محدودیت انرژی در شبکه های حسگر بی سیم، مسیریابی بسته ها را با چالش های اساسی روبرو کرده است. در کاربردهای مبتنی بر رخداد، محدودیت های ذاتی این شبکه ها باعث شده است که بر اثر ترافیک بیش از حد بسته ها، گره های حسگر نزدیک چاهک انرژی خود را تخلیه نمایند. در اثر این تخلیه ماموریت شبکه با مشکل اساسی روبرو خواهد شد. روش کدگذاری شبکه با کدگذاری و کدگشایی بسته های داده، گذردهی شبکه را بهبود داده، تاخیر انتها به انتها را کاهش داده و شبکه را در برابر برخی خطاها مقاوم می نماید. در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی با استفاده از کدگذاری شبکه ارائه شده است. در روش پیشنهادی برای تعیین مسیرها، پارامترهای کیفیت پیوند ارتباطی و انرژی موجود همسایه ها را در نظر گرفته و علاوه بر آن برای ارسال اطلاعات از کدینگ شبکه استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش دیگر، قابلیت اطمینان را افزایش و انرژی مصرفی را کاهش می دهد.

شبکه های حسگر بی سیم شامل ده ها یا صد ها حسگر هستند که بر اساس کاربرد مورد نظر در محیط پخش می شوند و به جمع آوری اطلاعات می پردازند. در بسیاری از کاربردها، دریافت سریع اطلاعات دارای اهمیت بسیاری است. همچنین، ارسال اطلاعات بیشترین مقدار انرژی را مصرف می کند و با توجه به محدود بودن انرژی در نظر گرفته شده، کنترل مصرف انرژی، چالشی مهم محسوب می شود. میزان مصرف انرژی و ایجاد تاخیر در انتقال اطلاعات از مبدا به مقصد از مهم ترین مشکلات موجود در شبکه حسگر بی سیم است. در این تحقیق، مصرف انرژی و تاخیر به صورت دو پارامتر مستقل و همچنین توامان با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری در شبکه حسگر بی سیم بهینه شده است. نتایج نشان می دهد بهینه سازی توامان دو پارامتر مصرف انرژی و تاخیر می تواند در شبکه های حسگری، موثر باشد و طول عمر شبکه و همچنین کارایی آن را افزایش دهد. برمبنای نتایج، با افزایش تکرار الگوریتم بهینه سازی، نتایج الگوریتم فراابتکاری پشنهادی، در مقایسه با الگوریتم ازدحام ذرات، نزدیکتر به نتایج الگوریتم کوتاه ترین مسیر است.

Different types of contact, including contact between node pairs, any-contact of nodes, and contacts of the entire NETWORK, are used to characterize social relations in mobile social NETWORKs. Different modes of ROUTING, from the point of view of message delivery semantics, encompass unicasting, multicasting, any-casting, and broadcasting. Studies have shown that using probability distribution functions of contact data, which is mainly assumed to be homogeneous for nodes, improves the performance of these NETWORKs. However, there exists an important challenge in studies on distributions. A lot of works apply the distribution of one type of contact to other types. Hence in ROUTING applications, it causes to use of the distribution of one type of contact for any mode of ROUTING. This study provides a complete solution to model each type of homogeneous contact data distribution and to use them in different modes of ROUTING. We propose a ROUTING algorithm that uses this new model. Results show that our solution improves the average latency of comparing methods Epidemic, TCCB, and DR about 3.5-times, 30%, and 45%, respectively. It achieves a delivery rate of about 5% and 6%, and average latency about 6% and 8% better than that of DR and TCCB, respectively.