فیلم آموزشی تنظیم BERT برای دسته بندی متن

این دوره به صورت فیلم آموزشی می باشد.

*توجه: پیوند بارگیری(لینک دانلود) تا سه روز پس از خرید قابل استفاده می باشد، لذا خواهشمند است ظرف این مدت اقدام به بارگیری (دانلود) محتوای مورد نمایید.

There are two approaches for modern language representation; feature-based and fine-tuning approaches. In the former approach fixed features are extracted from the pretrained model, while in the latter classification layers are added to the pre-trained model, and
all parameters are jointly fine-tuned on a downstream task. Word2vec, GloVe, and ELMO are from the first class, but BERT can be used in both ways

به صورت کلی دو رویکرد مدرن برای بازنمود زبانی وجود دارد؛ رویکرد مبتنی بر ویژگی، و رویکرد تنظیمی. در رویکرد نخست ویژگی های ثابتی از مدل‌های پیش‌تعریف استخراج می کند در حالی که در رویکرد دوم لایه‌های دسته‌بندی به مدل‌های پیش‌تعریف اضافه شده و همه شبکه به صورت یکپارچه برای وظیفه مشخصی به روز رسانی می‌شود. Word2Vec، GloVe و ELMO از دسته اول هستند و BERT به هر دو صورت قابل استفاده است. در این ویدئو خواهید آموخت چگونه از BERT به روش دوم یعنی تنظیم (fine-tune) استفاده کنید.

فیلم های مرتبط تنظیم BERT برای دسته بندی متن:

مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی(NLP)

 دسته بندی متن با بردارهای پیش آموزش BERT 

پیاده سازی Word 2 vec با پایتون

*لطفا در صورت بروز هرگونه مشکل به شماره 09217023642 از طریق واتس اپ یا تلگرام  پیام ارسال فرمایید.