برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

بررسي امکان پيش بيني ميزان خرد شدن خاک در تيلر دوار با استفاده از روش شبکه عصبي مصنوعي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: الهي فرد احسان,حجتي محمدرضا,شكفته محمد
 
 
 
عنوان همایش: همايش منطقه اي كاربرد فناوري هاي نوين در كشاورزي
نوع همایش:  دانشگاه آزاد اسلامي
حامی:  دانشگاه آزاد اسلامی شیراز
زمان:  1386دوره 1
 
 
چکیده: 

بررسي پارامتر هاي تاثير گذار بر کارکرد تيلر دوار يکي از مراحل مهم در طراحي و بهينه سازي کارکرد اين ماشين مي باشد، لذا افزايش دقت در تحليل اين پارامتر ها به ميزان قابل توجهي مد نظر مي باشد. کارکرد تيلر دوار از منظرهاي مختلف مانند ميزان خرد شدن خاک، ميزان همواري سطح زمين پس از عمليات خاک ورزي و ميزان برگرداندن بقاياي گياهي قابل بررسي مي باشد. در اين تحقيق ميزان خرد شدن خاک تحت تاثير عوامل سرعت پيشروي، سرعت دوراني روتور، وضعيت استقرار در پوش و محتواي رطوبتي خاک در قالب طرح کرت هاي خرد شده مورد بررسي قرار گرفت. جهت پيش بيني ميزان خرد شدن خاک، داده هاي بدست آمده در آزمايشات با استفاده از روش شبکه عصبي مصنوعي مورد تحليل و مدل سازي قرار گرفت. نتايج حاصل از پيش بيني به وسيله شبکه عصبي مصنوعي به ميزان مطلوبي با مقادير به دست آمده در آزمايشات مطابقت مي نمود. مقايسه نتايج پيش بيني شده در روش شبکه عصبي مصنوعي با مقادير بدست آمده در آزمايشات، بيانگر دقت 90.64 الي 99.14 درصد بود.

 
کلید واژه: تيلر دوار، شبکه عصبي مصنوعي، محتواي رطوبتي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 68   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی