مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

11
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص تنش های غیر زیستی گیاه برنج با استفاده از یک زیست حسگر نوری هوشمند مبتنی بر نانوذرات طلا

صفحات

 صفحه شروع 51 | صفحه پایان 69

چکیده

 تشخیص اختصاصی نوع و شدت تنش های غیر زیستی گیاه به منظور انجام اقدامات به موقع به جلوگیری از کاهش عملکرد کمک می کند. این مطالعه روش جدیدی را برای تشخیص نوع و شدت تنش در گیاه برنج در شرایط شوری, خشکی و گرما به کمک بررسی ترکیبات microRNA معرفی می کند. در این پژوهش, غلظت هشت ترکیب microRNA در بافت گیاهان قرار گرفته تحت تنش های فوق به کمک یک زیست حسگر نوری مبتنی بر نانوذرات طلا اندازه گیری شد. اساس کار این زیست حسگر بر اساس هیبریدیزاسیون پراب-ترکیب هدف بود که در آن, اختلاط پراب/نانوذرات طلای پوشش داده شده با سیترات (ترکیب 1) و microRNA/نانوذرات پوشش داده شده با پلی اتیلن ایمین (ترکیب 2) منجر به تجمع نانوذرات و تغییر ویژگی های طیف سنجی نمونه می شد. در ادامه, از روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی نوع و شدت تنش با داشتن این غلظت ها استفاده شد. نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک با عملکرد مناسب و به ترتیب با ضرایب تبیین 94/0, 91/0 و 86/0 توانایی تشخیص سطح تنش شوری, خشکی و گرمای وارده به گیاهان برنج را داشت. در ادامه, نتایج انتخاب ویژگی مبتنی بر نظریه بازی های مشارکتی نشان داد که در میان ترکیبات microRNA مورد مطالعه, miRNA-156, miRNA-393, و miRNA-159 به ترتیب بیشترین سهم را در پیش بینی تنش های خشکی, شوری و گرما در گیاه برنج داشتند. نتایج تحقیق نشان می دهد که بررسی ترکیبات microRNA گیاه به کمک زیست حسگرهای نوری می تواند منجر به ویژگی های قابل اعتمادی برای تعیین شرایط رشد گیاهی و تنش های گیاه در مراحل اولیه ظهور شود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button