مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

4,139
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,225
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پردازش سیگنال های الکتروآنسفالوگرافی به منظور تشخیص انواع تشنجات صرعی پتی مال و گراندمال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 97

چکیده

 مقدمه: تشنج مهم ترین تظاهر بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروآنسفالوگرافی امکان پذیر است. به وسیله آشکار سازی دشارژهای صرعی شکل (امواج سوزنی) امکان تشخیص بیماری صرع در سیگنال EEG وجود دارد. یک درصد افراد در زندگیشان این بیماری را تجربه می کنند. پیش از این قابلیت تشخیص هوشمندانه امواج سوزنی بررسی شده اما هدف این تحقیق تشخیص صرع های پتی مال (غایب) و گراندمال از طریق پردازش سیگنال های EEG توسط سیستم هوشمند (شبکه عصبی) می باشد.روش کار: در این مقاله توصیفی از تعداد 100 عدد سیگنال EEG مربوط به افراد مختلف در شرایط سلامت, فواصل تشنج و در حین تشنج مربوط به دو نیمکره مغزی استفاده شده است. با استفاده از تکنیک های نرم افزاری نویز50 هرتزو آرتیفکت آن حذف شده سپس توسط نرولوژیست این سیگنال ها به سه دسته سالم, تشنجات صرعی پتی مال (تپیک 3 هرتز) و گراندمال (در فاز کلونیک با فرکانس 4 هرتز) به قطعات 6 ثانیه جداسازی شده است. اطلاعات این سیگنال ها شامل امواج سوزنی-آهسته, پلی اسپایک و پلی شارپیمی باشد که استخراج و توسط تکنیک های نرم افزاری شبکه های عصبی به سه دسته سالم, پتی مال و گراندمال طبقه بندی گردیده است.نتایج: در نرم افزار طراحی شده, دقت تشخیص صرع های پتی مال و گراندمال در حدود 80 درصد می باشد.نتیجه گیری: به علت پیچیدگی در امواج مغزی و سختی تشخیص دیداری نوار مغزی این روش کمک زیادی در تشخیص بیماری صرع به پزشکان می کند. این پژوهش فعلا برای تشخیص دو نوع صرع شایع به کار رفته و قابل گسترش به انواع مختلف صرع می باشد. 

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    عرب، محمدرضا، صورتگر، امیرابوالفضل، و رضایی آشتیانی، علیرضا. (1387). پردازش سیگنال های الکتروآنسفالوگرافی به منظور تشخیص انواع تشنجات صرعی پتی مال و گراندمال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، 11(3 (پیاپی 44))، 89-97. SID. https://sid.ir/paper/69464/fa

    Vancouver: کپی

    عرب محمدرضا، صورتگر امیرابوالفضل، رضایی آشتیانی علیرضا. پردازش سیگنال های الکتروآنسفالوگرافی به منظور تشخیص انواع تشنجات صرعی پتی مال و گراندمال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)[Internet]. 1387؛11(3 (پیاپی 44)):89-97. Available from: https://sid.ir/paper/69464/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا عرب، امیرابوالفضل صورتگر، و علیرضا رضایی آشتیانی، “پردازش سیگنال های الکتروآنسفالوگرافی به منظور تشخیص انواع تشنجات صرعی پتی مال و گراندمال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،” مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، vol. 11، no. 3 (پیاپی 44)، pp. 89–97، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/69464/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button