امروزه تولیدکنندگان از وارانتی به عنوان یک ابزار تبلیغاتی مهم جهت افزایش سهم بازار استفاده می کنند. ارائه محصول به بازار با وارانتی طولانی تر گرچه باعث جذب بیشتر مشتریان می شود، ولی هزینه های تولیدکننده را افزایش می دهد. در دنیای واقعی، تولیدکنندگان پس از اتمام وارانتی پایه، امکانی برای خریداران فراهم می کنند که با پرداخت مبلغی مشخص، بتوانند وارانتی خود را برای مدت زمانی معین تمدید نمایند. بدین ترتیب محصولاتی که وارانتی خود را تمدید نمی کنند به عنوان محصولات از وارانتی خارج شده، منبع اصلی سودآوری تولیدکننده از فروش قطعات یدکی محسوب می شوند. در این تحقیق مدلی جدید ارائه شده است که به تولیدکننده کمک می نماید در جهت افزایش سود و با در نظر گرفتن سطح رضایت مشتری و اثر فروش قطعات یدکی به محصولات از وارانتی خارج شده، مواردی نظیر قیمت گذاری محصول اصلی، طول دوره وارانتی پایه، طول دوره تمدید وارانتی، قیمت تمدید وارانتی را مورد بهینه سازی قرار دهد. برای حل مدل از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته و الگوریتم لیگ ورزشی استفاده شده است. با توجه به اینکه شرکت گلدیران در ایران به عنوان نماینده خدمات پس از فروش شرکت LG برای محصولات تحت این برند امکان تمدید وارانتی پایه را فراهم نموده است، مدل ارائه شده با داده های مربوط به محصولLED مورد حل قرارگرفته است. نتایج نشان می دهد که شرکت گلدیران با تغییر مقادیر طول دوره وارانتی پایه و تمدید وارانتی با توجه به چرخه عمر محصول و مدت زمان برنامه ریزی می تواند به افزایش حاشیه سود تولیدکننده کمک نماید درصورتی که هم اکنون این شرکت برای تمامی محصولات خود طول دوره وارانتی و تمدید وارانتی را ثابت در نظر می گیرد.

امروزه تعداد بسیار زیادی از محصولات با وارانتی های گوناگون فروخته می شوند که در این میان وارانتی های تسهیم هزینه و مدل سازی شکست ها در طول دوره وارانتی و هزینه های این سیاست، پیچیدگی های زیادی دارند. در این مقاله نوعی مدل جدید سیاست وارانتی PRW توسعه داده شده است که در آن، خرابی تعدادی از قطعات محصول مشمول وارانتی می شود و تعدادی از قطعات نیز تحت پوشش وارانتی قرار ندارند. به منظور ارائه این سیاست جدید، دو رویکرد جداگانه طراحی شد که در هر رویکرد چگونگی برآورد نرخ شکست محصول متفاوت است. مدل پیشنهادی به تولید کننده کمک می کند تا در صورت به کارگیری سیاست پوشش ندادن برخی قطعات، برآورد دقیقی از هزینه های مورد انتظار داشته باشد و قیمت وارانتی را بر این اساس تعیین کند، در نتیجه خریدار نیز از کاهش هزینه های مورد انتظار وارانتی و به تبع آن کاهش قیمت وارانتی سود خواهد برد. در نهایت، مدل های برآورد هزینه های وارانتی محصول در طول دوره طراحی و با استفاده از مثال عددی اعتبار سنجی شده است.

امروزه تعداد بسیار زیادی از محصولات با وارانتی های گوناگون به فروش می روند و وارانتی ها در موفقیت محصولات در بازارهای رقابتی یک نقش اساسی ایفا می کنند. در این مطالعه مدلی برای تعیین قیمت بهینه وارانتی تسهیم هزینه با دوره ثابت ارائه شده است. در طراحی این مدل، نرخ هزینه های اصلاح محصول در طول دوره وارانتی تحت تاثیر نرخ تورم و بهره قرار داشته و خریداران در مقابل هزینه های آتی اصلاح محصول رفتاری ریسک گریز دارند. هزینه هر شکست به عنوان متغیری تصادفی در نظر گرفته شده و نرخ شکست محصولات نیز تابعی از زمان است. با بکارگیری تابع مطلوبیت نمایی مدلی برای تعیین قیمت بهینه وارانتی از دیدگاه خریداران ریسک گریز ارائه شد. در پایان نیز اعتبارسنجی مدل به کمک یک مثال عددی و با در نظر گرفتن عواملی مانند ترجیحات ریسک خریدار، تصور خریدار از نرخ شکست محصول، هزینه اصلاح محصول توسط خریدار و ... انجام شد.

در بازار رقابتی امروز، بسیاری از محصولات تحت وارانتی پایه به فروش می­رسند و تولیدکنندگان به منظور افزایش حاشیه سود و رضایت مشتریان بعد از اتمام وارانتی پایه، تولیدکنندگان تمدید وارانتی را با قیمت و زمانی مشخص به مشتریان ارائه می کنند. در این تحقیق هدف بیشینه سازی سود تولیدکننده با تعیین مقادیر بهینه قیمت محصول، طول دوره وارانتی پایه، طول تمدید وارانتی، سطح تعمیر در تعمیر ناقص و میزان تولید قطعات یدکی (برای تقاضای محصولات تحت وارانتی پایه، تمدید وارانتی و از وارانتی خارج شده) است. برای مدل سازی هر چه بهتر شرایط واقعی، فرض بر این است که محصول با سه نوع تعمیر کمینه، ناقص و کامل در زمان خرابی می تواند مورد تعمیر قرار گیرد و درصد محصولاتی که هر بار تحت هر تعمیر قرار می گیرند نیز به عنوان متغیر تصمیم لحاظ شده اند. تابع پایایی محصول در زمان اعمال تعمیر ناقص با رویکرد مدل عمر مجازی کیجیما مورد مدل سازی قرار است. رویکرد حل مسئله بر مبنای رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی در سه مرحله صورت گرفته است در مرحله اول متغیرهای تصمیم نظیر قیمت محصول، طول دوره وارانتی پایه، طول دوره تمدید وارانتی، قیمت تمدید وارانتی، سطح تعمیر و احتمال اینکه هر محصول چه نوع تعمیری بر آن صورت گیرد با الگوریتم فرا ابتکاری تعیین می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو تعداد محصولاتی که تمدید وارانتی و تعداد خرابی محصولات را خریداری نموده اند محاسبه و در انتها با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی پویا تولید قطعات یدکی مورد بهینه سازی قرار می گیرد. این مدل نیز برای محصول جاروبرقی با برند ال جی و خدمات پس از فروش گلدیران مورد حل و تحلیل قرارگرفته است.

در این مقاله به منظور به حداقل رساندن متوسط هزینه های وارانتی یک قطعه، روشی توسعه یافته ارایه می شود. در این روش جهت تعمیر یا تعویض قطعاتی که با شکست مواجه می شوند، تصمیم گیری شده است. عملکرد این قطعات از چندین مرحله تشکیل شده و ممکن است در هر مرحله با شکست مواجه شوند. زوو، لیو و مورتی [2000]، در حالتی که قطعات دارای سرویس وارانتی یک بعدی (بعد زمان) و غیر قابل تجدید بودند، جهت به حداقل رساندن هزینه های وارانتی روشی ارایه دادند. در اینجا نیز همان موضوع برای قطعاتی که دارای سرویس وارانتی دوبعدی (بعد زمان و بعد کارکرد) می باشند، مطرح شده است. روش به کار گرفته شده برای تصمیم گیری جهت تعمیر یا تعویض قطعه به دو پارامتر بستگی دارد.  یکی از دو پارامتر میزان افت عملکرد قطعه در لحظه شکست و دیگری مقدار کارکرد باقیمانده از پریود وارانتی می باشد. تعیین مقدار بهینه این دو پارامتر جهت به حداقل رساندن متوسط هزینه های وارانتی، به دو روش تحلیلی و شبیه سازی انجام می شود. سپس با استفاده از یک الگوریتم پیشنهادی، روشی تقریبی برای اجرای سیاسیت وارانتی، ارایه می شود.

رقابت های بسیار شدید در بازار و نیز تقاضای متنوع مشتریان در سال های اخیر تولید کنندگان را مجبور به ارائه محصولات خود به همراه سیاست های متفاوت وارانتی کرده است. در این میان، سیاست وارانتی تسهیم هزینه یکی از پرکاربردترین سیاست های وارانتی می باشد. این مطالعه با هدف حداکثر سازی سود تولید کننده به توسعه مدلی جهت تعیین قیمت بهینه وارانتی تسهیم هزینه با دوره ثابت می پردازد که در آن تولید کننده ریسک گریز است. در طراحی این مدل، نرخ هزینه های اصلاح محصول در طول دوره وارانتی تحت تاثیر نرخ تورم و بهره قرار دارند و نرخ شکست محصول نیز تابعی از زمان فرض شده است. با استفاده از فرایند ناهمگن پواسان و بکارگیری تابع مطلوبیت نمایی مدل ریاضی برای حداکثر سازی معادل قطعی سود تولید کننده ریسک گریز و تعیین قیمت بهینه وارانتی ارائه شد. در انتها به کمک یک مثال عددی و با در نظر گرفتن عواملی مانند ترجیحات ریسک تولید کننده، پارامتر های متفاوت تابع توزیع شکست محصول، طول دوره وارانتی، و نرخ تورم و تنزیل اعتبار سنجی مدل صورت پذیرفت.

امروزه پیشنهادهای وارانتی متنوعی از سوی تولیدکنندگان ارائه می شود. با بهترشدن سیاست وارانتی، هزینه ی آن برای تولیدکننده افزایش می یابد؛ بنابراین برای تعیین سیاست وارانتی روشی نیاز است که بر اطلاعات واقعیِ قابلیت اطمینان، شرایط خرابی و تعمیرِ محصول تکیه کند. برای این منظور در این مقاله از روش داده کاوی استفاده شده است. به این صورت که نمونه ای پنج ساله از داده های وارانتی شرکت تولیدی تجهیزات الکترونیکی (که مشتمل بر 3500 خرابی محصولات است) با استفاده از قواعد انجمنی، کاوش و الگوهای با معنی میان آنها استخراج شده است. از میان قوانین و الگوهای کشف شده، برخی توصیف بهتری از ارتباط بین محصولات و شرایط خرابی و تعمیر آنها ارائه می دهند؛ بنابراین با استفاده از دانش به دست آمده از آنها، سیاست وارانتی 24 محصول مختلفِ شرکت تعیین شده است. نتایج این پژوهش به کاهش هزینه های وارانتی از طریق بهینه کردن تصمیمات سیاست های وارانتی کمک می کند.

در فعالیت های بازاریابی / تبلیغاتی، دوره وارانتی یک محصول، به طور گسترده به عنوان شاخص کیفیت محصول در نظر گرفته می شود. هرچند، دوره وارانتی به عنوان پی آمد کیفیت نشان داده شده است ولی اصل اساسی در تعیین دوره وارانتی، برای هر تولیدکننده، بده بستان بین سود و هزینه است. مدل ارائه شده در این تحقیق، سیاست وارانتی تجدیدپذیر است که در آن، دوره وارانتی قطعات بعد از هر خرابی، تجدید خواهد شد. بهمین منظور الگوریتمی ارائه شده است که در آن بر اساس توزیع قابلیت اطمینان قطعات و تجزیه و تحلیل آن، سیاست بهینه در زمینه دوره وارانتی با توجه به بودجه از پیش تعیین شده، مشخص می شود. تعیین قابلیت اطمینان و کاربرد الگوریتم پیشنهادی در خصوص سیستم قوای محرکه بکار گرفته شده است.

در این مقاله یک مدل ریاضی برای برآورد هزینه های مورد انتظار تولیدکننده و خریدار در سیاست وارانتی تسهیم هزینه تحت شرایط تورمی ارائه شده است. در این مدل هزینه هر ادعای وارانتی برای تولیدکننده تا یک سقف از پیش تعیین شده (CI) محدود شده است؛ به این ترتیب که تولیدکننده تنها موظف به تامین هزینه ای حداکثر معادل (CI) در هر بار خرابی محصول است و خریدار می بایست برای اصلاح محصول علاوه بر سهم خودش از هزینه اصلاح، مبلغ هزینه مازاد بر را نیز تقبل نماید. برای آزمون مدل از داده های واقعی یک محصول استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که نرخ تورم، طول دوره وارانتی، و پارامترهای توزیع شکست بر هزینه های مورد انتظار تولیدکننده و خریدار تاثیر می گذارند.

این مقاله به ارائه مدلی برای برون سپاری خدمات وارانتی محصولات تولیدی پرداخته است. در بخش اول مدل پیشنهادی، که از دو مرحله تشکیل شده؛ هنگامی که محصول معیوبی برای تعمیر ارجاع می شود، ابتدا با استفاده از روش پرومتی شروع به رتبه بندی پیمانکاران طرف قرارداد می شود و در بخش بعدی با استفاده از برنامه ریزی خطی چندهدفه نسبت به تخصیص و ارسال محصول معیوب برای انجام خدمات مورد نیاز اقدام می شود. هدف اصلی در این مساله کمینه کردن هزینه های انجام تعمیر و هم چنین بیشینه کردن رضایت مشتریان است که این امر با استفاده از برنامه ریزی خطی صفر و یک چندهدفه و با تکیه بر اولویت های تعیین شده محقق می شود. به عنوان یک نتیجه، با کاهش زمان انتظار برای تعمیر محصول یا کاهش فواصل در ارسال محصول برای تعمیر، می توان افزایشی برای رضایت مشتری متوقع بود.