فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    49-61
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    599
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 599

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

AKRAM M.

نشریه: 

AD HOC NETWORKS

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2016
  • دوره: 

    47
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    16-25
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    127
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 127

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    52
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    205-215
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    135
  • دانلود: 

    23
چکیده: 

Distance-based clustering methods categorize samples by optimizing a global criterion, finding ellipsoid clusters with roughly equal sizes. In contrast, density-based clustering techniques form clusters with arbitrary shapes and sizes by optimizing a local criterion. Most of these methods have several hyper-parameters, and their performance is highly dependent on the hyper-parameter setup. Recently, a Gaussian Density Distance (GDD) approach was proposed to optimize local criteria in terms of distance and density properties of samples. GDD can find clusters with different shapes and sizes without any free parameters. However, it may fail to discover the appropriate clusters due to the interfering of clustered samples in estimating the density and distance properties of remaining unclustered samples. Here, we introduce Adaptive GDD (AGDD), which eliminates the inappropriate effect of clustered samples by Adaptively updating the parameters during clustering. It is stable and can identify clusters with various shapes, sizes, and densities without adding extra parameters. The distance metrics calculating the dissimilarity between samples can affect the clustering performance. The effect of different distance measurements is also analyzed on the method. The experimental results conducted on several well-known datasets show the effectiveness of the proposed AGDD method compared to the other well-known clustering methods.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 135

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 23 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    51
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    431-441
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    147
  • دانلود: 

    24
چکیده: 

Different types of contact, including contact between node pairs, any-contact of Nodes, and contacts of the entire network, are used to characterize social relations in mobile social networks. Different modes of routing, from the point of view of message delivery semantics, encompass unicasting, multicasting, any-casting, and broadcasting. Studies have shown that using probability distribution functions of contact data, which is mainly assumed to be homogeneous for Nodes, improves the performance of these networks. However, there exists an important challenge in studies on distributions. A lot of works apply the distribution of one type of contact to other types. Hence in routing applications, it causes to use of the distribution of one type of contact for any mode of routing. This study provides a complete solution to model each type of homogeneous contact data distribution and to use them in different modes of routing. We propose a routing algorithm that uses this new model. Results show that our solution improves the average latency of comparing methods Epidemic, TCCB, and DR about 3.5-times, 30%, and 45%, respectively. It achieves a delivery rate of about 5% and 6%, and average latency about 6% and 8% better than that of DR and TCCB, respectively.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 147

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 24 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2013
  • دوره: 

    16
تعامل: 
  • بازدید: 

    124
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

THE CONVERSION OF KETOXIME INTO CORRESPONDING AMIDE, KNOWN AS THE BECKMANN REARRANGEMENT, IS A COMMON METHOD USED IN ORGANIC CHEMISTRY AND IS ALSO A TOPIC OF CURRENT INTEREST. IT ACCOMPLISHES BOTH THE CLEAVAGE OF A CARBON-CARBON BOND AND THE FORMATION OF A CARBON-NITROGEN BOND, AND REPRESENTS A POWERFUL METHOD PARTICULARLY FOR MANUFACTURING  E-CAPROLACTAM IN THE CHEMICAL INDUSTRY. THE REACTION GENERALLY REQUIRES HIGH REACTION TEMPERATURE AND STRONG ACIDIC AND DEHYDRATING MEDIA, THUS, THE APPLICATION OF SENSITIVE SUBSTRATES IS USUALLY IMPEDED IN THIS REACTION. ON THIS BASIS, MILD CONDITIONS WERE TRIED AND SEVERAL INTERESTING VARIANTS WERE DEVELOPED. RECENTLY, THE BECKMANN REARRANGEMENT OF KETOXIME WAS REPORTED TO BE ACCOMPLISHED IN THE PRESENCE OF ACID CATALYSTS SUCH AS ALCL3, CHLORAL, ANHYDROUS OXALIC ACID, SOLID METABORIC ACID, BORON TRIFLUORIDE ETHERATE, SULFAMIC ACID, ETC., AS CATALYSTS (1).SULFAMIC ACID (NH2SO3H, SA) IS A DRY, NONVOLATILE, ODORLESS, AND WHITE CRYSTALLINE SOLID WITH AN OUTSTANDING PHYSICAL PROPERTY AND STABILITY. IT IS COMMERCIALLY AVAILABLE AND IS A VERY CHEAP CHEMICAL. RECENTLY, IT IS SHOWN THAT SA HAS THE PROSPECT TO BE USED AS A SUBSTITUTE FOR CONVENTIONAL ACIDIC CATALYTIC MATERIALS. LAST YEAR, IT HAS BEEN USED AS AN EFFICIENT HETEROGENEOUS ACID CATALYST FOR KETAL FORMATION OR ACETALATION, DEPROTECTION OF ACETALS (2).MARINE SPONGE AS NATURAL AND ABSORBABLE SOLID, WHICH HAS OPTICAL ACTIVE COMPOUNDS SUCH AS ALKALOIDS, AND TERPENOIDS, IS A GOOD CATALYST FOR SOLID SUPPORT REACTIONS (3). MARINE SPONGE CAN ACTIVATE THE C-N AND O-H BONDS FOR ORGANIC REACTIONS SUCH AS BECKMANN REARRANGEMENT OF KETOXIMES WITH HIGH EFFICIENCY, AND IS EASILY REMOVED FROM THE PRODUCT. THEREFORE, IN CONTINUE OF OUR RESEARCHES FOR BETTER CATALYST IN BECKMANN REARRANGEMENT OF KETOXIMES IN TERMS OF OPERATIONAL NATURAL CATALYST, SIMPLICITY, WITH GREATER YIELDS OF AMIDES (83-95%).

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 124

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    11-25
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    265
  • دانلود: 

    73
چکیده: 

رفتار دینامیکی سیستم های پیوسته مانند تیر ها و ورق ها تحت بارگذاری نیروی متحرک از جمله موضوعات مهم در مهندسی می باشد. در این تحقیق، از یک روش بدون المان جهت تحلیل پاسخ دینامیکی ورق های ضخیم تحت اثر نیروی متمرکز متحرک استفاده شده است. میدان جابجایی بر اساس تئوری تغییر فرم برشی مرتبه سه در نظر گرفته شده است. در این روش عددی، متغیر های میدان تنها با استفاده از گره-هایی که به طور هدفمند در دامنه مساله توزیع شده اند میان یابی می شود. به دلیل این که هیچ وابستگی بین گره ها نمی باشد، این امکان وجود دارد که در نواحی که نیرو وارد می شود تراکم گره ها بالا برده شود. از دیگر ویژ گی های روش ارائه شده، استفاده از توابع شکل نقطه ای شعاعی است که در برگیرنده ی خاصیت تابع دلتای کرونکر می باشد و شرایط مرزی اساسی را به راحتی ارضا می کند. همچنین به دلیل این که در این مسئله با چگالی بالای گره ها در مناطق اعمال نیرو مواجه هستیم، جهت دستیابی به دقت بالا و در عین حال سرعت مناسب، از روش انتگرال گیری تفکیک پس زمینه استفاده می کنیم. در این مقاله از شیوه ای جدید در چینش نقاط به صورت تطبیقی با حرکت نیروی متحرک استفاده شده است که دقت و سرعت حل را بالا خواهد برد. جهت اعتبار سنجی این روش در نهایت به مقایسه نتایج آن با روش های تحلیلی خواهیم پرداخت.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 265

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 73 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

, , ,

نشریه: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

  • شماره: 

  • صفحات: 

    41-48
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    21
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 21

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

SOUDSKY FILIP

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2016
  • دوره: 

    7
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    232-239
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    233
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Please click on PDF to view the abstract.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 233

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

BUHTANI K. R. | MORDESON J. | ROSENFELD A.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2004
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    57-57
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    414
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

The notion of strong arcs in a fuzzy graph was introduced by Bhutani and Rosenfeld in [1] and fuzzy end Nodes in the subsequent paper [2] using the concept of strong arcs. In Mordeson and Yao [7], the notion of "degrees" for concepts fuzzified from graph theory were defined and studied. In this note, we discuss degrees for fuzzy end Nodes and study further some properties of fuzzy end Nodes and fuzzy cut Nodes.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 414

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    50-64
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    176
  • دانلود: 

    53
چکیده: 

شبکه های حسگر بی سیم برای شروع به کار و ارسال اطلاعات دریافتی از محیط، نیاز به اطلاعات اولیه ای شامل مکان هر گره دارند. یکی از روش هایی که برای قرار دادن یک شبکه حسگر در یک محیط جنگی وجود دارد، پرتاب گره ها از هلی کوپتر یا از توپخانه است. در این روش هر گره به صورت تصادفی در یک مکان قرار خواهد گرفت. تجهیز همه گره های شبکه به GPS برای داشتن اطلاعات مکانی، هزینه بسیار بالایی خواهد داشت. برای کاهش این هزینه تنها تعدادی از گره ها به عنوان گره مرجع به این سیستم مجهز خواهند شد. با اندازه گیری فاصله دو به دو بین گره ها (با استفاده از قدرت سیگنال دریافتی) و اطلاعات مکانی گره های مرجع، می توان با استفاده از الگوریتم انتشار باور به صورت توزیع شده مکان گره ها را تخمین زد. از آنجایی که هزینه پیاده سازی گره های مرجع بالا بوده، تعداد گره های مرجع حایز اهمیت خواهد بود. همچنین مکان قرارگیری گره های مرجع تاثیر زیادی بر کاهش خطای اجرای الگوریتم خواهد شد. در این تحقیق با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه با اهداف کاهش خطا و کاهش تعداد گره های مرجع، مکان و تعداد گره های مرجع تعیین می گردد. نتایج نشان می دهد استفاده از این روش، تعدادی راه حل متفاوت ارایه کرده که از لحاظ کاهش خطا، کاهش مصرف انرژی در سناریوهای گوناگون از الگوریتم های مشابه بهتر عمل خواهد کرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 176

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 53 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button