هدف از این تحقیق، تولید کامپوزیت زمینه آلیاژهای مس تقویت شده با ذرات الماس میکرونی و بررسی خواص مکانیکی این کامپوزیت است. از مهم ترین مسائل ساخت این نوع کامپوزیت ، بهینه سازی استحکام ذرات الماس در زمینه فلزی و خواص سایشی مد نظر این نوع کامپوزیت است. پودرهای کامپوزیتی با استفاده از آسیابکاری پرانرژی (سایشی) و به روش سینتر پرس داغ تولید شدند. به منظور بررسی استحکام خمشی، سختی و خواص سایشی، نمونه ها با اضافه کردن فلزات مختلف به زمینه، شرایط مختلف آسیابکاری و پارامترهای مختلف فشار داغ، ساخته شدند. هدف از این تحقیق، تولید کامپوزیت زمینه آلیاژهای مس تقویت شده با ذرات الماس میکرونی و بررسی خواص مکانیکی این کامپوزیت است. از مهم ترین مسائل ساخت این نوع کامپوزیت ، بهینه سازی استحکام ذرات الماس در زمینه فلزی و خواص سایشی مد نظر این نوع کامپوزیت است. پودرهای کامپوزیتی با استفاده از آسیابکاری پرانرژی (سایشی) و به روش سینتر پرس داغ تولید شدند. به منظور بررسی استحکام خمشی، سختی و خواص سایشی، نمونه ها با اضافه کردن فلزات مختلف به زمینه، شرایط مختلف آسیابکاری و پارامترهای مختلف فشار داغ، ساخته شدند.

با توجه به اهمیت فرایند خنک کردن و گرم کردن یک جسم جامد، تولید انتروپی در جریان محدود در اطراف یک مانع مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه، شبیه سازی عددی جریان لایه ای آرام و انتقال حرارت نانو سیال ها با نانو ذرات با شکل های مختلف در نظر گرفته شده است. نانو سیالها مخلوط آب با ناونو ذرات Al2O3 یا نانو لوله های کربن (CNTs) می باشند. معادله های ناویر-استوکس و انرژی به صورت عددی در یک سیستم مختصات متناسب با هندسه جسم، با استفاده از روش حجم کنترل حل می شوند. الگوهای جریان و میدان های دما برای مقادیر مختلف غلظت ذرات به طور دقیق بررسی می شوند. علاوه بر این، اثرات شکل و غلظت نانو ذرات بر انتقال حرارت مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین، تاثیر نانو سیال ها بر افت فشار و قدرت پمپ بررسی می شود. از سوی دیگر، کمینه کردن تولید انتروپی به عنوان معیار بهینه سازی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که در بیشتر موارد، نانو سیال ها انتقال حرارت و همچنین افت فشار را افزایش می دهند. همچنین، شکل نانو ذرات مکانیزم انتقال حرارت در نانو سیال ها مهم است. نانو سیال ها با نانو ذرات استوانه ای نسبت به نانو سیال های که دارای نانو ذرات با شکل کروی هستند، انتقال حرارت را بیشتر افزایش می دهند. برای نانو سیال حاوی CNT با غلظت %5/0 انتقال حرارت خیلی بیشتر از توان پمپاژ افزایش یافته است که این نانو سیال را یک انتخاب اقتصادی می سازد.

Here the advantages of employing a biorefinery approach in conjunction with optimization techniques were utilized to attain high overall process efficiency. Initially, an alkaline pH-shift process assisted by ultrasonic and its subsequent optimization were employed to maximize the extraction yield and whiteness index of muscle proteins isolated from lanternfish (B. pterotum). The optimal strategy was determined as follows: 6 mL g-1, pH1 (solubilization) 11.5, 310 W, and pH2 (precipitation) 5.8 with desirability of 0.84. Collagen hydrolysate was obtained from the connective tissue-containing sediment residue emerging during pH-shift process. The optimal isolated protein (OIP) was utilized to produce heat-set gels in combination with collagen hydrolysate. Breaking force and deformation of the OIP gel were measured at 123 (g) and 10.12 (mm) respectively. Collagen hydrolysate made breaking force (up to 2% w/w) and deformation (up to 10% w/w) improved and had positive effects on color characteristics (especially whiteness index) as well as water holding capacity. Hence, it can be concluded that the integration of a novel extraction technique such as ultrasonic with pH-shift process followed by optimization, as well as concurrent utilization of muscle and connective tissue proteins through a biorefinery approach; provides a significant advancement towards scaling up the extraction process.

محاسبه وزن مواد بار کوره های ذوب، با موازنه جرم عناصر آلیاژی مواد ورودی و خروجی انجام می شود. اما فرایند ذوب، پیچیدگی هایی دارد، که اغلب در محاسبات نادیده گرفته می شود، و باعث عدم اطمینان در وزن مواد بار، اصلاح چندباره ذوب، تأخیر در تخلیه، افزایش هزینه و کاهش کیفیت مذاب می شود. هدف پژوهش حاضر، توسعه مدلی است، که نه تنها وزن مواد اولیه برای ترکیب شیمیایی ذوب هدف را محاسبه و بهینه سازی کند، بلکه هدررفت ناهمگن عناصر آلیاژی، ناخالصی های غیرفلزی مواد بار، و اصلاح ذوب اولیه در کوره را نیز در نظر بگیرد. مقاله حاضر، فرمولاسیون یک مدل محاسبه بار کوره ی ذوب آلیاژ را ارایه می کند، که بر اساس موازنه جرم غیرخطی و بهینه سازی استاندارد توسعه یافته و همراه با یک الگوریتم حلقه ی تکرار برای حل عددی، ویژگی های موردنظر را برای ذوب تمام آلیاژها در برمی گیرد. برای ارزیابی مدل، یک مساله ذوب آلیاژ برنج با 7 عنصر آلیاژی و 8 نوع مواد بار در مقیاس صنعتی طرح و بررسی گردید. با حل مساله به کمک مدل توسعه یافته، کسر وزنی مواد اولیه، وزن و ترکیب شیمیایی ذوب اصلاح شده و کمترین هزینه مواد محاسبه گردید. مدل پیش بینی کرد که وزن کل مواد ورودی 9909 kg (همراه با ذوب اولیه)، هدررفت مواد معادل 262 kg، وزن نهایی مذاب اصلاح شده 9646 kg و بازدهی ذوب 97.3% باشد. تحلیل بهینه بودن جواب، تایید کرد که کمترین هزینه مواد به دست آمده است. مدل استاندارد غیرخطی، ابزاری سریع برای بهینه سازی هزینه و محاسبه بار کوره است که پتانسیل هایی برای کاهش هزینه و تسهیل اتوماسیون صنعتی فرایند ذوب ایجاد می کند.

Science progress has introduced new issues into the world requiring optimization algorithm with fast adaptation with uncertain environment changing with time. In these issues, location and optimized value change over time, so optimization algorithm should be capable of fast adaptation with variable conditions. This study has proposed a new algorithm based on particle optimization algorithm called Adaptive Increasing/Decreasing PSO. This algorithm, adaptively with an increase and decrease in the number of algorithm particles and effective search limit, is capable of searching and finding optimized number changed with time in non-linear and dynamic environments with undetectable changes. Also, a new definition, focused search zone, is provided for signalizing hopeful areas in order to accelerate local search process and prevent premature convergence, and success index as an indicator of the behavior of centralized search area in relation to environmental conditions. Results of the proposed algorithm on the moving peaks benchmark were assessed and compared with the results of some other studies. Results show positive effects of adaptive mechanisms such as a decrease and an increase in the particles and search limit on the duration of searching and finding optimization in comparison with other multi-population based optimization algorithms.

پارادایم بلند مرتبه سازی رویکردی نوین در برنامه ریزی شهری برای استفاده بهینه از اراضی شهری است­، اما احداث این شکل بناها همواره با چالش­هایی روبرو بوده است. در نتیجه هدف پژوهش تاثیر بلندمرتبه سازی بر نحوه­ی گسترش افقی شهر، حقوق همجواری و حل مشکل زمین در دو منطقه 2 و 4 شهر و مقایسه آن با همدیگر و اثرات مثبت و منفی این الگو در این دو منطقه و در نتیجه ارائه راه کار مناسب برای استفاده بهینه از ساختمان­های بلندمرتبه و کاهش اثرات سوء آن و به حداقل رساندن معایب چنین ساختمان­هایی در شهر تبریز و نهایتاً ارائه الگوی مناسب برای صدور پروانه ساختمانی در مناطق مناسب و استفاده حداکثری از این الگو می باشد. روش پژوهش پیمایشی و تحلیلی است. داده ها با استفاده از روش کتابخانه ای، میدانی بوده و داده های حاصل از پرسشنامه جمع آوری و استخراج شده است. اطلاعات و داده های مورد نظر با استفاده از نرم افزار Spss و با تکیه بر تجزیه و تحلیل کمی، آمار توصیفی، استنباطی و همچنین آزمون کای اسکور مورد ارزیابی توصیقی و مقایسه ای قرار گرفته است. یافته های پژوهش، حاکی از آن است که اولاً روش بلندمرتبه سازی توانسته است تا حدود زیادی مشکل تأمین مسکن در دو منطقه شهر تبریز را حل نموده و از گسترش شهر در افق جلوگیری نماید. امام علیرغم این مزیت اثر منفی بر رعایت حقوق همجواری و همسایگی داشته است و اینکه روش مناسبی برای حل مشکل زمین و مسکن در دو منطقه شهر تبریز نبوده است.

Particle Swarm Optimization (PSO) is a metaheuristic optimization algorithm that owes much of its allure to its simplicity and its high effectiveness in solving sophisticated optimization problems. However, since the performance of the standard PSO is prone to being trapped in local extrema, abundant variants of PSO have been proposed by far. For instance, Fuzzy Adaptive PSO (FAPSO) algorithms have been being studied extensively in recent years. In this study, a modified version of PSO algorithms is presented and is named as Adaptive Particularly Tunable Fuzzy Particle Swarm Optimization (APT-FPSO). In it, the global and personal learning coefficients of every single particle are tuned adaptively and particularly, at an individual extent, within each iteration with the aid of fuzzy logic concepts. Ample statistical evidence is provided indicating that the proposed algorithm further improves the potentialities and capabilities of the standard PSO.