برای افزایش تفکیک پذیری یک انکودر افزایشی از مدارهای درونیابی استفاده می گردد. روش های درونیابی مرسوم باعث کاهش پهنای باند سیگنال های خروجی انکودر و افزایش زمان پاسخ دهی آن می شود که اجازه ارسال بلادرنگ اطلاعات موقعیت به کنترلر را نخواهد داد. بعضی از این روش ها نیاز به سیگنال هایی با کیفیت بالا دارند، زیرا قادر نیستند تا خطاهای موجود در سیگنال های ورودی را تصحیح نمایند. در این مقاله روش درونیابی پیشنهاد شده است که با حفظ پهنای باند خروجی انکودر و زمان پاسخ دهی پایین قادر است تفکیک پذیری و درستی این نوع انکودرها را افزایش دهد. این روش به صورت تجربی مورد آزمایش قرار گرفت، و نتایج نشان می دهد که در روش درونیابی پیشنهادی تنها عوامل محدود کننده پهنای باند خروجی، ماکزیمم سرعت مکانیکی شفت انکودر و ماکزیمم فرکانس آشکارسازی هد می باشد. زمان پاسخ دهی مدار درونیابی پیشنهاد شده حدود چند نانو ثانیه است که برای بیشتر کاربردهای کنترلی به اندازه کافی کوچک می باشد.

رمزنگاری یا درهم ریزی داده های صوتی جهت کنترل انتشار آثار صوتی کافی نبوده و باید از روش های نشانه گذاری شفاف به منظور جلوگیری از توزیع غیر مجاز این آثار و حفظ حقوق پدید آورندگان و ناشران آنها بهره گیری نمود. نشانه گذاری فایل های فشرده MP3 قرار گرفته در اینترنت نیازمند نوع ویژه ای از نشانه گذاری بصورت جایگذاری مستقیم اطلاعات در رشته - بیت تشکیل دهنده MP3 می باشد. در این مقاله روشی نوین جهت نشانه گذاری داده های صوتی فشرده MP3 مطرح شده است. ویژگی های بارز روش پیشنهادی مقاله در مقایسه با راهکارهای مشابه، امکان بازیابی مستقیم اطلاعات نشانه گذاری از سیگنال فشرده و عدم حساسیت در مقابل همزمان نبودن فریم های MP3 در و وضعیت جایگذاری و بازیابی داده ها می باشند.

کد گذاری شبکه تنک به عنوان یک روش جهت کاهش پیچیدگی محاسباتی روش کد گذاری شبکه خطی تصادفی معرفی شد. در این روش برخلاف روش کد گذاری شبکه خطی تصادفی بیشتر ضرایب ماتریس کدگشایی صفر است. این تغییر باعث کاهش قابل توجه پیچیدگی محاسباتی الگوریتم های کدگشایی می شود. کدگشایی جزیی به معنای امکان کدگشایی بخشی از بسته های خام (پیش از دریافت بسته های مورد نیاز برای کدگشایی همه بسته های خام(تعریف می شود و یکی از قابلیت های روش کد گذاری شبکه تنک است. در این مطالعه با بهره بردن از قابلیت ذکر شده، با ارایه سه مدل مختلف روش کد گذاری تنک را به عنوان یک رویکرد برای کاهش تاخیر کدگشایی در نرم افزاری های بلادرنگ بررسی می کنیم. به طور دقیق تر ما ابتدا، با معرفی یک مدل مبتنی بر زنجیره ی مارکف، کد گذاری شبکه تنک را برای پیکربندی بدون یازخورد از لحاظ عملکرد های تعداد ارسال های مورد نیاز و میانگین تاخیر کدگشایی بسته برای یک نسل از بسته های خام ارزیابی می کنیم. سپس صحت مدل ارایه شده را با استفاده از شبیه سازی گسترده ارزیابی کر ده ونشان می د هیم مدل ارایه شده قادر به ارزیابی دقیق تعداد ارسال های مورد نیاز و تاخیر کدگشایی بسته برای یک نسل از بسته های خام است. نتایج همچنین صحت مدل در کانال خطا دار را هم ارزیابی می کند. در ادامه مدل مبتنی بر بازخورد را معرفی می کنیم و در بخش شبیه سازی نشان می دهیم این مدل قادر به ایجاد یک تعادل بهتر بین عملکرد تعداد ارسال و میانگین تاخیر کدگشایی بر بسته است. در آخر با تمرکز بر مسیله پیدا کردن درخت پوشای تصادفی یک مدل مبنی بر گراف برای تحلیل کدگذاری شبکه تنک ارایه می کنیم ونشان می دهیم اگرچه مدل معرفی شده فقط برای تنکی 2 معتبر است، اما ظرفیت توسعه برا تنکی های کمتر را نیز دارا است.

یکی از مباحث پژوهشی مهم امروز در حوزه فناوری اطلاعات و فناوری استفاده از دانش نهفته در داده هایی است که امروزه با سرعت بالا، حجم زیاد و با تنوع فراوان در فرمت داده تولید می شوند. داده هایی با چنین ویژگی هایی را کلان داده می نامند. استخراج، پردازش و بصری سازی نتایج حاصل از کلان داده امروزه به یکی از دغدغه های دانشمندان علم داده تبدیل شده است. گفتنی است که امروزه زیر ساخت‍ ها، روش ها و ابزارهای بسیاری برای تحلیل کلان داده توسعه یافته اند. هدف این مقاله ارایه راهکاری برای استخراج و بصری سازی داده های شبکه اجتماعی توییتر به صورت بلادرنگ با حذف پایگاه های داده به عنوان نمونه ای از تحلیل کلان داده است. در این پژوهش یکی از راه حل های بصری سازی بلادرنگ، با استفاده از داده های توییتر به عنوان جریان ورودی، از آپاچی استورم به عنوان پلتفرم پردازشی و از D3. jsبرای نمایش داده ها ارایه خواهد شد؛ در نهایت داشبورد طراحی شده با استفاده از روش طراحی آزمایش ها و آزمون های آماری از نظر زمان طی شده برای پاسخ (Latency). در انواع پیکره بندی های مختلف آپاچی استورم مورد ارزیابی قرار گرفته و در نهایت بلادرنگ بودن با میانگین زمان پاسخ برابر یک دقیقه و سی ثانیه تایید شد.