مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

148
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

64
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های ناپارامتری طبقه بندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگی های کمی تک درختان بلوط ایرانی، تالاب هفت برم، روی تصاویر ماهواره ایی WorldView-2

صفحات

 صفحه شروع 37 | صفحه پایان 54

چکیده

 یکی از متداول­, ترین کاربردهای جنگلداری, شناسایی درختان منفرد و ترکیب گونه­, های درختان با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر و طبقه­, بندی تصاویر ماهواره­, ای یا هوایی است. هدف از این مطالعه, ارزیابی روش­, های طبقه­, بندی بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم (DT) در برآورد ویژگی­, های کمی درختان بلوط در تصاویر WorldView-2 و تصاویر پهپادی (UAV) است. در این مطالعه, جنگل هفت برم شیراز, به عنوان منطقه مورد مطالعه به منظور بررسی پتانسیل تصاویر ماهواره­, ای WV-2مورد بررسی قرار گرفت. برآورد پارامترهای جنگلی با تمرکز روی استخراج تک درخت با استفاده از روش­, های طبقه­, بندی SVM و DT با ارزیابی ماتریس پیچیده و سطح زیر منحنی (AUC) با کمک تصویر هوایی فانتوم4 (UAV) در دو منطقه مجزا مورد ارزیابی قرار گرفت. داده­, ها با استفاده از آزمون­, های Tمستقل, تحلیل رگرسیون چند متغیره, با استفاده از نرم افزار SPSS 2, Excel 2016, eCognation, 8. 7, ENVI, 5, PCI Geomatica 16 و Google Earth 7. 3 تحلیل شد. طبقه­, بندی بردار پشتیبان, بالاترین و بهترین دقت را در برآورد پارامترهای تک درخت داشت. روش طبقه­, بندی SVM, یک روش بسیار مفید برای شناسایی درختان بلوط در جنگل­, های کوهستانی زاگرس می­, باشد. با استفاده از داده­, های WV-2, پارامترهای درختان منفرد در جنگل می­, توانند استخراج شوند. روش بردار پشتیبان بر روی تصاویر WV-2 با صحت کلی SVM, 96 درصد و ضریب کاپای آن97/0 نتایج قابل قبولی را بدست آورد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیونی نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ایی WV-2 (R2=0. 98) برای برآورد تاج پوشش درختان مناسب است. در حالی که پهپاد, پتانسیل ارائه راه حل­, های قابل انعطاف و عملی برای نقشه برداری جنگل­, ها را دارد, برخی از مسائل مربوط به کیفیت تصویر هنوز هم برای بهبود عملکرد طبقه­, بندی باید مورد توجه قرار گیرند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    تقی ملایی، یوسف، کرمشاهی، عبدالعلی، حیدری، مهدی، و عرفانی فرد، سیدیوسف. (1399). مقایسه روش های ناپارامتری طبقه بندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگی های کمی تک درختان بلوط ایرانی, تالاب هفت برم, روی تصاویر ماهواره ایی WorldView-2. اکوبیولوژی تالاب (تالاب)، 12(45 )، 37-54. SID. https://sid.ir/paper/1032415/fa

    Vancouver: کپی

    تقی ملایی یوسف، کرمشاهی عبدالعلی، حیدری مهدی، عرفانی فرد سیدیوسف. مقایسه روش های ناپارامتری طبقه بندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگی های کمی تک درختان بلوط ایرانی, تالاب هفت برم, روی تصاویر ماهواره ایی WorldView-2. اکوبیولوژی تالاب (تالاب)[Internet]. 1399؛12(45 ):37-54. Available from: https://sid.ir/paper/1032415/fa

    IEEE: کپی

    یوسف تقی ملایی، عبدالعلی کرمشاهی، مهدی حیدری، و سیدیوسف عرفانی فرد، “مقایسه روش های ناپارامتری طبقه بندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگی های کمی تک درختان بلوط ایرانی, تالاب هفت برم, روی تصاویر ماهواره ایی WorldView-2،” اکوبیولوژی تالاب (تالاب)، vol. 12، no. 45 ، pp. 37–54، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1032415/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button