مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,431
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

511
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربست روش های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 116

چکیده

 این پژوهش به بررسی کاربست روش های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی می پردازد. داده کاوی, فرایند کشف اطلاعات نامعلوم, ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین داده های موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده است. جامعه آماری این پژوهش کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد که بر اساس شرایط در نظر گرفته شده برای انتخاب نمونه به روش حذف سامانمند, 125 شرکت در دوره زمانی 1383 تا 1390 انتخاب گردید. در این پژوهش از 28 متغیر مالی و غیرمالی در قالب 9 طبقه به منظور ایجاد مدل استفاده شد. قواعد وابستگی با به کارگیری الگوریتم پیشینار برای تشخیص فرار مالیاتی شرکت ها استفاده شد. بدین منظور داده ها به طور تصادفی به سه دسته آموزش, اعتبارسنجی و آزمون تقسیم شدند. نتایج پژوهش نشان داد که روش های داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی با ایجاد دو مدل با درصد صحت 91% بر روی داده های آموزش, با درصد صحت 88% بر روی داده های اعتبارسنجی و با درصد صحت 86% بر روی داده های آزمون توانسته است موفق به تشخیص فرار مالیاتی گردد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    دستگیر، محسن، و غریبی، مریم. (1394). کاربست روش های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی. پژوهشنامه مالیات، 23(28 (مسلسل 76))، 95-116. SID. https://sid.ir/paper/89708/fa

    Vancouver: کپی

    دستگیر محسن، غریبی مریم. کاربست روش های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی. پژوهشنامه مالیات[Internet]. 1394؛23(28 (مسلسل 76)):95-116. Available from: https://sid.ir/paper/89708/fa

    IEEE: کپی

    محسن دستگیر، و مریم غریبی، “کاربست روش های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی،” پژوهشنامه مالیات، vol. 23، no. 28 (مسلسل 76)، pp. 95–116، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/89708/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button