فیلم آموزشی متن کاوی با پایتون (مقدماتی)

این دوره به صورت فیلم آموزشی می باشد.
*توجه: پیوند بارگیری(لینک دانلود) تا سه روز پس از خرید قابل استفاده می باشد، لذا خواهشمند است ظرف این مدت اقدام به بارگیری (دانلود) محتوای مورد نمایید.

متن کاوی با پایتون (مقدماتی)

امروزه ما در دریایی از متون مختلف زندگی می‌کنیم. با توجه به حجم بالای دانش نهفته در این نوع داده وجود روش‌هایی برای استخراج خودکار دانش از این منابع اهمیت دارد. در این زمینه، متن‌کاوی یک حوزه میان‌رشته‌ای مبتنی بر حوزه‌های بازیابی اطلاعات، داده‌کاوی، یادگیری ماشین، آمار و زبان‌شناسی رایانه‌ای است که معمولا از طریق یادگیری الگو، مدل‌سازی موضوع و زبان انجام می‌شود. هدف اصلی متن کاوی پردازش حجم زیاد متون به منظور استخراج اطلاعات با کیفیت و فراهم کردن بینش در مورد مسائل است. وظایف اصلی متن‌کاوی شامل دسته‌بندی و خوشه‌بندی متن، استخراج مفهوم و موجودیت، ایجاد دسته‌بندی‌های موضوعی، تحلیل احساس، خلاصه‌سازی متون، یادگیری روابط میان موجودیت‌ها، تحلیل اعتماد در متون، تحلیل متون علمی و تحلیل رسانه‌های برخط است. با توجه به رشد روزافزون منابع متنی انتظار می‌رود که این فناوری بتواند در زمینه‌های مختلف ایفای نقش کند.

مقالات مرتبط با متن کاوی در SID

فیلم های مرتبط متن کاوی با پایتون (مقدماتی): 

مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی(NLP)

فیلم آموزشی متن کاوی با پایتون پیشرفته

طراحی رابط گرافیکی کاربر با پایتون

فیلم آموزشی مباحث پیشرفته یادگیری عمیق؛ Transformer