مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

769
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

193
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه مدل استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد عمق سنگ کف آبخوان مطالعه موردی: خراسان جنوبی- آبخوان بیرجند

صفحات

 صفحه شروع 159 | صفحه پایان 170

چکیده

 آب زیرزمینی یکی از مهمترین منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک است. با توجه به کاهش سطح آب زیرزمینی بر اثر برداشت غیرمجاز در بیشتر دشت های ایران, دبی چاهها پس از مدت کوتاهی به میزان زیادی کاهش یافته و این مهم لزوم برنامه ریزی منابع اب را مورد توجه قرار می دهد. تعیین ضخامت آبرفت و نوع مصالح تشکیل دهنده آبخوان ها یکی از موارد ضروری جهت برنامه ریزی برای توسعه شهر و طراحی زیرساخت های آن می باشد. با توجه به اهمیت عمق برآورد سنگ کف آبخوان ها جهت برآورد حجم و برنامه ریزی منابع آب در این تحقیق کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم های استنتاج فازی عصبی در میزان عمق سنگ کف و پهنه بندی آن در بخش های مختلف آبخوان مورد بررسی قرار گرفت. در این تحقیق از پارامترهای طول و عرض جغرافیایی, شوری, تراز سطح آب و زمین به عنوان ورودی ها استفاده شد و تلاش شد تا مدل مناسب برای پیش بینی سنگ کف تعیین گردد. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 0.835 و میانگین مجذور خطای 49.88 متر با ورودی های تراز آب زیرزمینی, طول و عرض جغرافیایی دقت بالاتری نسبت به مدل های نروفازی در برآورد عمق سنگ بستر دارد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خاشعی سیوکی، عباس، و کاردان مقدم، حمید. (1395). مقایسه مدل استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد عمق سنگ کف آبخوان مطالعه موردی: خراسان جنوبی- آبخوان بیرجند. جغرافیا و توسعه، 14(43)، 159-170. SID. https://sid.ir/paper/77198/fa

    Vancouver: کپی

    خاشعی سیوکی عباس، کاردان مقدم حمید. مقایسه مدل استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد عمق سنگ کف آبخوان مطالعه موردی: خراسان جنوبی- آبخوان بیرجند. جغرافیا و توسعه[Internet]. 1395؛14(43):159-170. Available from: https://sid.ir/paper/77198/fa

    IEEE: کپی

    عباس خاشعی سیوکی، و حمید کاردان مقدم، “مقایسه مدل استنتاج فازی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد عمق سنگ کف آبخوان مطالعه موردی: خراسان جنوبی- آبخوان بیرجند،” جغرافیا و توسعه، vol. 14، no. 43، pp. 159–170، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/77198/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button