Variational Graph Auto-Encoder

این دوره به صورت فیلم آموزشی می باشد.

*توجه: پیوند بارگیری(لینک دانلود) تا سه روز پس از خرید قابل استفاده می باشد، لذا خواهشمند است ظرف این مدت اقدام به بارگیری (دانلود) محتوای مورد نمایید.

Variational Graph Auto-Encoder

در زمینه استفاده از روش‌ های یادگیری عمیق برای داده‌ های گرافی روش‌های مختلفی وجود دارد. در زمینه یادگیری بازنمود گرافی نیز مدل‌ های متعددی ارائه شده است که Variational Graph Auto-Enocders یکی از موفق‌ ترین این روش‌ هاست. این مدل از شبکه پیچشی گرافی برای کدگذاری و برای کدگشایی از ضرب داخلی استفاده می‌ کند. می‌ توان از بازنمودهای ایجاد شده در این شبکه برای وظایف مختلف مانند پیش‌ بینی لینک استفاده کرد. یکی از ویژگی‌ های این شبکه در مقایسه با دیگر اغلب روش‌ های یادگیری بازنمود گراف امکان بهره‌ مندی از ویژگی‌ های گره‌ ها در فرایند آموزش این شبکه است.

سرفصل های فیلم آموزشی Variational Graph Auto-Encoder : 

Intro-Auto_encoders
GCN
GAE
VAE-intro
KL1
KL2, VAE1
 VAE2
VAE3
VGAE
VGAE-Code

فیلم های مرتبط Variational Graph Auto-Encoder:

مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ شبکه های توجه گرافی (Graph Attention Networks)

فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Transformer

فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Graph Convolution Network (GCN)

فیلم آموزشی یادگیری ماشین برای علوم پزشکی