مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

993
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

216
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی

صفحات

 صفحه شروع 83 | صفحه پایان 90

چکیده

 یکی از مراحل مهم آزمون نرم افزار شی گرا, آزمون مستقل اشیا است. آزمون مستقل اشیا با دو مشکل روبه رو است: اولا شی مورد فراخوانی ممکن است روش هایی از اشیا دیگر را فراخوانی کند و در نتیجه بررسی مستقل آن ممکن نباشد. ثانیا روش های فراخوانی شده ممکن است زمان بر باشند و باعث شوند آزمون شی موردنظر طولانی شود. یک راه حل برای رفع دو مشکل فوق, استفاده از اشیا جاعل است. اشیا جاعل روش های مورد فراخوانی را شبیه سازی کند. اشیا جاعلی که تاکنون معرفی شده اند مبتنی بر جدول هستند و خود از مشکلات زمان بر بودن و مهمتر از آن عدم توانایی در شبیه سازی دقیق روش ها رنج می برند. از سوی دیگر دادگان آزمون کم می باشد و تولید خودکار موارد آزمون با حداکثر میزان پوشش مسیرهای اجرایی در برنامه های مورد آزمون مورد توجه بوده است. این مقاله شامل دو بخش پیشنهادی است, در بخش اول مقاله با استفاده از شبکه های عصبی عملکرد توابع خطی درون برنامه ها شبیه سازی می شود. همچنین با به کارگیری الگوریتم ژنتیک, بهترین زیرمجموعه از ورودی ها برای آموزش شبکه عصبی را از بین مجموعه بزرگی از ورودی ها که به صورت تصادفی ایجاد شده اند, در بخش دوم تعیین می شود. در این تحقیق یک شی جاعل مبتنی بر شبکه عصبی پیشنهاد می گردد که هر دو مشکل اشیا جاعل مبتنی بر جدول را رفع کند. آزمایش ها روی توابع ریاضی, منطقی و گسسته نشان می دهد که روش پیشنهادی در هر دو بخش, عملکرد مناسبی داشته اند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    ترکاشون، رضا، و کنگاوری، محمدرضا. (1390). تولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی. علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)، 2(2 (پیاپی 4))، 83-90. SID. https://sid.ir/paper/167266/fa

    Vancouver: کپی

    ترکاشون رضا، کنگاوری محمدرضا. تولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی. علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)[Internet]. 1390؛2(2 (پیاپی 4)):83-90. Available from: https://sid.ir/paper/167266/fa

    IEEE: کپی

    رضا ترکاشون، و محمدرضا کنگاوری، “تولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی،” علوم و فناوری پدافند نوین (علوم و فناوری های پدافند غیر عامل)، vol. 2، no. 2 (پیاپی 4)، pp. 83–90، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/167266/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button