برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

نقاط قوت و ضعف استفاده از ترکیب آنالیز مولفه های مستقل و تبدیل ویولت به منظور حذف خودکار آرتیفکت چشمی از سیگنال الکتروانسفالوگرام

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: قاسمي فرناز,مرادي محمدحسن,تهراني دوست مهدي,ابوطالبي وحيد
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
چکیده: 

امروزه استفاده از روش هاي تركيبي بر پايه آناليزمولفه هاي مستقل (ICA) براي بهبود كارايي در حذف آرتيفكت از سيگنال الكتروانسفالوگرام، مد نظر قرار گرفته است. اين مقاله به بررسي نقاط قوت و ضعف روش تركيبي ويولت ICA در مقايسه با روش مادر ICA مي پردازد. روش روي داده شبيه سازي، سه نوع شبه شبيه سازي و داده واقعي پياده و نتايج با ICA مقايسه شده است. در داده شبيه سازي خطاي روش تركيبي 72% كاهش يافته است. در داده هاي شبه شبيه سازي، نتايج بر اساس نوع شبيه سازي متفاوت و خطا 22% كاهش تا 30% افزايش داشته است. در پايان نتايج روش تركيبي روي داده واقعي حاكي از توانايي بالاي روش در حذف آرتيفكت چشمي دارد و بطور كيفي تفاوت بارزي ميان روش تركيبي و ICA ديده نمي شود. روش تركيبي در مواردي كه هدف نگهداري حداكثر اطلاعات سيگنال بوده و تنها حذف مولفه هاي قطعا آرتيفكتي مطلوب است، داراي قوت است، ولي درمواردي كه هدف تنها نگهداري اطلاعات با منشا قطعا مغزي است، ضعيف تر عمل مي نمايد.

 
کلید واژه: آرتيفكت، آناليز مولفه هاي مستقل، تبديل ويولت، حذف نويز، سيگنال الكتروانسفالوگرام، نقشه مغزي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 124   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی