مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

9
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی رقومی تناسب سرزمین برای کشت آبی برخی از محصولات زراعی با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین (آبیک–قزوین)

صفحات

 صفحه شروع 479 | صفحه پایان 493

چکیده

 مدیریت صحیح و منطقی و طراحی برنامه­های کاربری اراضی در تأمین تقاضای غذا در سراسر جهان مفید بوده است. ارزیابی و تعیین تناسب زمین در حصول اطمینان از استفاده بهینه از منابع اراضی و درعین حال حفظ پتانسیل آن برای نسل­های آینده مفید است. هدف اصلی این مطالعه ارزیابی رقومی تناسب اراضی برای کشت آبی محصولات زراعی گندم, جو و یونجه در منطقه آبیک دشت قزوین است. بدین منظور از اطلاعات 288 تعداد پروفیل خاک برای محاسبه شاخص اراضی استفاده گردید. همچنین متغیرهای توپوگرافی شامل مشتقات اولیه و ثانویه مدل رقومی ارتفاع و متغیرهای مستخرج از تصاویر سنجش ازدور (ماهواره لندست 8) شامل شاخص­های طیفی به عنوان متغیرهای محیطی جهت مدل­سازی نقشه تحت کلاس تناسب اراضی برای سه محصول یونجه, گندم و جو و همچنین تهیه نقشه رده بندی خاک در سطح فامیل استفاده شدند. هشت عامل توپوگرافی, خاک و اقلیمی شامل درصد شیب, اقلیم, بافت, گچ, کربنات کلسیم معادل, هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) به عنوان عوامل مؤثر در ارزیابی تناسب زمین برای گندم, جو و یونجه شناسایی شدند. در ادامه از روش پارامتریک (ریشه دوم) برای محاسبه درجات تناسب سرزمین برای محصولات مورد نظر استفاده شد. مدل یادگیری ماشین جنگل تصادفی نیز جهت مدل سازی مکانی, تهیه نقشه پهنه­بندی و تعیین درجه اهمیت متغیرهای محیطی مورداستفاده قرار گرفت. نتایج پیش­بینی مکانی نشان داد که مدل جنگل تصادفی تناسب اراضی را برای گندم, جو و یونجه به ترتیب با ضرایب کاپا 81, 84, 85 درصد و دقت کلی 86, 88 و 89 درصد طبقه بندی کرد. به ترتیب نتایج ارزیابی تناسب اراضی نشان داد که بیشترین کلاس تناسب اراضی مربوط به جو با 40 درصد, یونجه با 5/35 درصد و گندم با 32 درصد از کل مساحت منطقه در کلاس S1 بود. در بین متغیرهای محیطی پیش­بینی کننده برای محصول جو متغیرهایDiffuse ,SHt  و MrVBF, برای محصول گندم متغیرهای Diffuse, MrVBF و TWI و برای محصول یونجه سه متغیر MrVBF, Diffuse و Valley_depth مهم ترین مشاهده گردیدند. بطور کلی, مهم ترین عوامل محدود کننده برای زراعت آبی محصولات مورد نظر مربوط به ویژگی­های خاک بود, به­نحوی­که در نواحی شمالی بافت و در نواحی جنوبی ویژگی­های درصد آهک, گچ, شوری و قلیاییت خاک­ها به عنوان مهم ترین عوامل محدودکننده شناسایی شدند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button