این دوره بصورت فیلم آموزشی می باشد.
* توجه: پیوند بارگیری (لینک دانلود) تا سه روز پس از خرید قابل استفاده می باشد، لذا خواهشمند است ظرف این مدت اقدام به بارگیری (دانلود) محتوای مورد نمایید.

مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ شبکه های توجه گرافی (Graph Attention Networks)

توجه (attention) یکی از موفق‌ترین ایده‌های مطرح شده در زمینه پردازش زبان طبیعی است که مدل‌های پیشرفته این حوزه نظیر BERT و GPT ها بر آن تکیه دارند. در زمینه پردازش گراف‌ها نیز این ایده مورد استفاده قرار گرفته تا جمع‌آوری بهتری از زمینه صورت پذیرد. این شبکه برخلاف Graph Convolution Network (GCN) که جمع‌آوری را به صورت یکسان روی همه زمینه انجام می‌دهد، به بخش‌های مختلف زمینه با مقادیر خاصی توجه می‌کند. در این دوره ابتدا با مفهوم و ساختار شبکه Graph Attention Network(GAT) آشنا شده و سپس آن را پیاده‌سازی می کنیم.

سر فصل های مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ شبکه های توجه گرافی (Graph Attention Networks) :

1. آشنایی با شبکه توجه گرافی (Graph Attention Network)

2. پیاده سازی GAT

فیلم های مرتبط مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ شبکه های توجه گرافی (Graph Attention Networks) :

مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)

فیلم آموزشی یادگیری عمیق (deep learning)

فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Graph Convolution Network (GCN)