مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

611
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

116
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN)

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 16

چکیده

 در این تحقیق از یک آزمونگر تک چرخ به منظور بررسی تأثیر متغیرهای بار عمودی, فشار باد و درصد رطوبت خاک بر پارامتر مقاومت غلتشی لاستیک در انباره ی خاک استفاده شد. لاستیک مورد استفاده 28-12/4 و خاک مورد آزمون دارای بافت لومی-رسی بود. آزمایش ها به صورت آزمون فاکتوریل و در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار برای هر آزمون اجرا شد. ضریب تبیین مدل رگرسیونی برای پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از متغیرهای بار عمودی, فشار باد و درصد رطوبت خاک برابر با 0/850=R2 به دست آمد. از یک شبکه ی عصبی مصنوعی چند لایه ی پیش خور با الگوریتم توزیع معکوس و تابع آموزشی لونبرگ-مارکوآرت برای آموزش شبکه و از دو لایه ی پنهان در معماری شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده گردید. از دو معیار ریشه ی میانگین مربع خطا (RMSE) و مربع ضریب همبستگی (R2) برای ارزیابی نتایج به دست آمده استفاده شد. نتایج تحقیق نشان می دهد که با توجه به متغیرهای مورد آزمون, فشار باد لاستیک, پارامتر کنترل کننده ی مقاومت غلتشی لاستیک در سطوح رطوبتی پایین است؛ و درصد رطوبت خاک, تأثیرگذارترین پارامتر بر مقاومت غلتشی لاستیک در مدل رگرسیونی است. ضریب تبیین به دست آمده با استفاده از شبکه ی عصبی0/977=R2 برتری استفاده از این مدل را نسبت به مدل رگرسیونی نشان می دهد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فرهادی، پیام، گل محمدی، عبداله، شریفی مالواجردی، احمد، و شاهقلی، غلامحسین. (1399). پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN). تحقیقات سامانه ها و مکانیزاسیون کشاورزی (مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی)، 21(74 )، 1-16. SID. https://sid.ir/paper/375710/fa

    Vancouver: کپی

    فرهادی پیام، گل محمدی عبداله، شریفی مالواجردی احمد، شاهقلی غلامحسین. پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN). تحقیقات سامانه ها و مکانیزاسیون کشاورزی (مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی)[Internet]. 1399؛21(74 ):1-16. Available from: https://sid.ir/paper/375710/fa

    IEEE: کپی

    پیام فرهادی، عبداله گل محمدی، احمد شریفی مالواجردی، و غلامحسین شاهقلی، “پیش بینی مقاومت غلتشی لاستیک با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN)،” تحقیقات سامانه ها و مکانیزاسیون کشاورزی (مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی)، vol. 21، no. 74 ، pp. 1–16، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/375710/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button