الگوریتم تشخیص ایمیل های ناخواسته با استفاده از تحلیل محتوا و SVM

لطفا براي مشاهده چکيده به متن کامل (PDF) مراجعه فرماييد.

• به كارگيري الگوريتم ماشين هاي پشتيبان بردار در پهنه بندي خطر وقوع زمين لغزش (مطالعه موردي: حوضه آبريز دركه)
• طراحي الگويي جهت پيش بيني قيمت طلا، با استفاده از الگوريتم پرواز پرندگان و الگوريتم ژنتيک و ارائه الگوريتم ترکيبي
• دو روش تبديل ويژگي مبتني بر الگوريتم هاي ژنتيک براي کاهش خطاي دسته بندي ماشين بردار پشتيبان
• ارايه يک الگوريتم فراگير براي بهينه سازي محدوده استخراج زيرزميني
• ارايه روشي تركيبي از شبكه هاي عصبي نظارت شده و نظارت نشده در طبقه بندي تصاوير سنجش از دور

• الگوریتم های کلاسبند شبکه عصبی MLP و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص ایمیل های ناخواسته
• بررسی کارایی الگوریتم های کلاس بندی متن بر روی متون کوتاه فارسی
• بهبود طبقه بندی SVM در مناظق شهری با استفاده از انتخاب بهینه ویژگی ها در تصویر GeoEye-1
• تکنیک ها و روش های یادگیری ماشین روی کلان داده
• طبقه بندی دست نوشته فارسی با استفاده از روش مبتنی بر ترکیب طبقه بندهای SVM و KNN