گزینش متغیر از طریق برآورد تاوانیده برای کاهش بعد برخوردار از جذابیت است. برای رگرسیون خطی تاوانیده، افران و همکاران (2004) الگوریتم LARS را مطرح کردند. اخیرا الگوریتم نزول مختص (CD) توسط فریدمن و همکاران (2007) برای رگرسیون خطی تاوانیده و رگرسیون لوژستیک تاوانیده پرورده و نشان داده شد که برتری محاسباتی به دست می آید. این مقاله به کاوش در الگوریتمCD ‎ دو برآورد واگرایی برگمن (‎ (BDتاوانیده برای رده ای گسترده تر از مدل ها می پردازد که نه تنها مدل خطی تعمیم یافته را، که در نوشتگان مربوط به تاوانیدن به حد کفایت مطالعه شده، در بر می گیرد، بلکه مدل شبه درست نمایی را، که کمتر پرورده شده، شامل می شود. مطالعه بر اساس شبیه سازی و کاربرد داده های واقعی، عملکرد الگوریتم های ‎ CDو LARS را در برآورد رگرسیونی، گزینش متغیر و شیوه رده بندی موقعی که تعداد متغیرهای تبیینی در مقایسه با اندازه نمونه بزرگ است، تشریح می کند.

پردازش تصویر روشی برای اعمال برخی عملیات ها برروی تصویر، برای به دست آوردن تصاویری با کیفیت بالاتر یا استخراج برخی اطلاعات مفید می باشد. الگوریتم های سنتی پردازش تصویر در شرایطی که تصاویر آموزشی (دامنه منبع) که برای یاددهی مدل استفاده می شوند توزیع متفاوتی از تصاویر آزمایشی (دامنه هدف) داشته، نمی توانند عملکرد خوبی داشته. درواقع، وجود اختلاف توزیع شرطی بین دامنه های منبع و هدف، بازدهی مدل را کاهش می دهد. تطبیق دامنه و یادگیری انتقالی راه حل های امیدبخشی هستند که هدف آن ها تعمیم دادن یک مدل یادگیری بین داده های آموزشی و تست با توزیع های متفاوت است. در این مقاله، مسئله پردازش تصویر بین دامنه ای بدون نظارت مورد توجه قرار گرفته است که هیچ برچسبی برای داده های تست در دسترس نمی باشد. درواقع، روش پیشنهادی دامنه های منبع و هدف را به یک زیرفضای کم بعد مشترک براساس FLDA به صورت بدون نظارت منتقل می کند. روش پیشنهادی ما، اختلاف احتمال توزیع شرطی در داده های منبع و هدف را ازطریق واگرایی برگمن حداقل می کند. یک ماتریس نگاشت به دست می آید که داده های منبع و هدف را به یک زیرفضای مشترک انتقال می دهد که در آن فضا ماتریس پراکندگی بین کلاسی حداکثر شده و ماتریس پراکندگی درون کلاسی و توزیع های بین دامنه ای حداقل می شود. آزمایشات متنوع برروی 58 عملیات طبقه بندی بین دامنه ای برروی شش پایگاه داده همگانی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما بهتر از روش های پردازش تصویر جدید ارائه شده در حوزه بین دامنه ای عمل می کند.

پردازش تصویر روشی برای اعمال برخی عملیات ها بر روی یک تصویر است به طوری که با استفاده از آن، تصاویری با کیفیت بالاتر به دست آمده یا برخی اطلاعات مفید از تصویر استخراج می شود. الگوریتم های سنتی پردازش تصویر در شرایطی که تصاویر آموزشی (دامنه منبع) که برای یاددهی مدل استفاده می شوند، توزیع متفاوتی از تصاویر آزمایش (دامنه هدف) داشته باشند، نمی توانند عملکرد خوبی داشته باشند. با این حال، بسیاری از برنامه های کاربردی دنیای واقعی به علت کمبود داده های برچسب دار آموزشی دارای محدودیت هستند؛ از این رو از داده های برچسب دار دامنه های دیگر استفاده می کنند. به این ترتیب به خاطر اختلاف توزیع بین دامنه های منبع و هدف، طبقه بند یادگرفته شده براساس مجموعه آموزشی بر روی داده های آزمایشی عملکرد ضعیفی خواهد داشت. یادگیری انتقالی و انطباق دامنه، با به کارگیری مجموعه داده های موجود دو راه حل برجسته برای مقابله با این چالش هستند، و حتی با وجود اختلاف توزیع قابل ملاحظه بین دامنه ها می توانند دانش را از دامنه های مرتبط به دامنه هدف انتقال دهند. فرض اصلی در مساله تغییر دامنه این است که توزیع حاشیه ای یا توزیع شرطی داده های منبع و هدف متفاوت باشد. تطبیق دامنه به طور صریح با استفاده از معیار فاصله ازپیش تعیین شده تفاوت در توزیع حاشیه ای، توزیع شرطی یا هر دو توزیع را کاهش می دهد. در این مقاله، ما به یک سناریوی چالش برانگیز می پردازیم که در آن تصاویر دامنه های منبع و هدف در توزیع های حاشیه ای متفاوت بوده و تصاویر هدف دارای برچسب نیستند. بیش تر روش های قبلی دو استراتژی یادگیری تطابق ویژگی ها و وزن دهی مجدد نمونه ها را به طور مستقل برای تطبیق دامنه ها مورد بررسی قرار داده اند. در این مقاله، ما نشان می دهیم زمانی که تفاوت دامنه ها به طور قابل توجهی بزرگ باشد، هر دو استراتژی مهم و اجتناب ناپذیر هستند. روش پیشنهادی ما تحت عنوان تطبیق دامنه مبتنی بر نمونه برای طبقه بندی تصاویر (DAIC)، یک فرایند کاهش بعد بوده که با کاهش اختلاف توزیع تصاویر آموزشی و آزمایشی و به کارگیری هم زمان تطابق ویژگی ها و وزن دهی مجدد کارایی مدل را افزایش می دهد. ما با گسترش واگرایی برگمن غیرخطی برای اندازه گیری تفاوت توزیع حاشیه ای و اعمال آن به الگوریتم کاهش بعد آنالیز تفکیک خطی فیشر، از آن برای ساخت یک نمایش ویژگی موثر و قوی برای تفاوت های توزیع قابل ملاحظه بین دامنه ها استفاده می کنیم؛ همچنین، DAIC از مزیت برچسب گذاری اولیه برای داده های هدف به صورت تکرار شونده برای هم گرایی مدل استفاده می کند. آزمایش های گسترده ما نشان می دهد که DAIC به طور قابل توجهی بهتر از الگوریتم های یادگیری ماشین پایه و دیگر روش های یادگیری انتقالی در نه مجموعه داده بصری تحت سناریوهای مختلف عمل می کند.

خداباوری شکاکانه یکی از انواع پاسخ های فیلسوفان خداباور در واکنش به مسئله ی قرینه ای شر است. این رویکرد که خود دربردارنده ی مجموعه ای از آراست، با تکیه بر محدودیت قوای شناختی بشر و پیچیدگی و ژرفای واقعیت ارزشی، در ادعای گزاف بودن شرور تردید می افکند. این مقاله مبتنی بر آرای برگمن، از فیلسوفان برجسته ی این حوزه، است. برگمن با مطرح کردن فرض های شکاکانه ی خود که مبتنی بر اصل «نمونة بارز» هستند، می کوشد تا استدلال ویلیام رو را به چالش بکشد. مقالات برگمن در این حوزه، تأثیرگذار و به شدت بحث برانگیز شدند. یکی از نقدهایی که به آرای او شده است، قرارگرفتن خداباوری شکاکانه در بن بستی اخلاقی است. منتقدان بر این باورند که این رویکرد هم از جنبه ی نظری اخلاق (توجیه اخلاقی) به بن بست می رسد، و هم از جنبه ی عملی اخلاق؛ از نظر آنان این موضع دقیقاً مخالف رویکرد ما در اخلاق روزمره است و به هیچ وجه مطلوب و پذیرفتنی نیست، لذا خداباوری شکاکانه پذیرفتنی نیست. برگمن درمقابل، گرچه محدودیت در حوزه ی ارزش ها را می پذیرد، آن را مانعی برای فعل اخلاقی نمی داند. این مقاله می کوشد ابتدا موضع برگمن را روشن کند، آن گاه به تقریر نقدهای واردشده و پاسخ های مطرح شده بپردازد. درنهایت روشن می شود با تکیه بر وظیفه گرایی اخلاقی و تاکید بر جایگاه اخلاقی متفاوت انسان و خداوند می توان از بن بست شکاکیت اخلاقی رهایی جست.

ایرانی کشوری چند قومیتی و چند فرهنگی محسوب می شود و در آن اقوام مختلف با فرهنگ و زبان های گوناگون زندگی می کنند. چند قومیتی و چند فرهنگی بودن ضمن فراهم نمودن فرصت برای ایران همیشه خطر تجزیه و واگرایی سرزمینی را نیز برای حاکمیت به همراه داشته است. . در حاشیه قرارگرفتن اقوام، ضمن افزایش گریز از مرکز امکان تبادل با کشورهای همسایه و دشمنان بیرونی را فراهم می کندو این موضوع در شکاف قومیتی همیشه مورد سواستفاده قدرت های خارجی قرار گرفته است. مقاله حاضر تلاش دارد با محوریت این پرسش که «عامل اصلی واگرایی قومی در ایران امروز چیست و راهبرد عبور از آن کدام است؟ » به بررسی مسیله قومیت در ایران بپردازد. برای پاسخ به این پرسش ابتدا چارچوب مفهومی برای مطالعات قومی در ایران طراحی شد و سپس به مطالعات پیمایشی در این خصوص رجوع شد و با روش فراتحلیل مطالعه سامان یافت. یافته های مقاله نشان می دهد عامل اصلی واگرایی قومیتی در ایران محرومیت نسبی مناطق قومیتی است که در حاشیه ایران قرار دارد و راهبرد گذار از واگرایی قومیتی، گسترش رفاه اجتماعی در همه مناطق ایران است. همچنین آگاهی ملی به عنوان یکی از شاخص های رفع احساس محرومیت باید مورد توجه قرار گیرد. بهترین مبنا برای رفع احساس تبعیض در اقوام، اقتدار ملی همراه با توسعه است.

در چند دهه اخیر حل مسائل کنترل بهینه با قید مشتقات جزئی به طور وسیعی مورد توجه قرار گرفته است. این نوع مسائل بسیار پیچیده است و حل عددی آنها از اهمیت ویژه ای دارد. در این مقاله به حل مساله کنترل بهینه با قید مشتقات بیضوی می پردازیم. ابتدا با استفاده از روش اجزای محدود شکل گسسته مساله را به دست می آوریم، مساله گسسته به دست آمده یک مساله بهینه سازی مقید در ابعاد بزرگ است. حل این مساله بهینه سازی با روش های معمول دشوار و نیازمند زمان و حافظه کامپیوتری زیادی است. اما روش برگمن مجزا با تبدیل مساله مقید به مساله ای نامقید در همان بعد در زمان و حافظه لازم صرفه جویی می کند. ما این مساله را با روش تکراری برگمن مجزا حل می کنیم و در مثال هایی که می آوریم سرعت و دقت روش تکراری برگمن مجزا را در حل این نوع از مسائل نشان می دهیم. همچنین از روش SQP برای حل مساله و مقایسه با روش برگمن مجزا استفاده کرده ایم.

خوزستان به عنوان استراتژیک ترین استان ایران، در سده بیستم میلادی بیش از هر استان دیگر کشورمان در معرض طرح های تجزیه طلبی بیگانگان بوده است. دولت های عرب به ویژه عراق به عنوان بزرگترین طراح، مجری و پشتیبان طرح تجزیه این خطه، مهم ترین سند و دلیل زنده پشتیبانی اش از این طرح را عرب بودن و به ویژه خواست تاریخی ساکنین این استان برای جدایی از ایران می دانند.این پژوهش توصیفی – تحلیلی در پی آن است تا بر اساس ملاک های شناخته شده فرهنگی – اجتماعی، اندازه واگرایی و همگرایی عرب های خوزستان را نسبت به اکثریت تشکیل دهنده هسته سیاسی و نیز آرمان های ملی مورد بررسی قرار دهد.

سازمان کنفرانس اسلامی تنها نهاد بین المللی دولتی مذهبی در جهان امروز است که هدف آن همکاری گسترده بین دولت های عضو در زمینه های فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی و سیاسی است، علت تشکیل این سازمان را باید در ناکامی رادیکالیزم عربی برای آزادی فلسطین، جنگ فاجعه آمیز ژوئن 1967، آتش ‎سوزی عمدی مسجدالاقصی و همچنین نیاز کشورهای اسلامی به یک تشکل منطقه ای با هدف نیل به همگرایی در حوزه های متنوع دانست. تحولات سیاسی جهان اسلام از سال تاسیس این سازمان تاکنون، به ویژه تنشهای جدی میان فطب های قدرت در این سازمان (ایران، عربستان سعودی، مصر، ترکیه، عراق سوریه، لیبی و...) شرایطی را ایجاد کرده است که روند همگرایی سیاسی و امنیتی میان کشورهای عضو شدیدا دچار اختلال شده است و سازمان عملا رویکردی واگرایانه را اختیار کرده است. سوال اصلی: با توجه به روند فعالیت سازمان همکاری اسلامی و ساختار تشکیلاتی آن و شرایط نظام بین المللی، چه عواملی زمینه ساز واگرایی در روابط اعضاء اصلی سازمان برای نیل به اهداف آن شده است؟ روش تحقیق کتابخانه ای و متکی بر اسناد و آمار سازمان همکاری اسلامی است.