سابقه و هدف: مهم ترین عنصر و شاخص ارزیابی علمی میان محققان، دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی، استناد است. هدف از انجام این مطالعه مقایسه استنادات پژوهشگران حوزه مهندسی در پایگاه های اسکوپوس، گوگل اسکالر و گوگل بوکس است.مواد و روش ها: این پژوهش با استفاده از روش تحلیل استنادی به بررسی ارتباط میان استنادها پرداخته و داده های مورد نیاز از طریق پایگاه اسکوپوس در بازه زمانی 5 ساله (2008-2012) استخراج گردید و با استفاده از نرم افزار Webometric Analyst تعداد 100 عنوان بصورت تصادفی انتخاب شد و بعد از به دست آوردن تعداد استنادات مقالات منتخب، به محیط نرم افزاری SPSS منتقل و با توجه به اهداف پژوهش، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته ها : یافته ها نشان داد که میانه استناد به مقالات در اسکوپوس 4 و در گوگل اسکالر 6 و در گوگل بوکس 1 می باشد. علی رغم آن که میانگین گوگل اسکالر تفاوت چندانی با میانگین اسکوپوس ندارد ولی با توجه به مقادیر واریانس، مشخص گردید که استنادها دارای پراکندگی زیادی است. بیشترین استنادها مربوط به مقالات در گوگل اسکالر به تعداد 1061 استناد و در رتبه دوم اسکوپوس با تعداد 652 استناد و گوگل بوکس با 72 استناد در رتبه آخر قرار گرفته است.نتیجه گیری: ارتباط مستقیم و معنی داری بین استنادهای پایگاه اسکوپوس و گوگل اسکالر وجود دارد، بنابراین در ارزیابی بروندادهای علمی، استفاده از هر سه پایگاه صرف نظر از هم پوشانی مقالات، نتایج بهتری را به دست خواهد داد و حتی می توان در صورت عدم دسترسی به اسکوپوس، ارزیابی بروندادهای علمی پژوهشگران را از طریق گوگل اسکالر نیز انجام داد.

لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

هدف: هدف پژوهش، تعیین میزان جامعیت و مانعیت دو موتورکاوش بینگ و گوگل در بازیابی محتوامحور تصاویر است. روش شناسی: روش پژوهش شبه آزمایشی است، جامعه پژوهش، تصاویر پایگاه های دو موتور کاوش بینگ و گوگل، و نمونه شامل جستجوی 15 تصویر منتخب در هر موتور کاوش است. همه منابع بازیابی شده با جستجوی محتوا محور گردآوری شده و جامعیت و مانعیت نتایج هر موتور کاوش با فرمول ربط محاسبه و میانگین درصد ها به دست آمده است. فرضیه های پژوهش با آزمون یومن ویتنی بررسی شده اند. یافته ها: یافته ها نشان می دهد جامعیت گوگل با % 73/88 دارای رتبه ی بالاتری در میزان بازیابی نسبت به موتور کاوش بینگ با جامعیت % 86/20 است. اما موتور کاوش بینگ با % 86/96 مانعیت، رتبه ی بالاتری در میزان دقت نسبت به موتور کاوش گوگل با %80/94 داشته است. بین میزان جامعیت دو موتور کاوش، تفاوت معناداری با اطمینان 95% وجود دارد اما بین میزان مانعیت آنها تفاوت معناداری موجود نیست.

اگر یکی از اهداف کاربردی جغرافیا را برنامه ریزی برای مقابله با مخاطرات طبیعی و انسانی بدانیم، بی شک دسترسی به اطلاعات و داده های لازم برای ایجاد بانک های اطلاعاتی به ویژه با توجه به ماهیت پویا، بی ثبات و حساس سیستم های محیطی و انسانی از ضروریات انکارناپذیر است. با اینحال، مشکل دسترسی به داده ها و یا کمبود و فقدان آنها یکی از اساسی ترین موانع تحقیقات جغرافیایی در ایران و سایر کشورهای جهان سوم است. از سوی دیگر گسترش ارتباطات و فزونی گرفتن داده های رقومی امکان دستیابی آسان به بسیاری از داده های جغرافیایی را فراهم آورده که به عنوان منبعی ارزان و در دسترس در مواردی متعدد مورد استفاده علمی محققین و برنامه ریزان قرار گرفته است. این مقاله در پی آن است تا برای تحلیل فضایی بی توجهی به حریم عوارض طبیعی و مصنوع در شهر کرمانشاه از عکس های قابل دسترس google Earth (GE) و بهره گیری از مدل های توصیفی (Descriptive Models) و محاسباتی (Measuring Models) برای تجزیه و تحلیل آنها در محیط GIS استفاده کند تا امکان جبران کمبود داده ها از طریق اینترنت، امکان تحلیل و ترسیم الگوهای فضایی بی توجهی و میزان صحت و دقت داده های برگرفته از GE را بسنجد. بررسی دو عارضه طبیعی (رودخانه چم بشیر یا طاق بستان) و مصنوع (شبکه خیابان های محله 22 بهمن) به عنوان دو نمونه از بی توجهی به حریم اینگونه عوارض، نشان از امکان و سهولت استفاده از چنان داده هایی در محیط GIS و یافتن راهی آسان برای دستیابی به داده ها و تجزیه و تحلیل یا مقایسه آنها در کمترین زمان ممکن دارد. این تجربه می تواند برای بررسی سایر عوارض در مناطقی دیگر هم مورد استفاده قرار گیرد.