برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

ناحيه بندي تصاوير خاكستري با استفاده زا مدل GMM هيستوگرام همبستگي بوسيله الگوريتم PSO

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: حريمي علي,احمدي فرد عليرضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
 
چکیده: 

در اين مقاله روشي جديد براي ناحيه بندي تصاوير سطح خاكستري ارايه مي كنيم. در اين روش ابتدا همبستگي بين روشنايي پيكسل هاي تصوير و همسايگانشان را به صورت هيستوگرامي دو بعدي در نظر مي گيريم. با آناليز تابع بدست آمده از قطر اصلي اين هيستوگرام مي توان نقاط آستانه مناسب براي ناحيه بندي را مشخص كرد. با استفاده از تركيب توابع گوسي قطر اصلي تابع هيستوگرام را مدل مي كنيم پارامترهاي مربوط به تابع گوسي به كار رفته دراين مدل را به كمك الگوريتم بهينه سازي PSO محاسبه مي كنيم. آستانه هاي روشنايي مناسب براي تفكيك نواحي با توجه به مدل تركيب گوسي ها بدست مي آيد. سپس روشنايي تمام پيكسل هايي را كه سطح روشنايي آنها در محدوده دو آستانه متوالي مي باشد را با آن سطح روشنايي كه بيشترين تعداد پيكسل ها را به خود اختصاص داده است جايگزين مي كنيم. نتايج حاصله برتري روش پيشنهادي را مشان مي دهند.

 
کلید واژه: ناحيه بندي تصوير، Image segmentation ،GMM، PSO
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 72   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی