Start: 2/8/2023 12:29:30 AMEnd: 2/8/2023 12:29:30 AM >> 480

مقاله طرح

مشخصات مقاله

مجری: پژوهشکده تکنولوژی تولید
سال:1387 | تاریخ پایان: بهمن 1387

video

sound

نسخه انگلیسی

بازدید:

258

دانلود:

0

استناد:

اطلاعات طرح

عنوان

تعیین شکل نهایی قطعات آهنگری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

شماره مسلسل

نویسندگان

حسن-محمدی مجد

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

کلیدواژه

ثبت نشده است

چکیده

 پیش بینی شکل نهایی قطعات در فرایند آهنگری چند مرحله ای در پایان هر مرحله از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق روش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار مناسب برای تعیین تغییر شکل در فرایند آهنگری معرفی و مورد بررسی قرار گرفت. از مزایای این روش آن است که ضمن نیاز به داده های ورودی کمتر از سرعت داده پردازی بیشتری نسبت به نرم افزارهای مبتنی بر اجزا محدود برخوردار است. در این تحقیق شکل نهایی قطعات استوانه ای شکل در پایان مرحله کله زنی با تکیه بر اطلاعات تجربی و شبیه سازی به روش اجزا محدود به وسیله روش شبکه های مصنوعی پیش بینی گردید. در شبکه عصبی چند لایه مورد استفاده جنس، نسبت قطر به ارتفاع، دما و ضریب اصطکاک به عنوان ورودی و ضرایب چند جمله ای فیت شده بر شکل منحنی نهایی، خروجی شبکه می باشند. شبکه موردنظر، تغییر شکل در فرایند آهنگری را با دقت بالایی پیش بینی می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی

    استناددهی

    APA: کپی

    محمدی مجد، حسن. (بهمن 1387). تعیین شکل نهایی قطعات آهنگری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. تهران، ایران: مراکز جهاد دانشگاهی. https://sid.ir/paper/786257/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی مجد حسن. [Internet]. تعیین شکل نهایی قطعات آهنگری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. تهران، ایران: مراکز جهاد دانشگاهی؛ بهمن 1387. Available from: https://sid.ir/paper/786257/fa

    IEEE: کپی

    حسن محمدی مجد، “تعیین شکل نهایی قطعات آهنگری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” ایران، مراکز جهاد دانشگاهی، بهمن 1387. [Online]. Available: https://sid.ir/paper/786257/fa






    مرکز اطلاعات علمی SID
    مرکز اطلاعات علمی SID
    ویراستاری
    مرکز اطلاعات علمی SID