امروزه ما در دریایی از متون مختلف زندگی می‌کنیم. با توجه به حجم بالای دانش نهفته در این نوع داده وجود روش‌هایی برای استخراج خودکار دانش از این منابع اهمیت دارد. در این زمینه، متن‌کاوی یک حوزه میان‌رشته‌ای مبتنی بر حوزه‌های بازیابی اطلاعات، داده‌کاوی، یادگیری ماشین، آمار و زبان‌شناسی رایانه‌ای است که معمولا از طریق یادگیری الگو، مدل‌سازی موضوع و زبان انجام می‌شود. هدف اصلی متن کاوی پردازش حجم زیاد متون به منظور استخراج اطلاعات با کیفیت و فراهم کردن بینش در مورد مسائل است. وظایف اصلی متن‌کاوی شامل دسته‌بندی و خوشه‌بندی متن، استخراج مفهوم و موجودیت، ایجاد دسته‌بندی‌های موضوعی، تحلیل احساس، خلاصه‌سازی متون، یادگیری روابط میان موجودیت‌ها، تحلیل اعتماد در متون، تحلیل متون علمی و تحلیل رسانه‌های برخط است. با توجه به رشد روزافزون منابع متنی انتظار می‌رود که این فناوری بتواند در زمینه‌های مختلف ایفای نقش کند.

برای دیدن سرفصل این کارگاه اینجا را کلیک نمایید.

مقالات مرتبط با متن کاوی در SID

لطفا فیش پرداختی خود را به شماره 09024026434 واتس اپ نمایید.