فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها


گروه تخصصی





متن کامل


نویسندگان: 

SINGH A. | Herunde H. | Furtado F.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    143-171
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    161
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Amid the previous three decades, the topic of image processing has gained vital name and recognition among researchers because of their frequent look in varied and widespread applications within the field of various branches of science and engineering. As an example, image processing is helpful to issues in signature recognition, digital video processing, remote sensing and finance. Image processing models are used for detecting the face. The aim of this thesis is to solve the face-detection in the first attempt using the Haar-cascade classifier from images containing simple and complex backgrounds. It is one of the preeminent detectors in terms of reliability and speed. We introduced a new method to deal with the frontal face images by using a modified Haar cascade algorithm. By using this algorithm, we can detect the image as well as the coordinates. The main attraction of this paper is to solve different types of images having one object, two objects, and three objects which can’ t be solved by any of the existing methods but can be solved by our proposed method.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 161

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

Herunde H. | SINGH A. | Deshpande H. | SHETTY P.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    99-113
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    151
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Nowadays, the control of the traffic in the urban roads and in the highway has been a big challenge as the number of increase in the auto mobiles. So to overcome this problem we use the detection and tracking the vehicles using the traffic surveillance system. We can manage and control the traffic more easily. It is very complicated and a challenging task to identify the vehicle or a moving object in a complex environment with various background. The ratio detected of such algorithms depends on the quality of the foreground mask generated. Therefore this project is to present the detection and tracking the vehicles and the pedestrians in an efficient method which focus on trajectory motion of the vehicles and the pedestrians. In this proposed method, the pixels in the background are preserved which can be cars, bikes, buses, pedestrian, etc., the rest is discarded as the noise. Hence, our proposed method detects the vehicles and the pedestrians as mentioned and discards the rest noise as well in the same time. Here the quality of the generated foreground mask is more to increase the detection ratio. The performance is compared with other standard methods qualitatively and quantitatively.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 151

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2024
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    67-83
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    18
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

The optimal portfolio selection is vital for investment. The risk of portfolio Selection and return is the most critical concern of investment companies and private investors. According to modern portfolio theory, diversification should cover the risk. This theory is based on the normality of assets return. Experimental findings indicate that the assets return non-normality. Higher moments are sed to upgrade traditional models with the primary presumption of a normal distribution in recent years. This study uses a higher moment and the entropy for diversification and selects a portfolio given a non-normality assumption. It is essential to use up-to-date information to increase the model's efficiency, and accordingly, we used the rolling window for new price information. For the financial information method, we use the total index return in the last five working days and weigh the shares of the banking, insurance, and leasing industries on the next working day and evaluate this for three years. Python, math, and NumPy libraries were used to analyze the data. The results show that a much higher moment model can provide better portfolio selection results in most cases.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 18

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2022
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    36
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Background: One of the spine deformities is scoliosis, and Cobb angle is generally used to assess it. Objectives: In this study, a computer-aided measurement system (CAMS) was presented as a new repeatable and reproducible approach to assess the Cobb angle in idiopathic scoliosis patients. Methods: Python libraries, including OpenCV and NumPy were used for image processing and design of the software. To assess the repeatability and reproducibility of the CAMS, a series of 98 anterior-posterior radiographs from patients with idiopathic scoliosis were used. Assessments were done by five independent observers. Each radiograph was assessed by each observer three times with a minimum break of two weeks among assessment. The single measure intraclass correlation coefficient (ICC), the mean absolute difference (MAD), and the standard error measurement (SEM) values were used for intra-and inter-observer reliability. Results: The inter-observer analysis indicated that the ICCs ranged from 0. 94-0. 99, and the MAD between manual and CAMS were less than 3°, . For intra-observer measurements, the combined SEM between all observers for the manual and CAMS was 1. 79°,and 1. 27°, , respectively. An ICC value of 0. 97 with 95% confi, dence interval (CI) was excellent in CAMS for inter-observer reliability. The MAD of CAMS was 2. 18 ,2. 01 degrees. Conclusions: The CAMS is an effective and reliable approach for assessing scoliotic curvature in the standing radiographs of thoraco-lumbar. Moreover, CAMS can accelerate clinical visits, and its calculation results are reliable.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 36

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    2 (پیاپی 18)
  • صفحات: 

    97-130
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    61
  • دانلود: 

    25
چکیده: 

هدف: پژوهش حاضر بر آن است تا با تحلیل روند موضوعات پژوهش های جهانی در کتابداری و علم اطلاعات، به بررسی موضوعات پژوهش ها در سال های گذشته و کشف خلأهای موضوعی بپردازد. روش شناسی: پژوهش حاضر با استفاده از تکنیک طبقه بندی خودکار انجام گرفته است. تحلیل داده ها بر اساس 85403 مقاله نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس در فاصله سال های1945-2019 در حوزه کتابداری و علم اطلاعات صورت گرفته است. مراحل مختلف پژوهش با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون 3. 7 و بسته های نرم افزاری Pandas، NumPy، NLTK و Plotly انجام گرفته است. یافته ها: بیشتر پژوهش های جهانی در این رشته به حوزه فناوری اطلاعات اختصاص یافته و حوزه مدیریت سازمانی کمترین میزان پژوهش ها را به خود اختصاص داده است. روند رشد پژوهش ها در بسیاری از حوزه های موضوعی رو به افزایش است. بااین وجود رشد بیشتری در حوزه هایی مانند مطالعات وب، فناوری اطلاعات، رفتارهای اطلاعاتی، مطالعات کاربران، بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو مشاهده می شود. پس از دهه 1990 واژگان پرکاربردی مانند رسانه اجتماعی، داده های بزرگ، کتابخانه مجازی، اینترنت اشیاء، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده کاوی، داده های باز، هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، پردازش ابری، واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و ترجمه ماشینی در پژوهش های این رشته دیده می شود. نتیجه گیری: داشتن تصویری از روند موضوعی پژوهش های کتابداری و علم اطلاعات، می تواند پژوهشگران این حوزه را برای تشخیص مهم ترین مسائل و نیازها و کنشی مناسب نسبت به انتخاب موضوع برای پژوهش های آینده هدایت و به طور کلی به سیاست گذاری ها و برنامه ریزی های پژوهش در این حوزه کمک کند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 61

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 25 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    127-134
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    74
  • دانلود: 

    14
چکیده: 

پیشینه و اهداف: در دهه های اخیر، تعامل پیچیده بین عوامل محیطی و سلامت عمومی توجه پژوهشگران، سیاست گذاران و دست اندکاران سلامت عمومی را به خود جلب کرده است. درک اینکه چگونه عوامل محیطی بر سلامت انسان تأثیر می گذارند، در مقابله با چالش های سلامت شهروندان بسیار مهم است. در سال­های اخیر، سامانه­ های اطلاعات مکانی (GIS) به عنوان ابزارهای کاربردی در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته ­اند و امکان بررسی و تجزیه و تحلیل روابط پیچیده بین متغیرهای محیطی و سلامت را فراهم کرده­اند. این سامانه ­ها ابزار مفیدی برای پهنه بندی بیماری ها به شمار می روند و با توزیع مکانی برخی بیماری ها می توان به نتایج قابل توجهی رسید. نتایجی نظیر این که برخی از بیماری ها با عوامل محیطی در ارتباط هستند. تشخیص عوامل محیطی در جهت درمان، پیش گیری و کاهش هزینه های بهداشتی و درمانی راهی در جهت توسعه سلامت می باشد. این مقاله به تجزیه و تحلیل مکان­مند  برخی عوامل محیطی مؤثر بر سلامت می ­پردازد تا بتوان راه­کارهایی را برای پیشگیری از بروز عوامل بیماری­ زا در شهروندان را ارائه کرد.روش ها : روش تحقیق انجام یک تجزیه و تحلیل مکانمند، شامل مراحل متعددی از جمله جمع آوری داده ها، پیش پردازش داده ها، تحلیل مکانی و ادغام با سیستم های پشتیبان تصمیم گیری است. جمع آوری داده های کیفیت هوا، یکی از اصلی ترین بخش های این تحقیق است. کیفیت هوای تهران تحت تأثیر عوامل متعددی از جمله انتشار آلاینده­ها توسط خودروها، واحدهای صنعتی و منابع طبیعی قرار دارد که میزان هریک با استفاده از شبکه ایستگاه های نظارت بر کیفیت هوا در سرتاسر شهر تهران اندازه ­گیری می­شود. این مجموعه داده زمانی- مکانی ما را قادر می سازد تا روندها و تغییرات کیفیت هوا در مناطق مختلف تهران را بررسی کنیم. همچنین، اطمینان از دسترسی به آب سالم، یک جنبه اساسی در حوزه بهداشت عمومی است. بنابراین، جمع آوری داده های کیفیت آب برای مطالعه ما بسیار حیاتی است  پارامترهای مورد نظر شامل میزان اسیدی یا بازی بودن آب (pH)، شفافیت، میزان اکسیژن خواهی شیمیایی (COD)، میزان اکسیژن خواهی زیستی (BOD) و غلظت آلاینده های خاص مانند فلزات سنگین است. برای تحلیل بیماری های واگیردار از جانوران از داده های جمع آوری شده توسط مراکز بهداشت محلات استفاده شده است. پس از جمع آوری داده های مورد نیاز، فرآیند تحلیل و پردازش داده ها جهت تجزیه و تحلیل مکانی آن ها انجام می شود و بعد از انجام تحلیل های مذکور، داده های حاصل از مراحل مختلف تحقیق در GIS ادغام می­شوند. این امر به ما امکان می دهد که داده های مکانی را با یکدیگر ترکیب کرده تا ارتباطات میان عوامل محیطی و بیماری ها را به صورت واضح تری نشان دهیم. این ادغام داده ها باید به صورت منظم و بادقت صورت گیرد تا نتایج تحلیل معتبر باشند. برای اجرای تحلیل ها و پردازش داده های مکانی، از نرم افزار QGIS استفاده شد. علاوه براین، برای تحلیل آماری داده ها از کتابخانه هایPandas  و NumPy در پایتون استفاده گردید.یافته ها: داده های جمع آوری شده از ایستگاه های پایش کیفیت هوا به ما امکان داد تا نقشه­ های دقیق از غلظت آلاینده ها و تغییرات مکانی آن ها به دست آوریم. این نقشه­ ها در پایش ریسک های سلامت مرتبط با آلودگی هوا بسیار ارزشمند هستند. تجزیه و تحلیل داده های کیفیت هوا غلظت های بالایی از مواد ذراتی PM2.5 و PM10 در مناطق با جمعیت متراکم را نشان داد. علاوه بر این، غلظتNO2  در نزدیکی معابر اصلی نشان دهنده سهم عمده وسائل نقلیه در تولید این گاز است. تجزیه و تحلیل کیفیت آب در تهران نشان داد که اختلافات معناداری در کیفیت آب مناطق مختلف وجود ندارد. . تجزیه و تحلیل داده های بیماری ، اطلاعات مهمی را در مورد ناقلین، زیستگاه ها و الگوهای رفتاری آن ها در برداشت که منجر به درک جامعی از اکوسیستم بیماری های واگیر شهر می­گردد. تدابیر هدفمند در کنترل بیماری­های واگیردار در مناطق با ریسک بالا و آموزش به جامعه هدف برای کاهش ریسک بیماری­ ها ضروری است.نتیجه گیری: سلامت انسان­ها توسط عوامل مختلف محیطی و از جمله مکان زندگی آنان تحت تأثیر قرار می گیرد به گونه ­ای که می توان گفت مسائل مربوط به سلامت تقریباً همیشه ابعاد مکانی دارند. بررسی خصوصیات این مکان­ها (از جمله خصوصیات مردم شناختی و وجود عوامل خطر محیطی)، به منظور انجام مطالعات بسیار حایز اهمیت است  نتایج این تحقیق نشان داد که GIS نقش ارزشمندی در بررسی و پیگیری روند شیوع و انتشار بیماری ها و سایر مسایل بهداشتی در طول دوره های زمانی و  ارزیابی خطرات محیطی برای ساکنین یک منطقه دارد. به کارگیری GIS یکی از راه­کارهای هشدار سلامتی به مردم در معرض خطر است. با مشخص نمودن مکان انتشار بیماری و نقاط آلوده شهر، مردم نسبت به محیط پیرامون خود آگاه تر شده، مسائل پیش­گیری را بهتر درک خواهند نمود. همچنین با مشخص شدن مناطق پرخطر، هزینه­ ها و مصارف بهداشتی تعدیل می­گردد زیرا سیاستگذاران و مدیران بهداشت و سلامت راهکارهای لازم برای پیشگیری و مقابله با شیوع این نوع بیماری­ها را به صورت هدفمند مورد توجه قرار خواهند داد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 74

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 14 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    17
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    21-30
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    39
  • دانلود: 

    1
چکیده: 

بیلان آب در سطح حوضه در ظاهر یک تابع ساده به نظر می رسد، ولی برآورد آن فرآیندی پیچیده است. به همین منظور اجزاء مؤثر به زیر بخش هایی تقسیم و مدل های بیلان آب در شبیه سازی سیستم منابع آب حوضه استفاده می گردند که به ورودی-های مشخصی نیاز دارند. از آنجا که یکی از مشکلات موجود در مناطق کوهستانی کمبود داده می باشد، هدف پژوهش حاضر شبیه سازی بیلان آب سطحی حوضه آبخیز کارون 4 با استفاده از مدلی با حداقل داده ورودی است. در این مطالعه، از مدل Exp-Hydro که دارای ساختاری ساده و نیازمند ورودی های کمی است و کاربرد آن در ایران جدید تلقی می شود، استفاده گردید. ورودی های این مدل مقادیر روزانه بارش، دما، دبی و تبخیر- تعرق پتانسیل و خروجی آن جریان روزانه خروجی حوضه است. سپس نتایج این مدل با یک مدل بیلان آب روزانه بر مبنای مخزن که در این مطالعه با اصلاح ساختار مدل اصلی حاصل شده مقایسه گردید. دوره آماری این پژوهش سال های 2000 تا 2020 می باشد که دو سوم داده ها برای دوره واسنجی و یک سوم آن برای دوره اعتبارسنجی استفاده شد. جداسازی مقدار جریان پایه از دبی روزانه مشاهداتی با استفاده از نرم افزار WHAT و روش فیلتر دیجیتال بازگشتی انجام شد. نتایج ارزیابی کارایی مدل ها نشان داد که مدل توسعه داده شده با مقدار ضریب کارایی نش- ساتکلیف 76/0 در هر دو دوره واسنجی و اعتبارسنجی نسبت به مدل Exp-Hydro با مقدار 69/0 در دوره واسنجی و مقدار 6/0 در دوره اعتبارسنجی عملکرد بهتری داشته است. همچنین مدل بیلان آب توسعه داده شده جریان های کم را با دقت بیشتری برآورد نموده و در مورد جریان های سیلابی هر دو مدل کم برآوردی داشته اند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 39

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button