مشخصات مقاله عنوان: الگوریتم تشخیص ایمیل های ناخواسته با استفاده از تحلیل محتوا و SVM نوع ارائه: مقاله نویسنده: پورنجارزاده منا,يكتايي محمد حسين عنوان همایش: كنفرانس بين المللي پژوهش در علوم و تكنولوژي نوع همایش: سازمان ها و مراکز غير دولتي حامی: موسسه مديران ايده پردازان پايتخت ايليا، انجمن اقتصاد و انرژي زمان: 1394, دوره 2 چکیده: لطفا براي مشاهده چکيده به متن کامل (PDF) مراجعه فرماييد. کلید واژه: يادگيري ماشين، استخراج ويژگي، کلاس بندي، سرعت پردازش، دقت الگوريتم مقالات نشریه ای مرتبط: به كارگيري الگوريتم ماشين هاي پشتيبان بردار در پهنه بندي خطر وقوع زمين لغزش (مطالعه موردي: حوضه آبريز دركه)طراحي الگويي جهت پيش بيني قيمت طلا، با استفاده از الگوريتم پرواز پرندگان و الگوريتم ژنتيک و ارائه الگوريتم ترکيبيدو روش تبديل ويژگي مبتني بر الگوريتم هاي ژنتيک براي کاهش خطاي دسته بندي ماشين بردار پشتيبانارايه يک الگوريتم فراگير براي بهينه سازي محدوده استخراج زيرزمينيارايه روشي تركيبي از شبكه هاي عصبي نظارت شده و نظارت نشده در طبقه بندي تصاوير سنجش از دور مقالات همایشی مرتبط: الگوریتم های کلاسبند شبکه عصبی MLP و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص ایمیل های ناخواستهبررسی کارایی الگوریتم های کلاس بندی متن بر روی متون کوتاه فارسیبهبود طبقه بندی SVM در مناظق شهری با استفاده از انتخاب بهینه ویژگی ها در تصویر GeoEye-1تکنیک ها و روش های یادگیری ماشین روی کلان دادهطبقه بندی دست نوشته فارسی با استفاده از روش مبتنی بر ترکیب طبقه بندهای SVM و KNN بازدید یکساله 77 آخرین های بلاگ آموزش جستجوی دقیق در اسکوپوسآموزش اضافه کردن دو محور در ورد و اکسلچگونه جدیدترین مطلب را در گوگل جستجو کنیمیافتن کلمه مترادف انگلیسی در ورد wordتکنیک های جستجو در گوگل: استفاده از عملگر Notتست آنلاین کرونا ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی