در بسیاری از الگوریتم­ های یادگیری ماشین، فرض اولیه بر این اساس است که مجموعه داده آموزشی (دامنه منبع) و مجموعه داده آزمون (دامنه هدف) توزیع یکسانی را به اشتراک می­ گذارند. این در حالی است که در اغلب مسائل دنیای واقعی، به دلیل اختلاف توزیع احتمال بین دامنه منبع و هدف، این فرض نقض می ­شود. برای مقابله با این مشکل، یادگیری انتقالی و تطبیق دامنه، مدل را برای مقابله با داده ­های هدف دارای توزیع متفاوت، تعمیم می ­دهند. در این مقاله ما یک روش تطبیق دامنه با عنوان هم ­ترازی تصویر از طریق یادگیری خصوصیت کرنل شده (IMAKE) را به منظور حفظ اطلاعات عمومی و هندسی دامنه­ های منبع و هدف پیشنهاد می­ دهیم. روش پیشنهادی یک زیرفضای مشترک بین دامنه ­های منبع و هدف جستجو می کند تا اختلاف توزیع آنها را به کمینه برساند. IMAKE از هر دو تطبیق توزیع هندسی و عمومی به صورت هم ­زمان بهره می ­برد. روش پیشنهادی دامنه ­های منبع و هدف را به یک زیرفضای کم­بعد مشترک به صورت بدون­ نظارت منتقل می­ کند تا اختلاف احتمال توزیع شرطی و حاشیه ­ای داده­ های دامنه منبع و هدف را از طریق بیشینه اختلاف میانگین ها کمینه ­کند و برای تطبیق توزیع هندسی از هم ­ترازی منیفلد بهره می ­گیرد. کارایی روش پیشنهادی با استفاده از پایگاه­ داده­ های بصری متنوع و استاندارد با 36 آزمایش مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به دست ­آمده، نشان­ دهنده بهبود قابل ملاحظه از عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با جدیدترین روش های حوزه یادگیری ماشین و یادگیری انتقالی است.

استفاده از معادلات انتگرالی در روش های تعیین ژئویید مانند وارون سازی تک مرحله ای بر مبنای مشتقات مرتبه اول انتگرال پواسن بیضوی برای انتقال شتاب گرانی در سطح زمین به پتانسیل گرانی بر روی بیضوی مرجع همواره مورد توجه ژئودزین ها بوده است. یکی از مشکلات عمده در حل عددی معادلات انتگرالی رزولوشن داده های ورودی است. در این پژوهش نشان داده شده است که رزولوشن مورد نیاز داده های ورودی گرانی در سطح زمین در وارون سازی تک مرحله ای به ارتفاع منطقه مورد محاسبه وابسته است، اما عکس این موضوع صادق نبوده و می تواند منجر به نتایج کاملا اشتباهی شود. هم چنین با مطالعه رفتار کرنل انتگرال کافی بودن رزولوشن داده های ورودی گرانی برای وارون سازی تک مرحله ای بررسی شده و از طریق تغییر کرنل انتگرال جهت غلبه بر تاثیر ناسازگار کمبود رزولوشن داده های ورودی گرانی استفاده شده که نوآوری این تحقیق می باشد. برای بررسی عددی روش فوق، داده های گرانی واقعی در منطقه ای در غرب ایران مورد آزمایش قرار گرفته است که نتایج آن حاکی از موفقیت روش پیشنهادی در حل مشکل کمبود رزولوشن داده های ورودی گرانی در روش وارون سازی تک مرحله ای است.

برنامه ریزی و مدیریت خشکسالی مبتنی بر شناخت خشکسالی، مشخصه های آن و گستردگی مکانی و زمانی آن است. در تحقیق حاضر شاخص بارش و تبخیر و تعرق استاندارد شده ( SPEI ) دوازده ماهه در دوازده ایستگاه قدیمی حوضه زاینده رود با اعمال چهار کرنل شامل مستطیلی، مثلثی، دایره ای و گوسی با حداکثر وزن ماه پنجم برآورد گردید و تاثیر کرنل ها بر مشخصه-های خشکسالی ارزیابی شد. نتایج بررسی سری زمانی شاخص SPEI در ارتباط با چهار مشخصه خشکسالی یعنی زمان رخداد، تداوم، بزرگی و شدت خشکسالی حاکی از حساسیت بالاتر سایر کرنل ها نسبت به کرنل مستطیلی در شناسایی خشکسالی بود. کرنل مستطیلی دارای حداکثر ضریب تغییرات در هر تداوم خشکسالی است. کرنل گوسی در تداوم و بزرگی خشکسالی و کرنل دایره ای در شدت خشکسالی کمترین ضریب تغییرات را بخود اختصاص دادند. همچنین کرنل گوسی در مقایسه با سایر توابع از حساسیت بیشتری در آشکار سازی نوسانات خشکسالی برخوردار است و زودتر از سایر توابع علائم مواجهه با خشکسالی را آشکار می سازد. در مجموع نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد استفاده از اوزان یکسان و در واقع کرنل مستطیلی برای کلیه ماه های مورد استفاده در تحلیل خشکسالی می تواند منجر به بیش یا کم برآوردی پارامترهای مختلف خشکسالی گردد.

زمینه و هدف: ابزارهای ارزیابی ناراحتی بدن ابزارهایی هستند که می توان از آنها به منظور پیشگیری از اختلالات اسکلتی- عضلانی در صنعت استفاده نمود. مشکلات اسکلتی- عضلانی یک تهدید جدی برای کارگران در دنیای پیشرفته است. پرسشنامه ناراحتی های اسکلتی- عضلانی کرنل که به بررسی ناراحتی های اسکلتی- عضلانی می پردازد تا به حال به زبان های متعددی ترجمه شده و در بسیاری از کشورها مورد استفاده قرار می گیرد، اما تاکنون ترجمه آن در ایران انجام نشده است. این مطالعه با هدف ترجمه، اعتبار سنجی و اعتمادیابی پرسشنامه ناراحتی های اسکلتی- عضلانی کرنل به منظور کاربرد پذیری آن در ایران و ایجاد ابزاری مناسب برای انجام تحقیقات ارگونومیک انجام شده است.روش بررسی: مطالعه حاضر مطالعه تحلیلی است که به منظور تعیین روایی و پایایی ویرایش فارسی پرسشنامه ناراحتی های اسکلتی- عضلانی کرنل در کارگران صنایع فولاد صورت گرفته است. به منظور استفاده از این پرسشنامه در کارگران ایرانی با استفاده از روش استاندارد Backward-Forward نسخه فارسی پرسشنامه مذکور تهیه شده و سپس پرسشنامه ترجمه شده به طور تصادفی بین 100 نفر از کارگران صنایع فولاد کاشان توزیع گردید. به منظور اندازه گیری روایی، کارگران مقیاس چشمی شبیه سازی را نیز، برای میزان ناراحتی تکمیل کردند. پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفا کرونباخ محاسبه گردید.یافته ها: در تحلیل روایی پرسشنامه برای قسمت شدت درد و ناراحتی از ضریب همبستگی Kappa و برای قسمت فراوانی درد و ناراحتی از ضریب همبستگی Spearman استفاده گردید. در تحلیل پایایی پرسشنامه، ضریب آلفای کرونباخ 0.986 محاسبه شد. ضریب آلفا کرونباخ در هر سه بخش فراوانی ناراحتی، شدت ناراحتی و تاثیر ناراحتی در توان کاری به ترتیب 0.955، 0.961 و 0.969 بدست آمد.نتیجه گیری: نسخه فارسی پرسشنامه CMDQ ابزاری کارا در بررسی میزان ناراحتی های اسکلتی- عضلانی کارگران ایرانی است که می تواند به عنوان قسمتی از برنامه معمول تحقیقات ارگونومیک و مراقبتهای بهداشتی جهت پیشگیری از اختلالات و ناراحتی های اسکلتی- عضلانی مورد استفاده قرار گیرد.