فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    53-70
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    111
  • دانلود: 

    24
چکیده: 

با توجه به اهمیت داده های هواشناسی و وجود محدودیت داده برداری در ایستگاه های زمینی، فنّ سنجش از دور می تواند نقش مهمی در تهیة این داده ها ایفا کند. هدف از این پژوهش ارزیابی کمّی دمای سطح زمین (LST) حاصل از تصاویر سنجندة مادیس، برای تخمین دمای هوای بیشینه و کمینة روزانه در حوضة آبخیز طالقان است. برای این منظور، داده های دمای هوای بیشینه و کمینة روزانة سه ایستگاه هواشناسی زمینی و مقادیر LST روز و شب و NDVI سنجندة مادیس، متعلق به دورة زمانی 2009 تا 2015، دریافت و تهیه شد. سپس با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه، بین هریک از متغیرهای مؤثر و دمای هوای بیشینه و کمینة روزانه در ایستگاه های زمینی، ارتباط برقرار شد. نتایج نشان داد که بین دمای هوای بیشینه و کمینة روزانه در ایستگاه های زمینی، با LST روز و شب و NDVI حاصل از سنجندة مادیس، همبستگی معنی داری وجود دارد؛ بنابراین از این متغیر ها در روابط رگرسیونی استفاده شد. نتایج حاصل از اعتبارسنجی نشان داد روابطی که با همة متغیرهای مؤثر ایجاد شده است بیشترین صحت را دارد؛ به طوری که بهترین مدل در تخمین بیشینة دمای هوای روزانه، دارای مقادیر ، NSE و RMSE، به ترتیب 75/0، 75/0 وC ˚ 7/4+ و درمورد کمینة دمای هوای روزانه، به ترتیب 71/0، 71/0 و  C˚ 9/2+ است؛ ازاین رو می توان با تبدیل دمای سطح زمین حاصل از تصاویر سنجندة مادیس، دمای هوا را با دقت بالا در مقیاس روزانه و ماهیانه، برای استفاده در پژوهش های گوناگون، تخمین زد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 111

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 24 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

نیوار

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    44
  • شماره: 

    108-109
  • صفحات: 

    117-128
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    323
  • دانلود: 

    49
چکیده: 

با توجه به اهمیت روز افزون آگاهی از وضعیت هواشناسی کلیه مناطق کشور، لزوم انجام فرایند درون یابی برای نقاط بدون داده (فاقد ایستگاه) کاملا آشکار است. در این مقاله ضمن مرور کلیات مفهوم درون یابی و بررسی اجمالی مبانی نظری دو روش درون یابی، نمونه ای از نتایج پهنه بندی دماهای کمینه و بیشینه (روزانه، ماهانه، فصلی و سالانه) روی کشور ارایه می شود. همچنین برای مقایسه، آنچه تاکنون و بدون در نظر گرفتن اثر ارتفاع در اختیار کاربران قرار می گیرد، به صورت متناظر آورده می شود. شایان گفتن است این نتایج حاصل پروژه مطالعاتی کوچکی است که در پژوهشکده هواشناسی انجام شده است. گروه پژوهشگران امید دارند که با اجرای این پروژه گام مفیدی برای بهبود و ارتقای کمی و کیفی پهنه بندی های دمایی در سازمان هواشناسی کشور برداشته شده باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 323

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 49 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    7
  • شماره: 

    23
  • صفحات: 

    1-9
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1494
  • دانلود: 

    286
چکیده: 

فرایند گرم شدن زمین در خلال قرن اخیر، افزون بر تاثیراتی که بر میزان هریک از فراسنجهای جوی داشته بر زمان وقوع هر یک از این فراسنجها نیز می تواند موثر و نقش آفرین باشد. روند دما در چند دهه گذشته در حال افزایش بوده و این تغییرات در گستره هایی همانند ایران که در کمربند خشک و نیمه خشک جهان جای گرفته اند چشمگیرتر است. در این پژوهش با استفاده از آزمون آماری من- کندال که از مهمترین روشهای پیشنهادی سازمان هواشناسی جهانی برای تحلیل سریهای زمانی است، روند دماهای بیشینه و کمینه فصلی ایران تحلیل می شود. بدین منظور، در این پژوهش از پایگاه داده های یاخته ای در مقیاس جهانی، موجود در تارنمای دانشگاه سانتاکلارا در ایالات متحده آمریکا داده های روزانه دمای بیشینه و کمینه با تفکیک مکانی 0.5*0.5 درجه دریافت و با استفاده از نرم افزار Grads به فایل (. TXT) قابل استفاده در نرم افزار Mat lab تبدیل شد. در ادامه، کد نوشته شده من-کندال، برای محاسبه روند آستانه 95% در Mat lab برای ماتریسی به ابعاد 21550×619 اجرا شد. برای نمایش گرافیکی نتایج نیز از نرم افزار Arc GIS استفاده گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد، دمای بیشینه شمال غرب ایران و جنوب شرق در هر چهار فصل بدون روند است و در فصل زمستان کمترین پهنه را قسمت شمال شرقی ایران به خود اختصاص می دهد. در فصل پاییز روند افزایشی دمای بیشینه در نواحی شرقی ایران و فارس نمود بیشتری دارد، این در حالی است که در نواحی مرکزی ایران و شمال غرب دمای بیشینه پاییز بدون روند است. دمای کمینه در اکثر مناطق ایران روندی افزایشی دارد. در این خصوص، روند افزایشی دمای کمینه در فصل زمستان در نواحی شمال غرب، زاگرس و جنوب شرق ایران کاملا آشکار است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1494

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 286 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1391
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    38
  • صفحات: 

    197-214
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1051
  • دانلود: 

    234
چکیده: 

برای تحلیل تغییرپذیری زمانی، روند وقایع حد، تخمین ریسک و احتمال وقوع سری های زمانی طولانی مدت مورد نیاز است. یکی از مهم ترین سری های زمانی در علوم جغرافیایی و اقلیم شناسی مربوط به دمای حداکثر و حداقل روزانه است. این دو پارامتر دمایی در برآورد تبخیر و تعرق روزانه، تعیین بیلان آبی و مطالعات تغییر اقلیم کاربرد دارد تعداد سال های آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازه گیری باعث ایجاد سری های زمانی با پایه زمانی غیر مشترک می گردد. به این منظور بازسازی داده های آماری امری لازم و ضروری است.در این تحقیق بازسازی داده های دمای حداکثر و حداقل روزانه از روش های نزدیک ترین همسایه و شبکه عصبی مصنوعی برای 5 ایستگاه هواشناسی واقع در غرب استان تهران مورد بررسی قرار گرفت. در روش نزدیک ترین همسایه از رابطه بین دمای حداکثر و حداقل روزانه با نزدیک ترین ایستگاه استفاده شد و در روش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از شبکه ایستگاه های هواشناسی دمای حداکثر و حداقل روزانه بازسازی گردید. شبکه عصبی مورد استفاده در این تحقیق یک شبکه عصبی پیش خور با یک لایه پنهان و الگوی آموزشی پس انتشار خطا می باشد. نتایج نشان می دهد که برای کلیه ایستگاه های مورد مطالعه روش شبکه عصبی متوسط خطای مطلق کمتری را نسبت به روش نزدیک ترین همسایه دارد. در روش نزدیک ترین همسایه با افزایش فاصله ایستگاه ها خطای برآورد افزایش می یابد. همچنین دقت هر دو روش در تخمین دمای حداکثر روزانه بیشتر از دمای حداقل روزانه می باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1051

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 234 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 3
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1387
  • دوره: 

    34
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    45-61
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1127
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

پیش بینی دمای سطح زمین با مدل های پیش بینی عددی وضع هوا دارای خطاهای قاعده مند (سیستماتیکی) است که عمده آن دلیل پایین بودن میزان تفکیک توپوگرافی و نیز نقص در پراسنجی فرایندهای فیزیکی متفاوت در مدل است. فیلتر کالمن روشی است که با یک الگوریتم ساده و نیاز به ورودی برای مدتی کوتاه، با ترکیب پیش بینی های مدل و دیدبانی ها، خطاهای قاعده مند را تا حد بسیار خوبی کاهش می دهد. در این مقاله، فیلتر کالمن روی دماهای بیشینه و کمینه در دو متری سطح زمین برای 117 ایستگاه در ایران و به مدت 120 روز اعمال شده و نتایج مربوط به هفت ایستگاه ارایه شده است. مدل مورد استفاده، مدل میان مقیاس MM5 است و مدت آموزش فیلتر هفت روز انتخاب شده است. تحلیل آماری نتایج نشان داد که فیلتر کالمن برای روزهایی که خطای مدل زیاد یا متوسط بود، توانست پیش بینی مدل را تا حد قابل قبولی اصلاح کند؛ اما برای روزهایی که خطای مدل کم بود، کاربست فیلتر تاثیر چندانی در تصحیح خطا نداشت. فیلتر کالمن ساده را به دلیل کارکرد رضایت بخش و امکان اجرای آن روی رایانه ای با قابلیت متوسط، می توان برای مقاصد عملیاتی در مراکز پیش بینی مورد استفاده قرار داد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1127

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    25
  • صفحات: 

    82-92
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    14
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Air conditioning systems are used in industries AND residential environments with the aim of improving environmental conditions AND creating a comfortable TEMPERATURE for users. Considering the production of sound AND vibration in most of its components, the lack of control of the production sound level always exposes the users to unwanted sound, which in addition to hearing complications, also causes fatigue AND dissatisfaction with the environmental conditions. . Compressors are one of the most important sources of sound production in air conditioning systems, AND screw compressors are one of the most widely used in air conditioning industries. Therefore, the compressor shell should be designed to minimize the transmission of sound from inside to outside. Since the MAXIMUM working TEMPERATURE of compressors is up to 80 degrees Celsius, therefore, in this research, an acoustic test was performed on a sample of a screw compressor shell in two modes of ambient TEMPERATURE AND MAXIMUM working TEMPERATURE inside the acoustic room, AND the effect of TEMPERATURE increase on the sound pressure level. transferred from the shell to the external environment is discussed. Finally, based on the frequency analysis performed in two conditions of ambient TEMPERATURE AND MAXIMUM working TEMPERATURE AND comparing the amount of sound transmitted to the environment at different frequencies, practical solutions to reduce the amount of transmitted sound pressure have been presented.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 14

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

دانش آب و خاک

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1389
  • دوره: 

    20/1
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    87-104
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    1310
  • دانلود: 

    396
چکیده: 

تخمین دمای هوای هر منطقه یکی از مسائل مهم در برنامه ریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب می باشد که به روش های مختلفی همچون مدل های تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در تحقیق حاضر از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی، شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین مقادیر دمای هوا در ایستگاه سینوپتیک شهر تبریز، واقع در شمال غرب ایران استفاده شده است. با توجه به شاخص های آماری، هر سه مدل با دقت قابل قبولی قادر به تخمین دقیق مقادیر دمای کمینه، متوسط و بیشینه هوا می باشند و با وجود تفاوت جزیی در دقت تخمین و خطای مدل ها، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی، شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک به ترتیب در اولویت های اول تا سوم قرار می گیرند. همچنین راه حل های صریحی که نشانگر ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی باشد، بر مبنای برنامه ریزی ژنتیک ارائه گردیده است که ارجحیت برنامه ریزی ژنتیک بر دو مدل دیگر را در این زمینه می رساند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1310

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 396 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    105-121
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    171
  • دانلود: 

    14
چکیده: 

A B S T R A C T TEMPERATURE is one of the climate elements that has fluctuated a lot over time. When these fluctuations increase AND decrease more than normal AND are placed in the upper AND lower regions of the statistical distribution, if continued, it can lead to the creation of heating AND cooling waves. The purpose of this study is to analyze the temporal AND spatial changes in heating AND cooling waves in Iran during a period of 50 years. For this purpose, the TEMPERATURE of 663 synoptic stations from 1962 to 2004 was obtained from the Esfazari database. Then, in order to complete this database, the DAILY TEMPERATURE from 2004 to 2011 was obtained from the Meteorological Organization of the country AND added to the aforementioned database. In order to perform calculations AND draw maps, Matlab, grads AND Surfer software have been used. The results of this study showed that the index of cooling waves AND heating waves, while having a direct effect on each other, had an increasing trend in most of the area of Iran. The statistical distribution of the index of cooling waves is more heterogeneous than that of the index of heating waves. So that the spatial variation coefficient for cold waves is 84.22%. Also, the index of cooling waves has more spatial variability. The highest common diffraction of the index of heating AND cooling waves has been seen in the northwest, east AND along the Zagros mountains. Analysis of the indexes trends show that heat waves have intensified in 65.8% of Iran AND the intensity of cold waves has decreased in 48.5% of Iran Extended Abstract Introduction TEMPERATURE is one of the major climatic variables, which it has a direct impact on different aspects of human life. It plays an essential role in the growth of crops AND is considered a key driver of the biological system(Reicosky et al, 1988). It is associated with several types of extremes, for example, heat AND cold waves which caused human societies MAXIMUM damage. Past occurrences of heat waves hitherto had significant impacts on several aspects of society. Have increased Mortality AND morbidity. Ecosystems can be affected, as well as increased pressure on infrastructures that support society, such as water, transportation, AND energy(Dewce, 2016). The long-term change of extreme TEMPERATUREs has a key role in climatic change. The form of statistical distribution AND the variability of mean values AND also extreme event indicate a change in the region. It can be a small relative change in the mean as a result of a large change in the probability of extreme occurrence. Also, the variation in TEMPERATURE data variance is significantly more important than the mean, for assessing the extreme occurrence of climate(Toreti AND Desiato, 2008). The average surface TEMPERATURE has increased the world between 0.56 AND 0.92 ° C over the past 100 years(IPCC, 2007). Meanwhile, it was in the Middle East, the average DAILY TEMPERATURE increased by 0.4-0.5 ° C in decades(Kostopoulou et al, 2014; Tanarhte et al, 2012). Considering that not many studies have been done in the field of spatio-temporal Variations of the heating AND cooling waves thresholds in Iran, in this study, the spatio-temporal Variations of the heating AND cooling waves thresholds in Iran during 50 years were examined AND analyzed.   Methodology The DAILY TEMPERATURE from the beginning of the year 21/03/1967 to 19/05/2005 was obtained from the Esfazari database prepared by Dr. Masoudian at the University of Isfahan. In order to increase the time resolution of the mentioned database, the DAILY TEMPERATURE of observations from 05/21/2005 to 05/12/2012 has been added to the mentioned database using the same method, AND the exact spatial resolution (15 x 15 km) is used as a database. Threshold indices of heating waves are the average numbers between the 95th AND 99th percentiles, that is, the extreme hot threshold to the limit of excessively extreme hot. For extreme cool, from the 5th percentile down to zero is used. Of course, a condition was added to these thresholds, which is that these thresholds must be repeated two days in a row. These thresholds were extracted for each day in the 50 years of the study period AND used as the original database. In order to analyze the relationship between cooling AND heating waves, Pearson's correlation coefficient was used AND regression was used to analyze the trend.   Results AND discussion The average of cold waves was 5.26 ° C AND for the heat waves is 30.20° C. Generally, if the TEMPERATURE is upper or lower than this threshold, it is considered as hot or cold TEMPERATUREs. A comparison of the median, mode, AND average of cold waves with heat waves shows that the distribution is more heterogeneous for cold waves AND its CV is 84.22%. In southern Iran, the average threshold heat waves are higher. This situation can be caused by the effects of subtropical high-pressure radiation, low latitude, AND proximity to the sea. Though the threshold is higher in these areas, fewer fluctuations AND changes are seen in the area. Heights moderate the TEMPERATURE so they pose a MINIMUM threshold for heat waves i.e. an iso-threshold of 25 ° C is consistent along the Zagros mountain chains, but in the west AND east of Zagros Mountains, the threshold of heat waves is increased. Heat waves have increased in most areas of the country. So nearly 85 percent of the Iran has been an increasing trend, of which 65.8 percent is statistically significant at the 95% confidence level. Still, more areas of the country (60 percent) have a trend between 0.00828 AND 0.00161. As can be seen, only 15% of the lAND area (including the southwest AND northwest of the Country) had decreased heat waves. Cold waves, in most parts of the country, have a Positive Trend. However, about 25 percent of the study area's cold waves have a negative trend. they are located in areas higher than Latitude 30°. The largest decline of the wave's trend along the country is highlANDs. Nowadays, most of the country, has a trend between 0.01494 AND 0.00828 ° C, respectively. Conclusion Common changes AND effects of heat AND cold waves had a direct relationship in many parts of the country. It is remarkable common variance in the East reached 55 percent, according to statistical significance. In some areas of the northwest AND southwest, which have been impressive heights, the common variance is 40 percent. This common variance in mountains area has been high values. Investigation of heat waves trend shows that 65.8% of Iran significant positive trend AND 7.1% significant negative trend. Also, the cold waves trend has indicated a 48.5% significant positive trend AND a 10.8% significant negative trend. Climate change AND global warming have changed the frequency AND severity of TEMPERATURE extremes. The present study, by examining the number of warm waves, concluded that the warm waves have increased in magnitude in 65.8% of the Iran zone. Also, the study of the cold waves trend showed that 48.5 percent of Iran had a positive trend, which means that the amount of TEMPERATURE in the cold waves increased In other words, the severity of the cold has been reduced AND only 10.8 percent of Iran had a negative cold wave trend AND it shows the intensity of these waves is reduced.   Funding There is no funding support.   Authors’ Contribution The authors contributed equally to the conceptualization AND writing of the article. All of the authors approthe contenttent of the manuscript AND agreed on all aspects of the work declaration of competing interest none.   Conflict of Interest The authors declared no conflict of interest.   Acknowledgments  We are grateful to all the scientific consultants of this paper.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 171

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 14 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

شیرغلامی محمدرضا

نشریه: 

نیوار

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    48
  • شماره: 

    126-127
  • صفحات: 

    35-49
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    17
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

پایش پیوسته دما در محیط های دوردست، مانند مناطق کوهستانی و بیابانی با توجه به توزیع ناکافی و یا پراکنده ایستگاه های هواشناسی و همچنین پیچیدگی درونیابی داده های ایستگاهی موجود با محدودیت مواجه است. به همین دلیل استفاده از داده های سنجش ازدور ماهواره ای در سالیان اخیر افزایش فزاینده ای داشته است. در این مطالعه، از داده های روزانه دمای رویه زمین (روز و شب) به دست آمده از سنجنده مودیس آکوا در بازه زمانی 18 ساله با قدرت تفکیک یک کیلومتر و همچنین داده های 11 ایستگاه همدیدی، برای برآورد دمای هوا در استان یزد استفاده شد. واکاوی رابطه بین میانگین ماهانه دمای رویه زمین (روز/ شب) و میانگین ماهانه دمای هوا (بیشینه/ کمینه) حاکی از همبستگی قوی بین آن ها بود. مقادیر ضریب تعیین (R2) بین دمای رویه زمین روزهنگام و دمای بیشینه هوا از 989/0 تا 997/0 و برای دمای رویه زمین شب هنگام و دمای کمینه هوا از 991/0 تا 999/0 متغیر است. بنابراین با توجه به پوشش فضایی خوب داده های دمای رویه زمین سنجنده مودیس، می توان با استفاده از معادله رگرسیون خطی دمای هوا را برای یاخته های مختلف استان یزد محاسبه کرد. علاوه بر این نتایج حاکی از آن بود که مقادیر آماره RMSE در شب بسیار کوچکتر از مقادیر آن در روز بود. بنابراین بازیابی دمای رویه زمین به هنگام شب نسبت به داده های روز، با دقت بسیار بهتری امکان پذیر می باشد. یافته های پژوهش حاضر همچنین نشان داد که دمای هوای برآورد شده و دمای رویه زمین دارای چرخه های فصلی مشابه هستند. اگرچه اختلاف این دو متغیر در روز بیشتر از شب است. این تفاوت ها بین دمای هوا و دمای رویه در فصل تابستان (ژوئن تا آگوست) افزایش می یابد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 17

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    48
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    227-242
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    87
  • دانلود: 

    9
چکیده: 

در مسائل مرتبط با هواشناسی، آب شناسی و کشاورزی دسترسی به پیش بینی ­های دقیق دمای کمینه و بیشینه در هر مکانی ضروری است. ازاین رو استفاده از پیش بینی ­های با دقت مناسب مدل WRF در تمام نقاط شبکه ضروری است. اما خروجی مدل با خطای سامانمند همراه است. هدف این مطالعه تصحیح خطای پیش­ بینی ­های 24، 48 و 72 ساعته دمای بیشینه و کمینه در نقاط شبکه برروی ایران است. خطای مدل طی دوره آموزش 5 و 14 روزه، برای نقاطی از شبکه که دارای داده مشاهداتی هستند محاسبه شد. این خطاها در نواحی هم ­اقلیم، با استفاده از روش درون­ یابی کوکریجینگ، در سایر نقاط شبکه برآورد شد. بدین ترتیب پیش­بینی خام مدل برای نقاط فاقد داده مشاهداتی حفظ، و تنها مقادیر برآورده شده خطا بر روی آنها اعمال می­شود. دوره آماری 15 ماه، از 1/11/2019 الی 1/2/2021 برای 560 ایستگاه مشاهداتی کشور در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد خطای برونداد خام مدل در ماه­ ها، مکان ­ها و نواحی اقلیمی مختلف، توزیع یکنواختی ندارد. RMSE برونداد خام مدل برای کل کشور در پیش­بینی­های دمای بیشینه و کمینه به ترتیب تقریباً 6 و 5 درجه سلسیوس است، که بعد از تصحیح، به ترتیب به کمتر از 2 و 4 درجه می­رسند. تغییر پذیری نمره مهارت در تمامی نواحی اقلیمی و ماه­های مختلف بعد از تصحیح خطا بسیار کاهش یافته و در محدوده صفر تا یک قرار می­گیرد. روش تصحیح خطای 14 روزه نسبت به روش 5 روزه چندان سبب بهبود نمره مهارت مدل نشد و می­ توان با روش 5 روزه با هزینه محاسباتی کمتر به دقتی مشابه رسید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 87

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 9 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button