با توجه به محدودیت منابع آب زیرزمینی در ایران، محاسبه دقیق، استفاده صحیح، تنظیم و نگهداری این منابع از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از روش های مؤثر برای مدیریت و بهره برداری بهینه از این منابع در حال و آینده، استفاده از مدل سازی است. در این پژوهش مدل سازی تغییرات تراز آب زیرزمینی به صورت ماهانه در دورۀ 2022-2013 با مدل های MLP، WNN و MLPSSO-Wavelet انجام شد که از داده های نه سال اول برای آموزش و سال آخر جهت اعتبارسنجی استفاده شد و بهترین مدل با استفاده از معیارهای ضریب تبیین (R2)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) تعیین گردید. بارش و دمای ایستگاه سینوپتیک شبستر در دوره آینده (2040-2021) با استفاده از مدل CanESM2 تحت سناریوهای RCP2.6 و RCP8.5 که ارتباط منطقی و مناسبی با ویژگی های اقلیمی مشاهداتی دارند پیش بینی و با استفاده از مدل LARS -WG ریزمقیاس سازی شدند. در دورۀ آتی، تحت هر دو سناریو و در ماه های فوریه ، جولای و اکتبر میانگین بارش کاهش و در نه ماه دیگر افزایش خواهد یافت. برای دما نیز به جز سناریو RCP8.5 و ماه ژوئن، در 11 ماه دیگر و تحت هر دو سناریو، افزایش دما پیش بینی می شود و بیش ترین افزایش دما (43/37 درصد)، در ماه ژانویه و تحت سناریو RCP2.6 خواهد بود. تراز آب زیرزمینی آبخوان دشت شبستر با افت 42/4 متری، از 64/1303 متر در سال 2003 به 22/1299 متر در سال 2022 رسیده است. مطابق نتایج، مدل MLPOSSO-Wavelet با 83/0R2=، 74/0RMSE= و 71/0MAE= در مرحلۀ اعتبارسنجی، دقت بیشتری نسبت به مدل های دیگر دارد. تراز آب زیرزمینی دشت شبستر تحت سناریو RCP2.6 در شش ماه ابتدایی کاهش و در شش ماه دوم نسبت به شش ماه اول افزایش خواهد یافت. تحت سناریو RCP8.5 فقط در ماه های ژانویه، فوریه و دسامبر کاهش تراز آب زیرزمینی پیش بینی می شود و بیش ترین کاهش در ماه ژانویه اتفاق خواهد افتاد.

محاسبه وزن مواد بار کوره های ذوب، با موازنه جرم عناصر آلیاژی مواد ورودی و خروجی انجام می شود. اما فرایند ذوب، پیچیدگی هایی دارد، که اغلب در محاسبات نادیده گرفته می شود، و باعث عدم اطمینان در وزن مواد بار، اصلاح چندباره ذوب، تأخیر در تخلیه، افزایش هزینه و کاهش کیفیت مذاب می شود. هدف پژوهش حاضر، توسعه مدلی است، که نه تنها وزن مواد اولیه برای ترکیب شیمیایی ذوب هدف را محاسبه و بهینه سازی کند، بلکه هدررفت ناهمگن عناصر آلیاژی، ناخالصی های غیرفلزی مواد بار، و اصلاح ذوب اولیه در کوره را نیز در نظر بگیرد. مقاله حاضر، فرمولاسیون یک مدل محاسبه بار کوره ی ذوب آلیاژ را ارایه می کند، که بر اساس موازنه جرم غیرخطی و بهینه سازی استاندارد توسعه یافته و همراه با یک الگوریتم حلقه ی تکرار برای حل عددی، ویژگی های موردنظر را برای ذوب تمام آلیاژها در برمی گیرد. برای ارزیابی مدل، یک مساله ذوب آلیاژ برنج با 7 عنصر آلیاژی و 8 نوع مواد بار در مقیاس صنعتی طرح و بررسی گردید. با حل مساله به کمک مدل توسعه یافته، کسر وزنی مواد اولیه، وزن و ترکیب شیمیایی ذوب اصلاح شده و کمترین هزینه مواد محاسبه گردید. مدل پیش بینی کرد که وزن کل مواد ورودی 9909 kg (همراه با ذوب اولیه)، هدررفت مواد معادل 262 kg، وزن نهایی مذاب اصلاح شده 9646 kg و بازدهی ذوب 97.3% باشد. تحلیل بهینه بودن جواب، تایید کرد که کمترین هزینه مواد به دست آمده است. مدل استاندارد غیرخطی، ابزاری سریع برای بهینه سازی هزینه و محاسبه بار کوره است که پتانسیل هایی برای کاهش هزینه و تسهیل اتوماسیون صنعتی فرایند ذوب ایجاد می کند.

Given the importance of oil prices, proper prediction of the OPEC Reference Basket can have an essential role in the immunization of economies in these countries against the effects of these fluctuations. This research is an effort to introduce an optimal model for modeling and predicting the fluctuations in OPEC crude oil prices. In this regard, we used data of daily oil prices between 2/1/1986 and 13/2/2017. According to this, the existence of long-term memory in the average equations and variance of crude oil prices were assessed and modeled and the result of the ARFIMA, confirms the existence of long-term memory in both the average equation and series variance. However, tests confirm non-linear and exponential behavior in crude oil prices. For this reason, results are specifically based on the information criteria and also MAPE and indicate the selection of a mixed model of partial augmented average movement and the model of conditional exponential Heteroscedasticity EGARCH (1,1) AFIRMA (4,0.09,3) as the best model for modeling and predicting the OPEC crude oil fluctuations in prices and lack of attention to exponential non-linear variance in the long term memory of crude oil prices can cause an error in the calculation of analysts and especially economic decision maker and deviation optimal policies.

In general, the entry of sewage into rivers and the decomposition into river water has led to a reduction in water quality and, in particular, a decrease in DO concentration (Sarda and Sadgir 2015). To have the optimal water quality characteristic, river reception capacity should remain within acceptable limits along the river. Using management tools, including water quality simulation models, can be very beneficial in this context. QUAL2KW is one of the best tools to simulate water quality due to its flexibility, ease of use, and availability. Studies with the QUAL2KW model for simulating water quality in rivers and basins using parameters BOD (Fang et al. 2008), Nitrogen, Phosphorus, and COD (Grabiç et al., 2011) have been carried out. This study aims to provide a model for simulating water quality parameters in rivers with steep slopes and short paths. Therefore, the analysis of BOD, DO, and COD qualitative parameters and awareness of the Abbas-Abad River's location and time trends (seasonal) in Hamadan during dry and wet seasons were considered.

در دنیای پیشرفته امروز، به ویژه در حوزه های مهندسی مکانیک و صنایع هوافضا، کامپوزیت ها به دلیل ویژگی منحصربه فرد استحکام بالا در کنار وزن کم، جایگاه برجسته ای یافته اند. با این حال، رفتار پیچیده این مواد، تحلیل دقیق و ابزارهای پیشرفته ای را برای مدل سازی و پیش بینی آسیب های ساختاری آن ها می طلبد. پژوهش حاضر با بهره گیری از ترکیب مدل های چندمقیاسی مزو-ماکرو و مفاهیم مکانیک آسیب پیوسته، رویکردی نوین برای تحلیل و ارزیابی خرابی در ساختارهای کامپوزیتی ارائه می کند. این مطالعه از چارچوب مدل های چندمقیاسی شبه همزمان بهره می گیرد که با استفاده از روش های پیشرفته شبیه سازی المان محدود و ابزارهای پردازش تصویر، امکان تحلیل جامع ترک خوردگی زمینه و شکست الیاف را فراهم می سازد. افزون بر این، زیربرنامه ای مبتنی بر مفاهیم مکانیک خرابی پیوسته در نرم افزار المان محدود میتوان توسعه داد که قادر باشد تکامل آسیب ها، از جمله پیشرفت ترک ها، شکست الیاف و پیش بینی بار نهایی شکست سازه های کامپوزیت را به صورت پیش رونده تحلیل کند. از سوی دیگر، به کارگیری روش های هوش مصنوعی، به ویژه در پردازش تصویر، سبب کاهش زمان و هزینه های محاسباتی شده و دقت تحلیل های مکانیکی را به طرز چشمگیری افزایش داده است. این رویکردهای چندمقیاسی هوشمند نقشی کلیدی در بهینه سازی طراحی و پیش بینی دقیق مکانیزم های خرابی ایفا می کنند. این روش ها، به ویژه در کاربردهای پیچیده و حساس هوافضایی، ابزارهای مؤثری برای ارتقای عملکرد و قابلیت اطمینان ساختارهای کامپوزیت ها به شمار می روند.

Accurate prediction of dam breach parameters in embankment dams is an essential step in the risk management plan. Overtopping and piping are the leading causes of embankment failure in the world. The failure of this type of dam is typically proposed by hydrological and hydraulic computational models of the dam (Wahl, 1998). The relationships for assessing the breach and flow characteristics are generally obtained by artificial intelligence and regression analysis from case studies of historical dam failure. These models relate the input parameters such as the dam height (Hw) and the flow volume through the breach (Vw) to the observed breach parameters resulting from the actual failures. Several relationships have been proposed to calculate Qp as a function of Hw and Vw (De Lorenzo & Macchione, 2014; Hagen, 1982; Kirkpatrick, 1977; Singh & Snorrason, 1984; Hakimzadeh et al., 2014). Downstream sediment transport studies show that breach geometry directly affects the output hydrograph. Investigations on historical records for Qp determination show that Hw and Vw could provide more accurate results than El and Ew. Moreover, the combination of these parameters significantly increases computational accuracy (Thornton et al., 2011; Wang et al., 2018). Several laboratory and field studies have been performed to investigate the hydraulic properties of the breach and the output hydrograph in overtopping failure cases (Dhiman & Patra, 2017; Sadeghi et al., 2020; Vaskinn et al., 2004). Determination of the average breach width (Bave) is an essential factor in determining progressive erosion (Von Thun & Gillette, 1990; Froehlich, 1995) as well as the height of breach (Hb). The range of variation in Bave as a function of the dam height (Hd) is an important issue in the breach lateral evolution process (Johnson & Illes, 1976; Singh & Snorrason, 1984).

This paper provides steady state queue-size distribution for a G/G/1 queue by using principle of maximum entropy. For this purpose we have used average queue length and normalizing condition as constraints to drive queue-size distribution. Our results give good approximation as demonstrated by taking a numerical illustration. In particular case when square coefficient of variation of inter-arrival time is equal to one, the average queue length provided tallies with the results for M/G/1 model. Other particulars cases have also been deduced which match with already existing results. این مقاله توزیع طول صف را در حالت پایدار برای مدل صف G/G/1 با استفاده از اصول ماکزیمم انتروپی پیدا میکند. برای انجام این منظور از میانگین طول صف و شرط نرمالیزه کردن به عنوان محدودیت استفاده میشود. مقاله به کمک مثالهای عددی نتایج خوبی را عاید میسازد. در حالت خاص، برای مواردی که مربع ضریب تغییرات زمان مابین دو ورود برابر یک است میانگین طول صف با نتایج مدل صف M/G/1 توافق دارد. حالات خاص دیگری که در حال حاضر وجود دارند نیز استخراج شده و با نتایج این مقاله مطابقت دارد.

Optimum utilization of groundwater water resources, in a sustainable manner using Qanats, has always been of interest in arid and semi-arid regions. On the other hand, the analysis of spatial information affecting the presence of groundwater water needs powerful analytical methods which is able to interpret non-linear relationships, internal relationship and hidden information between affecting layers. In this regard, the current research is planned with the aim of comparative evaluation of the spatial changes of groundwater potential using Frequency Ratio (FR) and Weight of Evidence (WoE) models in the Esfarayen county, North Khorasan province. The factors of elevation above sea level, slope aspect, slope degree, land use, geology, topographic wetness index (TWI), plan curvature, profile curvature, distance from the river, drainage density, stream power index (SPI), distance from faults and fault density were prepared as effective layers in ArcGIS platform. Based on FR and WoE models, the relationship of spatial maps and groundwater potential was determined. Evaluation of prepared maps was done using relative operating curve (ROC). Based on the results, the Frequency Ratio model with Area Unver the Curve (AUC) value equal to 84.4 percent showed better performance than WoE model in the study area. Also, geological factors, land use, elevation above sea level and distance from the river were selected as the most important factors affecting the groundwater potential based on the results of the employed models. In addition, 12.5%, 28.45%, 34.75%, 19.3%, and 5% of the study area are located in the classes with very low, low, medium, high, and very high potential of groundwater based on the FR model, respectively. The results of the present research can be used in decision-making related to water resources management and locating areas prone to groundwater extraction or adopting optimal aquifer management strategies in Esfarayen county.

The purpose of this study is to examine the questions of the Likert scale with the Classical Test Theory and the Item Response Theory, then putting together the results of these two approaches and answering the question "Are the results of these two approaches consistent? or do they contradict each other?" . The research method is descriptive and in terms of data, it is a secondary analysis method. The subjects studied in this research included 977 students of the junior high school students, that by removing individuals in the data screening stage, finally, the analysis of extraversion items was based on the information of 783 subjects, the analysis of openness items on the information of 763 subjects, and analysis of conscientiousness items on the information of 784 subjects. The research instruments were 3 subscales of extraversion, openness and conscientiousness of the Neo Personality Test. The results of the statistical analysis showed that the higher the internal consistency of the items, the more accurate and valid the results obtained from the graded response model, and for items with low internal consistency through this model, it should be acted cautiously; Because it may show the threshold of the items inverted or the discrimination coefficient of the questions false negative or positive. All in all, the simultaneous use of different methods of statistical analysis will be of aid in better analysis and obtaining more accurate results.

واگرایی مطالعات جرم شناسی و رفتار سازمانی در تحلیل جرایم شرکتی موجب شده تا یافته های مطالعات در حوزه جرم شناسی جرایم شرکتی نامتوازن و پراکنده باشند. از این رو، تحلیل دقیق جرایم شرکتی مستلزم توجه هم زمان به نظریه های جرم شناختی و سازمانی و ارزیابی و انطباق آن ها با یکدیگر است. بر همین اساس، پژوهش حاضر درصدد است تا حالت خطرناک شرکت ها را در پرتو مدل فرهنگ سازمانی شاین بررسی کند. نظریه حالت خطرناک متشکل از دو متغیر قابلیت انطباق اجتماعی و ظرفیت مجرمانه و مدل فرهنگ سازمانی شاین شامل سه سطح سازه ها، ارزش ها و پیش فرض های بنیادی است. یافته های این پژوهش در مقام تطبیق دو نظریه، نشان می دهد که شرکت های دارای حالت خطرناک با به رسمیت شناختن فرهنگ سازمانی جرم زا، در سطح سازه ها به دنبال نشان دادن چهره قانون مند از خود هستند. این امر که از طریق تصویرسازمانی صورت می گیرد، مؤید انطباق اجتماعی بالای شرکت های بزهکار است. با این حال، رفتارهای به رسمیت شناخته شده در سطح ارزش ها و پیش فرض های بنیادی که شامل نهادی سازی انحراف و بهنجار بودن جرم می شود، مؤید ظرفیت مجرمانه بالای شرکت ها است. بدین سان، ارزیابی حالت خطرناک بر اساس مدل شاین ثابت می کند که سازه ها منطبق با قابلیت انطباق اجتماعی و ارزش ها و پیش فرض های بنیادی منطبق با ظرفیت مجرمانه هستند. با توجه به الگوی مورد اشاره، می توان گفت که فساد مالی گسترده در مؤسسه مالی اعتباری ثامن الحجج در حوزه های مختلف نشان می دهد که در سطح ارزش ها و پیش فرض های بنیادی، ارتکاب جرم به عنوان یک ارزش و رفتار بهنجار محسوب می شود و از این رو، مؤسسه مالی اعتباری ثامن الحجج دارای ظرفیت مجرمانه بالا است. با این حال، تمرکز بر فعالیت های مذهبی و اجتماعی در سطح سازه ها نشان می دهد که این شرکت دارای انطباق اجتماعی بالا نیز هست. بدین ترتیب، می توان گفت که مؤسسه مالی اعتباری ثامن الحجج با داشتن ظرفیت مجرمانه بالا و انطباق اجتماعی بالا در زمره بزهکاران یقه سفید قرار می گیرد.