Nullable object must have a value. هشتمین کارگاه آموزشی یادگیری عمیق (deep learning) (مجازی) هشتمین کارگاه آموزشی یادگیری عمیق (deep learning) (مجازی)

جستجو در بین هـــزاران ساعت آمـــــوزش

پایگـاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی

هشتمین کارگاه آموزشی یادگیری عمیق (deep learning) (مجازی)

کارگاه

زمان

فروردین

1400

روز و ساعت برگزاری: متعاقبا اعلام خواهد شد

مدرس


اطلاعات دوره آموزشی

 

این کارگاه به صورت مجازی و آنلاین برگزاری میگردد.

در صورت انتخاب با صدور گواهینامه، گواهینامه برای شما پست میگردد.
 

یادگیری عمیق به دسته‌ای از روش‌های یادگیری ماشین که خود زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است اشاره دارد. تفاوت اصلی این نوع یادگیری که در سال‌های اخیر حوزه‌های مختلف فناوری را دستخوش تغییرات اساسی قرار داده توانایی آن در یادگیری خودکار ویژگی‌ها است. از سوی دیگر یادگیری عمیق به همان مبحث شبکه‌های عصبی مصنوعی که به نوعی برگرفته از عملکرد مغز است اشاره دارد با این تفاوت که در یادگیری عمیق یک یا تعداد بیش‌تری لایه مخفی وجود دارد.

کارگاه یادگیری عمیق به بررسی و معرفی مبانی نظری این حوزه علمی و مهم‌ترین شبکه‌های مطرح در این زمینه پرداخته و برای انواع مختلف این شبکه‌ها کدهای مورد نظر در پایتون به شرکت کننده نشان داده شده و اجرا می‌شود.

شرکت در این دوره برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های مختلف از قبیل مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مهندسی صنایع، مهندسی برق، مهندسی مکانیک، اقتصاد و مدیریت، بیوانفورماتیک و پزشکی توصیه می‌شود.

سرفصل کارگاه:

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • مقدمه ای بر پایتون برای علوم داده ای
  • یادگیری عمیق چیست؟
  • CNNوRNN
  • یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • مقدمه ای بر Tensorflow و gensim

برای دیدن سرفصل کامل این کارگاه اینجا را کلیک نمایید.

از مزایای شرکت در این کارگاه عضویت در گروه یادگیری عمیق می باشد و به صورت رایگان می توانید سوالاتتان را از استاد بپرسید.

* لطفا اطلاعات پرداختی خود را به شماره 09024026434 از طریق واتساپ یا تلگرام  و یا به نشانی  workshop@sid.ir ارسال فرمایید.

 

 

 

 

 

مدرس

لطفا در صورت بروز هرگونه مشکل به شماره 09217023642 از طریق واتس اپ یا تلگرام پیام ارسال فرمایید

محتوای مرتبط

کارگاه

نحوه نگارش مقاله کتابسنجی (Bibliometrics) جهت انتشار در نشریات معتبر بین المللی (دوازدهمین دوره)

زمان

شهریور ماه

1401

روز و ساعت برگزاری: متعاقبا اعلام خواهد شد

مدرس

آقای دکتر عبدالصمد کرامت فر

ویدئوی آموزشی

فیلم آموزشی یادگیری ماشین برای علوم پزشکی

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

آقای دکتر عبدالصمد کرامت فر

ویدئوی آموزشی

دوره کامل افزایش رویت پذیری و ضریب تاثیر تحقیقات

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

آقای دکتر آل ابراهیم

ویدئوی آموزشی

فیلم آموزشی اکسل پیشرفته

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

مهندس فرشاد ملازینلی

ویدئوی آموزشی

آموزش استفاده از وب آو ساینس (Web Of Science)

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

سرکار خانم محدثه رفیعی

خدمات ویژه

ابزار ارتقاء شاخص هرش (h-index elevator)

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

ویدئوی آموزشی

آموزش word برای پژوهشگران

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

خانم محدثه رفیعی

ویدئوی آموزشی

کاربرد نرم افزار MAXQDA در تحلیل مطالعات کیفی (پیشرفته)

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

خانم دکتر مژگان فردید (استادیار دانشگاه علوم پزشکی شاهرود)

ویدئوی آموزشی

دسته بندی متن با بردارهای پیش آموزش BERT

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

آقای دکتر عبدالصمد کرامت فر

ویدئوی آموزشی

فیلم آموزشی فرآیند نوشتن مقاله مروری

زمان

اسفند ماه

1401

 

مدرس

آقای دکتر نادر آل ابراهیم