هدف اصلی روش های ادغام، تولید تصویری جدید حاوی اطلاعاتی است که به طور کامل محتویات تصاویر مرجع را دارا باشد. با این وجود روش های ادغام تصاویر معمولا با اعوجاجات طیفی و مکانی در تصویر خروجی همراه هستند. میزان این اعوجاجات با توجه به روش و نیز داده های مورد استفاده متغیر است. در میان روش های ادغام تصاویر موجود، روش IHS یکی از پرکاربردترین الگوریتم ها به علت کارایی بالا و نیز بالا بودن دقت مکانی است. بر طبق مطالعات گذشته، زمانی که این روش روی تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا اجرا می گردد، اعوجاجات فراوانی به علت تفاوت طول موج های ثبت شده تصویر پانکروماتیک پدید می آید. این در حالی است که مقادیر درجه خاکستری مناطق حاوی گیاهان در تصویر پانکروماتیک بسیار بیشتر از این مقادیر در تصویر شدت است. روش جدید پیشنهادی قدرت سرشکن کردن اعوجاجات مکانی روی تصویر شدت در مناطق گیاهی را دارا است. به همین منظور جهت انجام این موضوع از شاخص گیاهی نرمال شده تفاضلی جهت شناسایی مناطق حاوی پوشش گیاهی استفاده شد. در طی این فرآیند باند سبز به وسیله ترکیبی از باند قرمز و NIR بهبود داده شد. در ضمن در روش ارائه شده در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک برای به دست آوردن بهترین پارامترهای وزن تصویر شدت استفاده شد. آنالیزهای بصری و آماری حاکی از این مطلب بود که روش مورد بحث در این مقاله توانسته است کیفیت تصویر ادغام شده را نسبت به خروجی روش های مرسوم بهبود دهد. دقت روش مورداستفاده توسط معیارهای اندازه گیری کیفیت طیفی و مکانی مورد ارزیابی قرار گرفت. پیاده سازی روی سه مجموعه تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا شامل IKONOS، QuickBird و WorldView- 2 صورت پذیرفت و نتایج نشان داد که روش پیشنهادی قابل رقابت با دیگر روش های ادغام تصویر است.

هدف این پژوهش هنجاریابی و اعتبارسنجی مقیاس ناامیدی بین فردی در جامعه ایرانی بود که میزان ناامیدی بین فردی را در زندگی نوجوانان بررسی می کند. این پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه این پژوهش کلیه دانش آموزان دوره متوسطه دوره دوم شهر کرج در سال تحصیلی 99-1398 بودند که از بین آنها 504 دانش آموز به عنوان گروه نمونه موردمطالعه به شیوه نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند. به منظور گردآوری داده ها پس از ترجمه و آماده سازی مقیاس ناامیدی بین فردی، این ابزار به همراه پرسشنامه های رفتار خودکشی SBQ و ناامیدی بک HBQ برای روایی همگرا و سرسختی روان شناختی AHI و پرسشنامه نیازهای بین فردی INQ برای روایی واگرا در اختیار نمونه پژوهشی قرار گرفت. برای تجزیه وتحلیل داده ها از دو رویکرد کلاسیک و نظریه پرسش پاسخ و از نرم افزارهای آماری Spss نسخه 26 و نرم افزار R نسخه 4. 0. 2 استفاده شد. نتایج بررسی روایی سازه ابزار با روش تحلیل عاملی تاییدینظریه کلاسیکو مدل های تک بعدینظریه پرسش پاسخ، مدل تک عاملی مقیاس ناامیدی بین فردی را تایید کرد. همچنین، روایی همگرا و واگرای ابزار نیز تایید شد. اعتبار مقیاس نیز با روش آلفای کرونباخ مقادیر آلفای بالای 70/0 برای هر سه عامل و نمره کل و روش بازآزمایی همبستگی درون طبقه ای بالا بین دو مرحله اندازه گیری در رویکرد کلاسیک آزمون تایید شد. براساس نظریه پرسش پاسخ نیز اعتبار داده ها با استفاده از تابع آگاهی و خطای اندازه گیری بررسی شد و تابع آگاهی مقیاس نشان داد هر سه عامل در محدوده سطح صفت بین 2-تا 3، بیشترین آگاهی دهندگی و کمترین خطای اندازه گیری را داشتند. مقیاس ناامیدی بین فردی از پایایی و روایی مطلوبی در جامعه ایرانی برخوردار است و می توان از آن به عنوان یک ابزار علمی معتبر برای ارزیابی ناامیدی بین فردی نوجوانان استفاده کرد. همچنین، این ابزار می تواند در جامعه نوجوانان ایرانی به عنوان ابزاری مفید و معتبر در حوزه خدمات مشاوره ای و روان شناختی استفاده شود.

ماهواره های سنجش از دوری داده های متنوعی را در بخش های مختلف طیف الکترومغناطیسی با قدرت تفکیک طیفی، زمانی و مکانی فراهم می کنند. برای بهره برداری کامل از داده های سنجش از دوری که از منابع مختلف حاصل می شوند تکنیک های مختلف عددی و تحلیلی ادغام تصاویر توسعه یافته ­اند. در میان روش های ادغام تصاویر موجود، روش مبتنی بر تبدیل رنگی شدت رنگ اشباع شدگی (IHS) و تبدیل موجک (WT) به دلیل کارایی، سرعت و دقت بالا از پرکاربردترین الگوریتم­های ادغام تصاویر هستند؛ اما عموماً این روش ها روی کل تصویر به صورت یکجا اعمال می شوند و اساساً تمام تصویر با هر ویژگی و محتوایی را به عنوان یک شی در نظر می گیرند؛ درحالی که در یک تصویر ماهواره ای از مناطق مختلف، محتوای اطلاعاتی متفاوتی وجود دارد. در این تحقیق فرایندی جدید به منظور ادغام تصاویر بر پایه تجزیه تصویر بر مبنای برجستگی سطح آن ارائه شد. به این ترتیب تصویر به دو بخش برجسته و غیربرجسته تقسیم شده و سناریوی ادغام در این دو محدوده متفاوت خواهد بود. در مناطق برجسته که شامل مناطق مسکونی، جاده ها و. . . هستند، از روش IHS بهبودیافته با استفاده از روش بهینه سازی ژنتیک استفاده شد و در مناطق غیربرجسته (جنگل، مرتع و کشاورزی) از تبدیل موجک جهت تجزیه و استخراج عوارض با فرکانس بالا استفاده گردید. همچنین در این تحقیق به منظور پیاده سازی و ارزیابی روش ارائه شده، از نمونه تصویرهای مربوط به سنجنده های WORLDVIEW2 بهره گرفته شده است. نتایج بصری و کمی طیفی و مکانی، نشان دهنده بهبود نتایج ادغام در مقایسه با روش های مرسوم و یکپارچه می­باشد (مقادیر عددی مربوط به شاخص­های مورد ارزیابی CC، ERGAS، RASE و RMSE در مقایسه با روش های مورد مقایسه نشان دهنده نتایج بهتری بود). قابل ذکر است که سرعت پردازش در این روش، بسیار بالاتر از تکنیک های نوین بر مبنای شبکه های یادگیری عمیق می­باشد.

یکی از روش های ساده و معروف ادغام تصاویر ماهواره ای، روش IHS می باشد. بر طبق مطالعات گذشته، هنگامی که نسخه های مختلف روش IHS روی تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا اجرا می گردد، اعوجاجات فراوانی به علت تفاوت منحنی پاسخ طیفی تصویر چند طیفی و تصویر پانکروماتیک به وجود می آید. در این تحقیق از اطلاعات مفید منحنی پاسخ طیفی تصویر چند طیفی و باند پانکروماتیک سنجنده در فرایند ادغام استفاده شده است. بر اساس روش ادغام FIHS، هفت حالت مختلف برای تشکیل تصویر شدت با در نظر گرفتن ضرایبی که با استفاده از منحنی های پاسخ طیفی سنجنده محاسبه می شوند، بررسی شده اند. به این صورت که وضعیت قسمت های مشترک و غیرمشترک منحنی های پاسخ طیفی سنجنده های چند طیفی و پانکروماتیک ارزیابی می گردند و ضرایب مختلفی برای باندهای چند طیفی در محاسبه مولفه شدت برآورد می شوند. سپس ادغام به روشFIHS بر اساس مولفه شدت جدید انجام می شود. این نتایج به وسیله سه معیار طیفی و یک معیار لبه بررسی گردید. با توجه به نتایج متفاوت حاصل از معیارها بر اساس چهار معیار گفته شده یک رتبه بندی انجام گردید و بر اساس آن روش های مورد آزمون رتبه ای از 1 تا 8 گرفتند. نتایج محاسبه معیارهای طیفی و مکانی گوناگون نشان می دهند که استفاده از قسمت های خارج از منحنی پاسخ طیفی باند پانکروماتیک بهترین نتیجه را حاصل می کند. روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های ادغام IHS با استفاده از منحنی پاسخ طیفی بهتر عمل می کند. سرعت و دقت مطلوب از نتایج استفاده از اطلاعات منحنی پاسخ طیفی باندهای سنجنده ها در ادغام تصاویر ماهواره ای می باشد.