مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

45
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

13
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی زمانی و مکانی بارش با استفاده از MLR، ANN و الگوریتم هیبریدی HBA-ANN

صفحات

 صفحه شروع 113 | صفحه پایان 132

چکیده

 مدل سازی و برآورد بارندگی, یکی از مسائل مهم و اساسی در زمینة هیدرولوژی است. به منظور کاهش خطا در زمینة مدل سازی از الگوریتم های جدید و متنوعی که در علوم مهندسی و کامپیوتر ارائه شده اند, استفاده می شوند. این موضوع در هیدرولوژی بسیار کارآمد است. این الگوریتم ها به منظور دست یابی به یک جواب بهینه, به تعداد کمی تکرار نیاز دارند و همین امر موجب افزایش سرعت در رسیدن به نتایج مورد نظر می شود. در این پژوهش از سه مدل MLR, ANN و هیبرید HBA-ANN به منظور مدل سازی زمانی و مکانی بارش استان آذربایجان شرقی طی بازة زمانی 2022 -1996 استفاده شد. بدین منظور, در مرحلة اول از گام های تأخیر زمانی یک ماهه و دو ماهة بارش, به عنوان متغیر ورودی در مدل سازی زمانی و در مرحلة دوم از متغیرهای طول جغرافیایی, عرض جغرافیایی و ارتفاع جغرافیایی به عنوان متغیر ورودی در مدل سازی مکانی استفاده شد. جهت بررسی عملکرد تکنیک های مورد استفاده در پژوهش از پنج شاخص آماری RMSE, R,NRMSE ,NSE ,MBE استفاده شد. علاوه براین, برای برآورد مقدار بارش در مناطقی از استان که فاقد ایستگاه باران سنجی هستند از روی داده های ایستگاه های موجود, از روش های درون یابی هم باران و پلیگون تیسن استفاده شد. در نهایت, طبق نتایج به دست آمده از هر سه مدل در مدل سازی زمانی, هیبرید HBA-ANN عملکرد بهتری نسبت به مدل های MLR و ANN از خود نشان داد. هم چنین, باتوجه به نتایج مدل هیبریدی HBA-ANN, ایستگاه هریس با R برابر با 94/0 و RMSE برابر با 25/2 و ضریب NSE برابر با 79/0 و NRMSE برابر با 04/0 و MBE برابر با 06/1 در مرحلة آزمون عملکرد بهتر نسبت به سایر ایستگاه ها در مرحلة آزمون ارائه داد. براساس نتایج به دست آمده از مدل سازی مکانی, مدل هیبریدی HBA-ANN با R برابر با 95/0, RMSE برابر با 03/1, NSE برابر با 92/0, NRMSE برابر با 03/ 0 و MBE برابر با 81/0- دقت قابل توجهی در مدل سازی مکانی بارش از خود نشان داد و مجددا به عنوان مدل پیشنهادی انتخاب می شود. در این پژوهش, باتوجه به دقت بالای مدل هیبریدی HBA-ANN در مطالعات آتی پیشنهاد می شود, از این مدل در زمینة مدل سازی تبخیر, دما و غیره استفاده و نتایج ارزیابی شود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    email sharing button
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button