In this article, an attempt has been made to estimate the amount of sound transmission loss in a flat oval channel by applying the approach of statistical energy analysis. Correct estimation of sound transmission loss in an air conditioning channel is of great importance due to the harmful effects of noise pollution in the environment on human health. simulation with the statistical energy analysis method is a powerful approach to estimate sound and vibration in problems in which we deal with complex and multi-part systems; is considered. In this method, first, a system is divided into several subsystems, and then by writing a matrix equation that includes the energy exchanges between subsystems and energy loss coefficients; It is investigated from the perspective of vibration and sound estimation.On average, the model presented in this research is able to estimate the sound transmission loss in different dimensions of the air conditioning channels according to the experimental results in the accuracy range of ± 2.5 dB. Considering that it seems that the results obtained from modeling with this method are in good agreement with the experimental data; The results of this research can be used as an efficient approach to estimate noise in oval shaped channels stretched in different lengths.

1مقدمه و هدف: با وجود تلاش های اخیر برای شناسایی میکروپلاستیک ها در محیط های آبی سراسر جهان، شناسایی منابع مختلف انتشار آن ها موضوعی چالش برانگیز است. درک و شناخت منابع مختلف آلودگی محیط های آبی و فرایندهای مؤثر بر آن ها برای دستیابی به توصیفی جامع از کیفیت منابع آبی، اساسی است. ازاین رو، هدف از این مطالعه ی مروری معرفی روش های آماری برای تعیین منابع میکروپلاستیک ها در محیط های آبی است. روش کار: در این مطالعه ی مروری، مقالات چاپ شده تا آگوست 2023 در زمینه ی تعیین منابع ورود میکروپلاستیک ها به سیستم های آبی بررسـی شـد. این مقالات از طریق جست وجو در پایگاه های اطلاعاتی PubMed، Scopus، Web of knowledge، Sciencedirect، Google scholar و SID با استفاده از کلیـدواژه هـایی نظیر Microplas tics, water resources, multivariate s tatis tical analysis, source  جمع آوری شدند. یافته ها: نتایج با چهار روش آماری چندمتغیره ی پرکاربرد شامل آنالیر مؤلفه های اصلی (PCA)، آنالیز خوشه ای (CA)، آنالیز خوشه بندی سلسله مراتبی(HCA) و آنالیز تحلیل عاملی ماتریس مثبت(PMF)  بررسی شدند. بر اساس آنالیز آماری چندمتغیره، می توان اندازه، شکل، رنگ و تراکم میکروپلاستیک ها را شناسایی کرد. همچنین، منابع میکروپلاستیک ها (فاضلاب خانگی، فعالیت های کشاورزی، رواناب های سطحی، جریان هوا و...) مشخص می شوند. علاوه بر این، مشخص می کند که کدام متغیرها بیشترین اثر را بر آلودگی محیطی دارند. نتیجه گیری: بررسی آلودگی بر اساس آنالیزهای آماری چندمتغیره، می تواند اطلاعات چشمگیری از منابع اصلی آلودگی میکروپلاستیک ها و سهم نسبی منابع مختلف در محیط های آبی را فراهم کند که به بهبود مدیریت و کاهش آلودگی محیط زیست کمک می کند.

تحلیل فراوانی سیلاب روشی برای به دست آوردن سیلاب طراحی سازه های هیدرولیکی در یک رودخانه است. در این روش بزرگی سیل به فراوانی وقوع آن با استفاده از توابع توزیع آماری مرتبط می شود. دقت برآورد سیلاب به عواملی چون انتخاب توزیع های احتمالاتی مناسب و تخمین پارامترهای آن، دوره های آماری در دسترس، خطای معمول در اندازه گیری ها، و وجود مقادیر پرت بستگی دارد. بزرگی سیل را با روش مدل سازی هیدرولوژیک نیز می توان شبیه سازی کرد. عدم قطعیت ناشی از ساختار مدل های هیدرولوژیکی و فرضیات به کاررفته در آن ها و عدم قطعیت در مقادیر ورودی و پارامترهای مدل ها از عواملی است که بر خروجی مدل ها تاثیر می گذارد. در این تحقیق، تحلیل فراوانی سیل در حوضه تنگ راه با استفاده از روش هیدرولوژیک انجام شد و نتایج با روش آماری، با استفاده از داده های مشاهداتی، مقایسه گردید. بدین منظور، مقدار میانگین حوضه ای بارش طراحی در تداوم و دوره های بازگشت مختلف محاسبه شد. سپس، با استفاده از روش مونت کارلو، عدم قطعیت عامل توزیع مکانی و شرایط رطوبتی پیشین خاک در مدل بارش _ رواناب (HEC-HMS) شبیه سازی شد. ترکیب های مختلفی از عمق و توزیع مکانی بارش و همچنین شرایط رطوبتی خاک، به منزله ورودی مدل، استفاده شد و دبی اوج سیلاب با دوره های بازگشت مختلف محاسبه گردید. در روش تحلیل فراوانی آماری سیلاب نیز با استفاده از توزیع های احتمالاتی منتخب، بر اساس آزمون نکویی برازش اندرسون - دارلینگ، مقدار دبی اوج سیلاب محاسبه شد. نتایج نشان داد بارش های پرت تاثیر فراوانی بر نتایج شبیه سازی بارش _ رواناب دارد و میزان این تاثیر با افزایش دوره بازگشت افزایش می یابد؛ مثلا در نتایج شبیه سازی با احتمال 50 درصد و بارش با تداوم 6 ساعت و دوره بازگشت 200 سال، پس از حذف مقدار پرت، مقدار سیلاب از 1297 به 338 مترمکعب بر ثانیه کاهش یافت. توزیع مکانی بارش و شرایط رطوبتی پیشین خاک در مقدار سیلاب، به ویژه در دوره های بازگشت کم، بسیار موثر است. نتایج تحلیل فراوانی در اکثر موارد از نتایج مدل سازی هیدرولوژیک بیشتر است؛ به طوری که برای دوره بازگشت 200 سال نتایج مدل سازی هیدرولوژیک 30.4 درصد از نتایج تحلیل فراوانی کمتر است. انتخاب نامناسب توزیع های آماری در افزایش مقدار اختلاف نقش مهمی دارد.

آمار و احتمال وقوع بیماری سرطان پوست با عوامل متعددی ارتباط دارد که بیشترین این عوامل توزیع مکانی غیر یکنواخت دارند. از سویی دیگر بیماری سرطان یک پدیده احتمالی است و حتی در شرایط مناسب آن نیز به طور حتم پیش نمی آید. در نتیجه مدل های زمین آماری گزینه مناسبی برای تحلیل مکانی این گونه بیماری ها هستند. در این تحقیق، یک مدل زمین آماری برای شبیه سازی گسترش مکانی بیماری طراحی و توسعه داده شده است. رابطه مکان- آماری ارائه شده، بیانگر عوامل مهم ایجاد بیماری به همراه درجه اهمیت آنها است. مدل توسعه داده شده می تواند به عنوان یک ابزار شبیه سازی وقوع بیماری و ابزار کمک به تصمیم گیری توسط مدیران مربوطه، به کار رود. به عبارتی دیگر، می توان با تغییر هر یک از عوامل و یا تغییر همزمان تعدادی از آنها به میزان دلخواه، نتیجه این گونه تغییرات را در میزان وقوع و توزیع مکانی بیماری ملاحظه و بررسی کرد.

چکیده: واژه ها و درک مفاهیم آماری ابزار ابتدایی برای مطالعه و نگارش مقاله است. برخی واژه ها پیش نیاز مطالب دیگرند. برای مطالعه نوشتار مختصر ذیل درباره از نظر آماری معنی دار بودن به شماره های قبلی نشریه جامعه جراحان و تعاریف مقدار (P-Value) P، فرض صفر و فرض جایگزین مراجعه کنید.