برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

شناسايي چالشهاي مدلها و الگوريتمهاي يادگيري در سيستمهاي چند عاملي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: نورافزا نسيم,ستايشي سعيد,رحمان آرش
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي مهندسي نرم افزار ايران
نوع همایش:  دانشگاه آزاد اسلامي
حامی:  آموزشکده فنی و حرفه ای سما رودهن
زمان:  1388دوره 1
 
 
چکیده: 

سيستمهاي چندعاملي شامل تعدادي عامل هستند كه از طريق ارتباط با يكديگر تعامل دارند. در چنين سيستمهايي رفتار عاملها قابل پيش بيني نيست لذا لازم است عاملها از محيط اطرافشان ياد بگيرند و خود را با آن سازگار كنند. به اين جهت مدلها و الگوريتمهاي يادگيري نياز است كه عاملها با استفاده از آنها فرآيند يادگيري را انجام دهند. در اين مقاله مدل يادگيري CLRI، استراتژي بر مبناي مدل، استراتژي هاي اكتشافي، يك مدل چندعاملي براي شبيه سازي يادگيري، الگوريتم WoLF-IGA و ReDVaLeR كه همگي مدلهاي يادگيري در محيط چند عاملي ميباشند بررسي و معايب موجود در هريك شناسايي شده است. كه نتايج نشان ميدهد از آنجاييكه مدلها و الگوريتمهاي مربوطه، در محيط ساده و قطعي كاربرد داشته و در اين محيط داراي معايب شناسايي شده ميباشند، در مح يطهاي پيچيده كه روابط بين عاملها stochastic است، جوابگو بوده و اين مساله حكايت از ضرورت ارايه مدلي از يادگيري دارد كه در محيط پيچيده پاسخگو باشد.

 
کلید واژه: عامل، سيستمهاي چندعاملي، يادگيري
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 202   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی