video

sound

نسخه انگلیسی

بازدید:

72

دانلود:

97

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی در محیط رایانش ابری

نویسندگان

  قبائی آرانی مصطفی

صفحات

 صفحه شروع 1329 | صفحه پایان 1341

چکیده

 کشسانی, به عنوان یک از مهم ترین ویژگی هایی محسوب می شود که فناوری رایانش ابری را از دیگر فناوری های رایانش توزیعی, متمایز می کند. این ویژگی, از این حقیقت بهره می گیرد که فرایند تخصیص دهی منابع, به عنوان رویه ای محسوب می شود که می توان آن را به صورت پویا اجرا نمود. ارایه راهکاری کارامد برای بهبود خاصیت کشسانی هم برای ارایه دهندگان و هم برای کاربران سرویس های رایانش ابری مفید و کارآمد واقع خواهد شد. ارایه دهندگان خواهند توانست با راهکاری که در این مقاله طراحی, ارزیابی و توسعه داده خواهد شد, خاصیت کشسانی سرویس های ابری خود را ارزیابی کرده و آن ها را بهبود بخشیده و مزیت کمی یا کیفی خود در رقابت با سایر رقبا را افزایش دهند. در این مقاله, راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی با استفاده مدیریت بافر و مدیریت متمرکز کشسانی ارایه می شود. مدیریت بافر وظیفه کنترل صف ورودی درخواست را به عهده دارد و مدیریت کشسانی با استفاده از یادگیری تقویتی, کنترل خاصیت کشسانی سیستم را به عهده دارد. موثر بودن راهکار پیشنهادی تحت سه بار کاری واقعی Google Cluster, Yahoo Cluster و Wikipedia ارزیابی شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که راهکار پیشنهادی در مقایسه با دو راهکار CTMC و ControCity موجب کاهش زمان پاسخگویی 15. 2 درصد, و افزایش بهره وری به میزان 13. 2 درصد و افزایش خاصیت کشسانی را درحد 19. 8 درصد نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    قبائی آرانی، مصطفی. (1399). راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی در محیط رایانش ابری. مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)، 50(3 (پیاپی 93) )، 1329-1341. SID. https://sid.ir/paper/956489/fa

    Vancouver: کپی

    قبائی آرانی مصطفی. راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی در محیط رایانش ابری. مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)[Internet]. 1399؛50(3 (پیاپی 93) ):1329-1341. Available from: https://sid.ir/paper/956489/fa

    IEEE: کپی

    مصطفی قبائی آرانی، “راهکاری ترکیبی برای بهبود خاصیت کشسانی در محیط رایانش ابری،” مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)، vol. 50، no. 3 (پیاپی 93) ، pp. 1329–1341، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/956489/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی