مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

557
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

164
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پهنه بندی گذرگاه های بهمن خیز حوضه سیروان با تلفیق مدل تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 203 | صفحه پایان 219

چکیده

 یکی از مخاطرات تهدیدکننده مردم نواحی کوهستانی, بهمن برفی است. در این مقاله به پهنه بندی بهمن به عنوان یک مخاطره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل سلسله مراتبی اقدام شده است. روش تحلیل سلسله مراتبی برای بهبود نمونه آموزش, در سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام شده است. این روش در حوضه آبریز سیروان در جنوب غرب استان کردستان که از پتانسیل بالایی برای این مخاطره برخودارمی باشد, اعمال شد. برای این منظور ابتدا از گذرگاه های که بهمن در آن اتفاق افتاده, بازدید میدانی به عمل آمد و مختصات آن ها برداشت گردید. مطالعات کتابخانه ای برای شناسایی معیارهای تأثیرگذار در این فرایند انجام گرفت بر اساس مطالعات, معیارهای زمینی شامل شیب, جهت شیب, ارتفاع, تحدب و تقعر, فاصله از جاده و کاربری اراضی انتخاب شدند. نقشه حاصل از روش تحلیل سلسله مراتبی طبقه بندی و از هر طبقه 20 نمونه برای آموزش شبکه عصبی بکار گرفته شد. شبکه عصبی پرسپترون برای ارزیابی این متغیرها با ساختار شش لایه ورودی, یک لایه پنهان و شش گره در هر دولایه با نرخ یادگیری01/ با دو تابع سیگموئید و خطی به عنوان ساختار بهینه با آزمون وخطا پذیرفته شد. بررسی این متغیرها با استفاده از شبکه عصبی نشان دهنده آن است که بیش از 86 درصد از منطقه موردمطالعه جزء مناطق باقابلیت بهمن خیزی بالا است. به منظور صحت سنجی این مدل ها از داده های مشاهده ای موجود استفاده شده که حاکی از موفقیت و کارایی هر دو تابع با اولویت اندک تابع خطی می باشد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نیری، هادی، کرمی، محمدرضا، و چاره خواه، بهرام. (1397). پهنه بندی گذرگاه های بهمن خیز حوضه سیروان با تلفیق مدل تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی مصنوعی. فضای جغرافیایی، 18(61 )، 203-219. SID. https://sid.ir/paper/91667/fa

    Vancouver: کپی

    نیری هادی، کرمی محمدرضا، چاره خواه بهرام. پهنه بندی گذرگاه های بهمن خیز حوضه سیروان با تلفیق مدل تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی مصنوعی. فضای جغرافیایی[Internet]. 1397؛18(61 ):203-219. Available from: https://sid.ir/paper/91667/fa

    IEEE: کپی

    هادی نیری، محمدرضا کرمی، و بهرام چاره خواه، “پهنه بندی گذرگاه های بهمن خیز حوضه سیروان با تلفیق مدل تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی مصنوعی،” فضای جغرافیایی، vol. 18، no. 61 ، pp. 203–219، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/91667/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button