مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

71
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

16
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین پارامترهای مؤثر زمینه ای در پیش بینی آنی موقعیت کشتی با استفاده از یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 100

چکیده

 حدود 80% از حمل ونقل جهانی در بستر دریا انجام می شود؛ بنابراین, به منظور حفظ ایمنی عبورومرور کشتی ها, پیش بینی دقیق حرکت آنها اهمیت ویژه ای دارد. ازآن جاکه پارامترهای زمینه ای گوناگونی در حرکت کشتی ها تأثیر می گذارد, یکی از چالش های اصلی در حوزة محاسبات زمینه ـ آگاه حرکت کشتی ها شناسایی پارامترهای زمینه ای بهینة مؤثر در حرکت کشتی است که ضرورت تحقیق حاضر را می رساند. در این راستا, با استفاده از شبکة عصبی حافظة طولانی کوتاه ـ مدت و انتخاب پارامتر به شیوة پوشانه (Wrapper), اقدام به شناسایی پارامترهای زمینه ای بهینه برای پیش بینی حرکت کشتی شد. به این منظور, داده های سیستم شناسایی خودکار کشتی ها, جمع آوری شده در دسامبر سال 2017 از ساحل شرقی آمریکا, به کار رفت. تمامی ترکیبات ممکن از سه پارامتر زمینه ای سرعت, جهت و احتمال حضور کشتی در هر نقطه از دریا, با روش پوشانه, در مدل پیش بینی یادشده ارزیابی شد. در ارزیابی ها, 70% از داده ها برای آموزش و مابقی برای اعتبارسنجی متقابل به کار رفت. طبق نتایج, پارامترهای سرعت و احتمال حضور به منزلة پارامترهای زمینه ای بهینه شناسایی شد؛ به صورتی که دقت مدل با ورودی های بهینه 26.98% بهتر از مدلی است که در تمام پارامترهای زمینه ای در دسترس به منزلة ورودی به کار رفته و نیز 16.14% بهتر از مدل بدون زمینه است؛ بنابراین, شناسایی پارامترهای زمینه ای بهینه از میان پارامترهای در دسترس و استفاده از آنها می تواند به بهبود دقت کمک کند

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button