مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,716
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

14,288
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

طبقه بندی تصاویر ثبت شده از راه دور با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق CNN

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 امروزه الگوریتم ها و مدل های مختلف پژوهش های مبتنی بر شبکه عصبی, جای خود را در میان طبقه بندی تصاویر به خوبی باز کرده اند. هدف اصلی این الگوریتم ها این است که در شبکه های مصنوعی, ماشین به شکلی آموزش ببیند که در نهایت تشخیصی نزدیک مغز انسان داشته باشد. از بین انواع شبکه های عصبی, شبکه های عصبی کانالوشن (CNN) معمولا دقت خوبی را در طبقه بندی تصاویر ارائه می کنند. در این مقاله, بهرگیری از یادگیری عمیق در سنجش از راه دور را توسط سه استراتژی متفاوت ارزیابی و آنالیز می کنیم. در بسیاری از برنامه های کاربردی, مخصوصا برنامه های سنجش از راه دور, به علت هزینه های محاسباتی بالا و نیاز به مقادیر بالای داده های برچسب دار, امکان طراحی و آموزش شبکه های عصبی کانالوشن جدید وجود ندارد. آزمایش های این تحقیق با بهره بردن از مجموعه داده سنجش از راه دور و همچنین شبکه های عصبی کانالوشن معروف (fine-tunned), صورت می گیرد. نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی کانالوشن به خوبی تنظیم شده, دارای بهترین عملکرد در بین استراتژی ها می باشند. در حقیقت استفاده از ویژگی های شبکه های عصبی کانالوشن به خوبی تنظیم شده با Linear SVM بهترین نتیحه را می دهد. در حقیقت, با استفاده همزمان از ویژگی های شبکه های عصبی کانالوشن به خوبی تنظیم شده به همراه SVM های خطی تنظیم شده, بهترین نتیجه به دست می آید. هدف اصلی این مقاله ارزیابی استراتژی های مناسب برای بهره برداری بیشتر از توانایی های یادگیری عمیق جهت طبقه بندی صحنه های تصویری ماهواره ای و سنجش از راه دور است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    منافی بجوشین، صفا، مقسمی، حمیدرضا، و وصلی، الهام. (1397). طبقه بندی تصاویر ثبت شده از راه دور با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق CNN. کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر. SID. https://sid.ir/paper/897797/fa

    Vancouver: کپی

    منافی بجوشین صفا، مقسمی حمیدرضا، وصلی الهام. طبقه بندی تصاویر ثبت شده از راه دور با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق CNN. 1397. Available from: https://sid.ir/paper/897797/fa

    IEEE: کپی

    صفا منافی بجوشین، حمیدرضا مقسمی، و الهام وصلی، “طبقه بندی تصاویر ثبت شده از راه دور با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق CNN،” presented at the کنگره ملی سالانه ایده های نوین پژوهشی در علوم مهندسی و تکنولوژی، برق و کامپیوتر. 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/897797/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    email sharing button
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button