تقسیم بندی قابل قبول تصاویر پزشکی با استفاده از برچسب های فشرده تا ساختارهای گرافی

در وبینار تقسیم بندی قابل قبول تصاویر پزشکی با استفاده از برچسب های فشرده تا ساختارهای گرافی ، در مورد تحقیقات انجام شده با موضوع یادگیری بازنمایی برای بهبود تقسیم بندی قابل قبول تصاویر پزشکی پرداخته خواهد شد . در این وبینار ( تقسیم بندی قابل قبول تصاویر پزشکی با استفاده از برچسب های فشرده تا ساختارهای گرافی ) به بررسی اینکه چگونه رمزگذارهای خودکار می‌توانند برای یادگیری تعبیه‌های کم‌بعد و ساختارهای تشریحی مورد استفاده قرار بگیرند و راه‌های مختلفی که از طریق آنها این جاسازی‌ها بتوانند در مدل‌های یادگیری عمیق برای تقسیم‌بندی و ثبت گنجانده شوند ، صحبت خواهد شد. همچنین به طور خلاصه در مورد سایر خطوط تحقیقاتی آزمایشگاه در مورد تعمیم دامنه ، کالیبراسیون مدل و fairness در محاسبات تصویر زیست پزشکی اظهار  نظر خواهد شد.

سخنران این وبینار Dr. Enzo Ferrante است که مدرک مهندسی سیستم ها را از دانشگاه National University of the Littoral و دکترای خود را از دانشگاه Université Paris-Saclay دریافت کرده است . Dr. Enzo Ferrante محقق فوق دکتری Imperial College London در لندن است. حوزه های موضوعی Enzo Ferrante یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و تصویربرداری پزشکی است.

این وبینار در تاریخ سه شنبه 11 آبان 1400 از ساعت 17 تا 18 و 30 دقیقه توسط دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد.

دانلود کنید