری یکی از مهم ترین و کارامدترین کاربردهای این تئوری در مقایسه با تئوری مجموعه های کلاسیک می باشد، چراکه مسائل تصمیم گیری بیش از هر مسئله دیگر وابسته به ذهن و دانش بشر می باشند، به این دلیل در این مقاله از منطق فازی جهت رتبه بندی نظام های مالیاتی استفاده شده است. یافته های مقاله بر این امر دلالت دارند که مطلوبیت نظام مالیات بر ارزش افزوده با اختلاف بسیار زیادی از مطلوبیت نظام های مالیات بر واردات، مالیات بر دارایی، مالیات بر درآمد و مالیات بر مصرف و فروش بالاتر است. پس از مطلوبیت نظام مالیات بر ارزش افزوده به ترتیب مطلوبیت نظام های مالیات بر واردات، مالیات بر درآمد، مالیات بر مصرف و فروش و مالیات بر دارایی قرار می گیرند.

مقدمه: مقیاس روش درجه بندی مهارت های اجتماعی (SSRS) از ابزارهای مهم بررسی مهارت های اجتماعی در کودکان است. هدف از اجرای این پژوهش هنجاریابی مقیاس SSRS برای کودکان پیش دبستانی در شهر شیراز بود. مواد و روش کار: پس از ترجمه و انطباق مقیاس یاد شده، 700 کودک (350 پسر و 350 دختر) 3 تا 6.5 ساله را پدران و مادران و مربیان به کمک فرم ویژه ی کودکان پیش دبستانی مقیاس SSRS ارزیابی نمودند. نمرات آنان به نمرات تراز شده با میانگین 100 و انحراف معیار 15 تبدیل شد و جداول تبدیل نمرات خام به نمرات تراز شده فراهم آمد. به منظور برسی روایی مقیاس از چند شاخص استفاده شد. روایی سازه به کمک روش تحلیل عامل بررسی شد. داده ها به کمک آزمون های آماری t، تحلیل واریانس و ضریب همبستگی تحلیل گردید. یافته ها: تفاوت معنی دار بین گروه های مختلف بر پایه ی میزان تحصیلات والدین و سن به دست نیامد. به بیان دیگر مقیاس برای گروه های سنی و اقتصادی – اجتماعی گوناگون دارای سوگیری نبود. پایایی مقیاس با بهره گیری از چند روش، محاسبه شد و مطلوب بود. تحلیل عوامل نیز نشان دهنده ی روایی آن بود. هم چنین تفاوت میانگین نمرات دختران و پسران در بخش مهارت های اجتماعی و مشکلات رفتاری معنی دار نبود. نتیجه گیری: نمره های تراز شده ی این آزمون، امکان مقایسه ی مهارت های اجتماعی را در گروه های سنی کودکان پیش دبستانی فراهم می کند.

هدف: اثربخشی هر تغییری در نظام آموزش وپرورش مستلزم پذیرش برنامه، توانمندی اجرای آن از سوی عاملان اجرا، فراهم سازی بسترهای لازم برای برخورد با موانع بر سر راه، ارزیابی و رتبه بندی برای تحقق اهداف برنامه سازمانی است. علاوه بر این موارد، هیچ یک از نظام های رتبه بندی را نمی توان به طور کامل بدون عیب و نقص دانست؛ زیرا دسترسی به یک نظام جامع و کارآمد که تمامی جنبه ها و رسالت های آموزش و پرورش را در نظر داشته باشد، کاری بسیار دشوار است؛ از اینرو نظام های رتبه بندی همواره با چالش های جدی روبه رو هستند که شناسایی آن ها از دید مخاطبان آن، تأثیر بسزایی در ارائه استراتژی های مناسب به همراه دارد. لذا پژوهش حاضر با هدف آسیب شناسی نظام رتبه بندی معلمان انجام شد.مواد و روش ها: در این پژوهش از روش کیفی و رویکرد پدیدارنگاری مبتنی بر پارادایم تفسیرگرایی استفاده شد. جامعه آماری پژوهش حاضر کادر ستادی ادارات آموزش و پرورش، مدیران، معاونین، معلمان و همه افراد درگیر با رتبه بندی معلمان در استان خراسان جنوبی بود. نمونه گیری با استفاده از روش نمونه گیری نظری (غیراحتمالی) و هدفمند بوده است. براین اساس با 15 نفر مصاحبه انجام شد. به منظور گردآوری داده ها از مصاحبه عمیق و اکتشافی استفاده شد. داده های بدست آمده با استفاده از روش کلایزی تحلیل شدند. به منظور اعتباریابی یافته های پژوهش از درگیری طولانی مدت یا غرقه سازی، تائید به وسیله افراد مورد مطالعه و پرسش و جستجوگری از همکاران و هم چنین به منظور اطمینان از پایایی روش های کدگذاری توسط کدگذار دوم و بازکدگذاری توسط پژوهشگر بکار گرفته شد.بحث و نتیجه گیری: برمبنای تحلیل یافته های پژوهش، آسیب شناسی نظام رتبه بندی معلمان در 5 مقوله ثانویه شامل مشکلات فراسازمانی و نارضایتی اجتماعی (4مقوله اولیه)، ضعف نگرش راهبردی و توسعه محور (3 مقوله اولیه)، چالش های اجرایی و ساختاری نظام رتبه بندی معلمان (10 مقوله اولیه)، چالش های اساسی نظام رتبه بندی (7مقوله اولیه) و پیامدهای رتبه بندی معلمان (7 مقوله اولیه) شناسایی شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد سهم پایین آموزش و پرورش از بودجه کشور، مشکلات معیشتی معلمان و تنزل منزلت معلمان و مصاحبه مسئولین و جو روانی علیه فرهنگیان، نگاه صرفا اقتصادی به رتبه بندی، عدم نگاه به رتبه بندی به عنوان عامل توسعه معلمان و عدم قبول رتبه کسب شده توسط معلمان، عدم ابلاغ ایتم ها در اول خدمت، ضعف تناسب، یکنواختی و ابهام در شاخص ها و معیارهای رتبه بندی عملکرد، اجرای مقطعی رتبه بندی معلمان، ضعف برنامه آموزش ارزیابان، تخصیص نامناسب ارزیابان، ضعف آموزش و آگاه سازی معلمان در زمینه فرایند رتبه بندی و سیستم ها، عدم اجرای رتبه بندی برای نیروهای اداری، ساز و کارها و ابزارهای نامناسب ارزیابی، ضعف امکان صحت سنجی دقیق مدارک بارگذاری شده و ضعف امکانات و منابع برای رتبه بندی، فرسایشی شدن فرایند رتبه بندی، ضعف رعایت اخلاق حرفه ای در فرایند رتبه بندی معلمان، خطاهای ارزیابی، نبود نظام پایش و ارزیابی فرایند رتبه بندی، عدم ارائه بازخورد مناسب به معلمان و مسائل مرتبط با زیرساخت فناوری و نظام ارزیابی عملکرد ناکارآمد معلمان، عدم تحقق اهداف رتبه بندی معلمان، هدر رفت منابع در آموزش و پرورش، مدرک گرایی معلمان، سوق دادن معلمان به سمت مدرک گرایی، مدرک سازی و کذب، تضعیف کادر اداری آموزش و پرورش، احساس نابرابری و عدم عدالت سازمانی، کاهش رضایت و تعهد شغلی و تنزل منزلت و جایگاه معلمان در جامعه از آسیب های نظام رتبه بندی معلمان می باشند. در نهایت بر مبنای یافته های پژوهش پیشنهاداتی را می توان در راستای بهبود طرح رتبه بندی معلمان پیشنهاد کرد: مشخص کردن دقیق استاندارد شغلی و ابلاغ آن به معلمان و تدوین شاخص ها و معیارهای رتبه بندی بر مبنای استاندارد شغلی؛ اصلاح و بهبود شاخص ها و معیارهای رتبه بندی معلمان و تعیین شاخص ها و معیارهای متناسب و جامع؛ تربیت ارزیابان حرفه ای متناسب با روند ارزیابی و اصلاح شیوه تخصیص ارزیابان؛ ترکیب نظام رتبه بندی معلمان با نظام های توسعه حرفه ای معلمان؛ بهبود زیرساخت فناورانه و ارائه آموزش مناسب به معلمان؛ تغییر ساز و کارهای ارزیابی و استفاده از شیوه های ارزیابی جدید نظیر کانون های ارزیابی و توسعه.

امروزه تصمیم گیری برای مشارکت در سرمایه گذاری ها یک موضوع مهم و راهبردی برای موسسات مالی و بانک هاست. در کشورهای در حال توسعه، علی رغم محدودیت سرمایه، کمتر به ارزیابی پروژه ها توجه شده و به این دلیل بسیاری از طرح های نیمه تمام و یا شکست خورده در این کشورها دیده می شود. در این تحقیق، با شناسایی معیارهای مهم و موثر در ارزیابی پروژه، مدلی برای ارزیابی هر پروژه با استفاده از تکنیک تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی ارایه می شود. سپس با توجه به ارزیابی حاصل، یک سیستم خبره برای تصمیم گیری بر اساس عوامل موثر در تصمیم گیری نهایی وام دهی در خصوص یک پروژه، ارایه شده است. قواعد سیستم خبره طراحی شده؛ که به وسیله پوسته VP-EXPERT طراحی و اجرا شده است، حالات و شرایط مختلف عوامل فوق را مدنظر قرار داده و در نهایت، توصیه مناسبی برای اتخاذ تصمیم در خصوص هر پروژه در اختیار دستگاه وام دهنده قرار می دهد. مدل طراحی شده در 10 مورد عملی نیز اجرا شده و اعتبارسنجی آن مقایسه و مطالعه شده است.

امروزه ریسک اعتباری به عنوان یکی از بزرگ ترین عوامل ورشکستگی بانک ها و موسسات مالی شناخته شده است. به منظور مدیریت و کنترل این ریسک طراحی مدل های رتبه بندی اعتباری در بانک ها ضرورتی انکار ناپذیر است. رتبه بندی اعتباری به منظور تعیین احتمال نکول در بازپرداخت تسهیلات اعتباری و از سوی دیگر برای طبقه بندی مشتریان متقاضی تسهیلات اعتباری به دو گروه خوش حساب و بد حساب مورد استفاده قرار می گیرد. تا به حال روش های آماری مختلفی از جمله آنالیز ممیزی، رگرسیون خطی و لجستیک و شبکه های عصبی در زمینه رتبه بندی اعتباری توسعه یافته اند. در این میان، شبکه های عصبی به دلیل انعطاف پذیری و دقت بالا، در سال های اخیر بیش تر مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله یک مدل رتبه بندی اعتباری با استفاده از سیستم های استدلال عصبی - فازی جهت رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها ارایه شده است. متغیرهای ورودی این مدل نسبت بدهی، نسبت فعالیت و نسبت ارزش ویژه به مجموع دارایی ها و متغیر خروجی آن احتمال نکول مشتری، در نظر گرفته شده است. پس از آموزش و تست مدل بر اساس داده های بانک کشاورزی طی سال های 1380-1385، مدل ارایه شده با دقت 69.36 درصد وضعیت اعتباری مشتریان را پیش بینی می کند.