در این کارگاه مباحثی همچون با آشنایی پایگاه های معتبر بین المللی ، آشنایی با ISI , SCOPUS، آشنایی با شناسایی نشریات معتبر، آشنایی با نحوه جستجو، آشنایی با ترفندهای جستجو مطرح میگردد
رفتار منظم سیستم ها برای ذی نفعان آنها حائز اهمیت است. در این راستا، آگاهی از وقوع ناهنجاری ها در این سیستم ها می تواند سبب اقدام به موقع و کارامد شود. تشخیص ناهنجاری در داده های زمانی یک موضوع داده کاوی است که ابزارهای لازم برای چنین موردی را فراهم می کند. علاوه بر این معمولا تنها از یک معیار برای بررسی وضعیت یک سیستم استفاده نمی شود. در همین راستا لازم است تا ناهنجاری مبتنی بر رفتار کلیه ویژگی های سیستم مورد بررسی قرار بگیرد.
پایگــــــاه اطلاعات علمـــــــی جهــــــــاد دانشگاهی
زمان
اسفند
1401
آقای دکتر عبدالصمد کرامت فر
ثبت نام
الگوریتم Word2vec یک گروه از مدلهای مرتبط با پردازش متن است که برای تولید کلمه جاسازی استفاده میشود. این مدلها شبکههای عصبی هستند که برای آموزش بازسازی مفاهیم زبانی کلمات به کار میروند. الگوریتم Word2vec به عنوان ورودی، یک قسمت بزرگ متن را میگیرد و یک فضای برداری، نوعاً چندصد بعد، با کلمه منحصربهفرد در پیکره متنی که به یک بردار متناظر در فضا اختصاص داده میشود، تولید میکند. بردارهای کلمه در فضای بردار قرار میگیرند به طوری که کلماتی که زمینههای متفاوتی را در زبانشناسی پیکرهای به صورت مشترک دارند در نزدیکی یکدیگر در فضا قرار دارند. الگوریتم Word2vec توسط تیمی از محققان به رهبری توماس میکولوف در گوگل ایجاد شد. متعاقباً این الگوریتم توسط محققان دیگر تحلیل و توضیح داده شد. بردارهایی که با استفاده از الگوریتم Word2vec ایجاد شدهاند، مزایای زیادی در مقایسه با الگوریتمهای قبلی مانند آنالیز پنهان مفهومی دارند. در این دوره نحوه ایجاد بردارهای word2vec در پایتون به شما آموزش داده خواهد شد.
دانلود کنید
فیلم های مرتبط:
فیلم آموزشی متن کاوی با پایتون پیشرفته (مجازی)
فیلم آموزشی متن کاوی با پایتون(مقدماتی)
*لطفا در صورت بروز هرگونه مشکل به شماره 09217023642 از طریق واتس اپ یا تلگرام پیام ارسال فرمایید.