دوره یادگیری ماشین برای علوم پزشکی

کارگاه

زمان

آذر

1399

روز و ساعت برگزاری: متعاقبا اعلام خواهد شد

مدرس

p dirrtl styletextaligncenterspan stylefontsize16pxstrongspan stylecolorff0000nbspاین دوره به صورت آنلاین و در تاریخ 13990916nbsp و 13990923 از ساعت 13 الی 17 spanstrongspanspan stylefontsize16pxstrongspan stylecolorff0000برگزار می گرددspanstrongspanp p dirrtl styletextaligncenterspan stylecolorff0000span stylefontsize18pxstrong کد تخفیف فقط برای کارگاه با صدور گواهینامه می باشدstrongspanspanp p dirrtl styletextaligncenterstrongspan stylefontsize16pxspan stylecolorff0000در صورت انتخاب با صدور گواهینامه گواهینامه برای شما پست میگرددspanspanstrongp p dirrtl styletextaligncenterimg alt srchttpssidircdnsidcontentworkshop78MLpng styleheight400px width600px p p dirrtlstrongspan stylecolor000000span stylefontsize14pxهوش مصنوعی و یادگیری ماشین استعداد تحول علوم پزشکی را دارند و امید تازه ای به محققین این حوزه ها ارائه می کنند با این وجود تا زمانی که دست اندر کاران این حوزه درک اولیه ای از این فناوری ها نداشته باشند نمی توانند از آن بهره برداری کنند یادگیری ماشین به بیان ساده با استفاده از قابلیت های کامپیوتر در یافتن الگوهای پنهان به فعالین این حوزه در تشخیص بیماری و شناسایی درمان کمک می کندspanspanstrongp p dirrtlspan stylefontsize16pxstrongspan stylecolorff0000سرفصل دورهspanstrongspanp p dirrtlspan stylecolor000000strongspan stylefontsize14px1مقدمه ای بریادگیری ماشین در علوم پزشکیspanstrongspanp ul dirrtl lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxتاریخچه هوش مصنوعی در پزشکیspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxچرا علوم پزشکی به یادگیری ماشین نیاز داردspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxجذابیت یادگیری ماشینspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxآمارزیستی و برنامه نویسیspanstrongspanli ul p dirrtlspan stylecolor000000strongspan stylefontsize14px2مفاهیم و اصول یادگیری ماشینspanstrongspanp ul dirrtl lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxاصطلاحات و تعاریف یادگیری ماشینspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxچگونگی یادگرفتن ماشینspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxیادگیری با نظارتspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxSVMspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxیادگیری بدون نظارتspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxیادگیری عمیقspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxGradien Descentspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxCross entropynbspspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxداده های متنی و تصویریspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxشبکه های پیچشی CNNspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxTransformerspanstrongspanli ul p dirrtlspan stylecolor000000strongspan stylefontsize14px3 ارزیابیspanstrongspanp ul dirrtl lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxمقدمه ای بر ارزیابی عملکردspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxnbspOverfitting and underfittingspanstrongspanli lispan stylecolor000000strongspan stylefontsize14pxرویکردهای آماریnbspspanstrongspanli ul p dirrtlnbspp p dirrtlspan stylefontsize14pxspan stylecolorff0000strong لطفا اطلاعات پرداختی خود را به شماره 09024026434 از طریق واتساپ ارسال فرماییدstrongspanspanp