نتایج جستجو

58483

نتیجه یافت شد

مرتبط ترین ها

اعمال فیلتر

به روزترین ها

اعمال فیلتر

پربازدید ترین ها

اعمال فیلتر

پر دانلودترین‌ها

اعمال فیلتر

پر استنادترین‌ها

اعمال فیلتر

تعداد صفحات

5849

انتقال به صفحه



فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


مرکز اطلاعات علمی SID1
مرکز اطلاعات علمی SID
اسکوپوس
مرکز اطلاعات علمی SID
ریسرچگیت
strs
نویسندگان: 

SAJADI FAR S.M. | ALAMEH A.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2008
  • دوره: 

    2
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    75-86
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    17305
  • دانلود: 

    24872
چکیده: 

In a multiple linear regression model, there are instances where one has to update the regression parameters. In such models as new data become available, by adding one row to the design matrix, the least-squares estimates for the parameters must be updated to reflect the impact of the new data. We will modify two existing methods of calculating regression coefficients in multiple linear regression to make the computations more efficient. By resorting to an initial solution, we first employ the Sherman-Morrison formula to update the inverse of the transpose of the design matrix multiplied by the design matrix. We then modify the calculation of the product of the transpose of design matrix and the design matrix by the Cholesky decomposition method to solve the system. Finally, we compare these two modifications by several appropriate examples.

آمار یکساله:  

بازدید 17305

دانلود 24872 استناد 0 مرجع 0
نویسندگان: 

AMIRI A. | EYVAZIAN M. | ZOU C.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2012
  • دوره: 

    58
  • شماره: 

    5-8
  • صفحات: 

    621-629
تعامل: 
  • استنادات: 

    315
  • بازدید: 

    6112
  • دانلود: 

    9195
کلیدواژه: 
چکیده: 

آمار یکساله:  

بازدید 6112

دانلود 9195 استناد 315 مرجع 0
نشریه: 

اکوپرشیا

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    55-66
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    70
  • دانلود: 

    20
چکیده: 

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

آمار یکساله:  

بازدید 70

دانلود 20 استناد 0 مرجع 0
گارگاه ها آموزشی
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    1-14
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    26972
  • دانلود: 

    17110
چکیده: 

The objective of this study was to develop a forecast model to determine the rate of generation of municipal solid waste in the municipalities of the Cuenca del Cañ ó n del Sumidero, Chiapas, Mexico. multiple linear regression was used with social and demographic explanatory variables. The compiled database consisted of 9 variables with 118 specific data per variable, which were analyzed using a multicollinearity test to select the most important ones. Initially, different regression models were generated, but only 2 of them were considered useful, because they used few predictors that were statistically significant. The most important variables to predict the rate of waste generation in the study area were the population of each municipality, the migration and the population density. Although other variables, such as daily per capita income and average schooling are very important, they do not seem to have an effect on the response variable in this study. The model with the highest parsimony resulted in an adjusted coefficient of 0. 975, an average absolute percentage error of 7. 70, an average absolute deviation of 0. 16 and an average root square error of 0. 19, showing a high influence on the phenomenon studied and a good predictive capacity.

آمار یکساله:  

بازدید 26972

دانلود 17110 استناد 0 مرجع 0
نویسندگان: 

محمدی نسب عصمت

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    199-220
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    384
  • دانلود: 

    71
چکیده: 

در این پژوهش، برخی روش های محاسباتی ریاضی برای تخمین دما و فشار و حجم بحرانی 40 نوع مختلف از آلکانها و مشتقاتشان ارائه شده است. در این مدل، رابطه کمی ساختار-خاصیت بر اساس نظریه گراف با برخی شاخصهای ساختاری و هندسی ترکیبات شیمیایی به کار گرفته شده است. برای بررسی همبستگی میان خواص بحرانی و توصیف گرهای مولکولی، مدل رگرسیون خطی چندگانه با کمک ضرایب مناسب بکار گرفته شده است. برای این منظور، از بین یازده توصیف گر ساختاری و هندسی مورد مطالعه، مناسب ترین آنها برای تعیین خواص بحرانی آلکانها انتخاب شدند. نتایج نشان دادند که از بین مدلهای پیشنهادی برای پیش بینی دما و فشار و حجم بحرانی آلکانهای مورد مطالعه، مدل شامل ترکیبی از توصیف گرهای hyper-Wiener، Platt، MinZL مناسب ترین مدل می باشد. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

آمار یکساله:  

بازدید 384

دانلود 71 استناد 0 مرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2010
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    199-208
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    20231
  • دانلود: 

    5451
چکیده: 

This paper describes 3D-QSAR analysis and biological evaluation of 1, 5- benzodiazepine analogues. Benzodiazepine nucleus with its simple structure gives a good opportunity for further modification regarding an increase of its antimicrobial activity.We synthesized a series of benzodiazepine analogues from condensation of various chalcones and halo substituted o-phenelynene diamines. All compounds were assayed in vitro against, E. coli, P. aeruginosa, S. aureus. The models were generated on the Vlife MDS 3.5; selected models showed a correlation coefficient (r2) above 0.9 with cross-validated correlation coefficient (q2) above 0.8, respectively, for all the selected organisms. The 3D-QSAR models generated were externally validated for all models using a test set of 6 molecules for which the predictive r 2 (r2 -pred) was found to be above 0.45. The results of 3D-QSAR indicate that contours can be used to design some potent antibacterial agents.

آمار یکساله:  

بازدید 20231

دانلود 5451 استناد 0 مرجع 0
strs
نویسنده: 

SHOKRI S. | SADEGHI M.T. | AHMADI MARVAST M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2014
  • دوره: 

    0
  • شماره: 

    8
تعامل: 
  • بازدید: 

    1575
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

ONE OF THE MAJOR IMPURITIES IN THE HYDRODESULFURIZATION (HDS) PROCESS IS SULFUR CONCENTRATION IN THE PRODUCT. SULFUR CONTENT IS IMPOSSIBLE OR DIFFICULT TO BE MEASURED ONLINE DUE TO LIMITATIONS IN PROCESS TECHNOLOGY OR MEASUREMENT TECHNIQUES. BECAUSE HARDWARE ANALYZERS ARE USUALLY EXPENSIVE AND DIFFICULT TO MAINTAIN. THEREFORE, SOFT SENSORS ARE WIDELY USED IN ONLINE PRODUCT QUALITY ESTIMATION. IN THIS STUDY, A NEW DATA-DRIVEN SOFT SENSOR BASED ON SUPPORT VECTOR regression (SVR) MODEL IS DEVELOPED TO PREDICT THE REACTOR PRODUCT QUALITY IN HDS PROCESS. THE PERFORMANCE OF THIS MODEL WAS EVALUATED WITH A multiple linear regression (MLRA) ANALYSIS. A WIDE RANGE OF EXPERIMENTAL DATA WAS TAKEN FROM A BENCH SCALE GAS-OIL HDS SETUP TO TRAIN AND TEST THE SVR MODEL. IN ORDER TO DETERMINATION OF SVR HYPER-PARAMETERS WAS USED GRID SEARCH METHOD (GSM). THE OBTAINED RESULTS INDICATED THAT SVR MODELS WERE MORE RELIABLE AND PRECISE THAN THE MLRA.

آمار یکساله:  

بازدید 1575

دانلود 0
نویسندگان: 

CHENINI I. | KHEMIRI S.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2009
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    3 (23)
  • صفحات: 

    509-519
تعامل: 
  • استنادات: 

    1820
  • بازدید: 

    30319
  • دانلود: 

    74774
چکیده: 

A methodology for characterizing ground water quality of watersheds using hydrochemical data that mingle multiple linear regression and structural equation modeling is presented. The aim of this work is to analyze hydrochemical data in order to explore the compositional of phreatic aquifer groundwater samples and the origin of water mineralization, using mathematical method and modeling, in Maknassy Basin, central Tunisia). Principal component analysis is used to determine the sources of variation between parameters. These components show that the variations within the dataset are related to variation in sulfuric acid and bicarbonate, sodium and cloride, calcium and magnesium which are derived from water-rock interaction. Thus, an equation is explored for the sampled ground water. Using Amos software, the structural equation modeling allows, to test in simultaneous analysis the entire system of variables (sodium, magnesium, sulfat, bicarbonate, cloride, calcium), in order to determine the extent to which it is consistent with the data. For this purpose, it should investigate simultaneously the interactions between the different components of ground water and their relationship with total dissolved solids. The integrated result provides a method to characterize ground water quality using statistical analyses and modeling of hydrochemical data in Maknassy basin to explain the ground water chemistry origin.

آمار یکساله:  

بازدید 30319

دانلود 74774 استناد 1820 مرجع 1332
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1394
  • دوره: 

    29
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    406-417
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    721
  • دانلود: 

    230
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

آمار یکساله:  

بازدید 721

دانلود 230 استناد 0 مرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    37
  • شماره: 

    526
  • صفحات: 

    508-516
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    68
  • دانلود: 

    56
چکیده: 

مقدمه: با توجه به شیوع بالای مشکلات جنسی در زنان مبتلا به multiple sclerosis (MS)، خودکارامدی جنسی به عنوان یک متغیر تاثیرگذار، نقش مهمی در سلامت جنسی و کیفیت زندگی جنسی این زنان ایفا می کند. پژوهش حاضر با هدف تعیین پیشگویی کننده های خودکارامدی جنسی در زنان مبتلا به MS انجام شد. روش ها: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی بود که در آن 200 زن مبتلا به بیماری MS با نمره ی شدت ناتوانی کمتر از 7 بر اساس معیار وضعیت ناتوانی گسترده (Expanded Disability Status Scale یا EDSS) در سال 1397 شرکت نمودند. نمونه های مورد نظر از انجمن MS ایران در تهران به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. جهت جمع آوری اطلاعات و سنجش پیشگویی کننده های خودکارامدی جنسی در زنان مبتلا به MS، از پرسش نامه های استاندارد مرتبط استفاده گردید. داده ها با استفاده از آمار توصیفی و آزمون های Independent t، ANOVA، همبستگی Pearson و multiple linear regression در نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: میانگین سنی شرکت کنندگان 22/5 ± 33/36 سال و میانگین نمره ی خودکارامدی جنسی آن ها 27/7 ± 54/16 بود. با وارد کردن متغیرهای معنی دار حاصل از سنجش ارتباط هر یک از متغیرها به صورت تکی با نمره ی خودکارامدی جنسی در مدل multiple linear regression جهت کنترل مخدوش کننده ها و سنجش اثر هم زمان آن ها، مشخص گردید که متغیرهای اختلال عملکرد جنسی (001/0 = P)، اضطراب (024/0 = P)، استرس (006/0 = P) و تعداد دفعات برقراری رابطه ی جنسی (013/0 = P)، پیشگویی کننده های نهایی خودکارامدی جنسی در زنان مبتلا به MS بود. نتیجه گیری: اختلال عملکرد جنسی، اضطراب، استرس و تعداد دفعات برقراری رابطه ی جنسی، پیشگویی کننده های خودکارامدی جنسی در زنان مبتلا به MS می باشد. بنابراین، در نظر گرفتن متغیرهای مذکور در روند درمان این بیماران، می تواند به ارتقای خودکارامدی جنسی و توانمندسازی آنان در زندگی جنسی کمک نماید.

آمار یکساله:  

بازدید 68

دانلود 56 استناد 0 مرجع 0
litScript