متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.   لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

مساله آشکارسازی اهداف معدنی در طی یک روند رو به بهبود و انجام مطالعات بسیار زیاد، امروزه به نقطه ای رسیده است که آشکارسازی اهداف معدنی به کمک سنجش از دور و از طریق تصاویر ابر طیفی انجام می شود. تصاویر ابر طیفی فضابرد به دلیل حدتفکیک مکانی پایین در بحث آشکارسازی، نتایج مطلوبی در بر نخواهند داشت. تصاویر ابر طیفی هوابرد، حدتفکیک مکانی خوبی دارند اما تهیه این تصاویر با صرف هزینه های بالایی همراه است. بنابراین برای آشکارسازی بهتر است، از تصاویر ابر طیفی فضابرد استفاده شود که به سهولت دردسترس قرار میگیرد، در این صورت می بایست ضعف تصاویر ابر طیفی در حد تفکیک مکانی به نوعی پوشش داده شود. در این پژوهش، آشکارسازی اهداف معدنی درتصویر ابر طیفی هایپریون، با واسطه قرار دادن یک نوار از تصویر هوابرد هایمپ، و استفاده از یک طیف واسطه برای رفع مشکل فوق تصویر هایپریون، در منطقه ای در شرق ایران انجام شد. ارزیابی این مطالعه بر اساس منحنی مشخصه عملکرد (ROC)، برخروجی آشکار ساز انطباق طیفی (SFF)، در مورد چهارکانی مورد بررسی آلونیت، کائولینیت، اپیدوت و هماتیت نشان داد که، استفاده از طیف واسطه، نسبت به طیف آزمایشگاهی، دقت آشکارسازی را در چهارکانی مورد نظر به ترتیب 4.47، 11.38، 4.32، 10.28درصد، افزایش می دهد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شوری و قلیایی بودن خاک یکی از مشکلات عمده در مناطقی است که میزان بارندگی در آن ها کمتر از میزان تبخیر و تعرق است. در چنین شرایط اقلیمی نمک های محلول در سطح خاک تجمع می یابند و سبب کاهش عملکرد و حاصل خیزی خاک می شوند. بنابراین، شناسایی اراضی شور و گستره آن در این خاک ها می تواند به اصلاح و بهبود مدیریت آن ها کمک کند. این پژوهش با هدف تخمین مقادیر هدایت هیدرولیکی خاک های شور با استفاده از تصاویر ماهواره ای هایپریون EO-1 در شمال دشت اورمیه انجام شد. در این بررسی، پاسخ طیفی 40 (Spectral Response) نمونه خاک به وسیله طیف سنج اسپکترورادیومتر اندازه گیری شد. تصویر ماهواره ای هایپریون نیز برای شناسایی و طبقه بندی کلاس های شوری از آرشیو سایت USGS گرفته شد. بعد از تصحیحات لازم بر روی این تصاویر، باندهای حساس به شوری از نمونه های طیف سنجی شده شناسایی، و شاخص شوری مناسب ایجاد شد. نتایج نشان داد که شاخص شوری حاصل از باندهای 41 و 219، بالاترین همبستگی (0.89=R2) را با مقادیر شوری دارند. برای برآورد میزان شوری از مقادیر شاخص شوری با استفاده از رگرسیون خطی تک متغیره مدلی استخراج شد که این مدل با RMSE=1.2 میلی زیمنس بر سانتی متر و R2=0.8 اعتبارسنجی شد، سپس مدل به دست آمده بر روی تصویر ماهواره ای به صورت پیکسل به پیکسل اجرا و صحت کلی 75 درصد و ضریب کاپای 65 درصد تعیین شد که نشان می دهد داده های هایپریون پتانسیل قابل قبولی را برای پیش بینی مقادیر شوری در منطقه مطالعه شده دارند.

تصاویر ابرطیفی سنجنده هایپریون دارای اطلاعات بسیار غنی از سطح زمین در 242 باند ظریف و پیوسته هستند. در این میان عوامل جوی بسیاری وجود دارند که محتوای اطلاعات طیفی برخی از باندها را آلوده می کنند،در نتیجه برای استخراج بیشتر میزان اطلاعات در بهتر ین حالت از یک تصویر ابرطیفی، انجام تصحیحات جوی مرحله ای اجتناب ناپذیر است که منجر به تصحیح اطلاعات باندهای آلوده شده به وسیله عوامل جوی می شود. تصحیحات جوی با دو روش داده پایه و صحنه پایه روی تصاویر قابل اعمال هستند. در روش های صحنه پایه بدون نیاز به اطلاعات صحرایی، ناهنجاری های طیفی با استفاده از پردازش اطلاعات طیفی خود تصویر شناسایی و بازیافت می گردند. در این مطالعه به بررسی نتایج حاصل از دو روش صحنه پایه تصحیح جوی آنی QUAC (Quick Atmospheric Correction) و روش میانگین نسبی بازتاب ها IARR (Internal Average RelativeReflectance) روی تصویر هایپریون پهنه آرژیلیک در منطقه آتشفشان مساحیم پرداخته شده است. به منظور ارزیابی نتایج حاصل از روش های صحنه پایه یادشده، از مطالعات طیف نگاری صحرایی و روش تصحیح داده پایه خط تجربی انطباق ELM (Empirical Line Method) استفاده شده است. مقایسه مورد نظر با استفاده از روش نقشه بردار زاویه طیفی و محاسبه اختلاف زاویه ای طیف تصاویر تصحیح شده و طیف صحرایی انجام شد. نتایج تجزیه های XRD و طیف سنجی روی نمونه های برداشت شده از منطقه الگوی کائولینیت را نشان می دهد که کانی شاخص دگرسانی آرژیلیک به حساب می آید. بررسی های میدانی انجام شده (در نقاط ارائه شده توسط روش نقشه بردار زاویه طیفی در تصاویر تصحیح شده) موید برتری تصحیح جوی IARR در تفکیک پهنه آرژیلیک است. به منظور مقایسه کمی نتایج حاصل از تصحیحات، پیکسل های حداکثر امکان به دستامده از روش نقشه بردار زاویه طیفی برای هر کدام از تصاویر تصحیح شده، در قالب اطلاعات طبقه بندی شده مورد ارزیابی قرار گرفتند. پس از رسم ماتریس درستی پیکسل های نمایه شده در طبقه بندی و نیز پیکسل های نمونه برداری شده و بررسی شده در مطالعات صحرایی - آزمایشگاهی، ضریب درستی عامل برای نواحی مطلوب ارائه شده در تصاویر تصحیح شده با روش های صحنه پایه و روش داده پایه ELM محاسبه شد. نتایج به دست آمده بیان گر ضریب درستی عامل 74.58 درصد برای تصویر تصحیح شده به روشIARR  و ضریب درستی عامل 35.5 درصد برای تصویر تصحیح شده به روش QUAC است؛ این در حالی است که تصحیح داده پایه ELM نیز با اتکا به داده های طیف نگاری صحرایی ضریب درستی 74.58 درصد را نشان می دهد. بنابراین در تفکیک پهنه آرژیلیک در مناطق نیمه خشک تصحیح جوی IARR پیش پردازشی مناسب و کم هزینه برای بازیافت اطلاعات طیفی داده های ابرطیفی به حساب می آید.