برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

ارايه يک روش ترکيبي رده بندي ترافيک IP با کمک نگاشت ويژگي ها و الگوريتم هاي ژنتيک

نوع ارائه: سخنراني
نویسنده: محمدي مهدي,راحمي بيژن,اكبري احمد,بنکدار ماندانا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، مرکز توسعه فن آوری نیرو (متن)
زمان:  1388دوره 15
 
 
چکیده: 

در اين مقاله، يک رويکرد ترکيبي با استفاده از الگوريتم ژنتيک و شبکه هاي عصبي براي طبقه بندي ترافيک (P2P) در شبکه هاي  IPپيشنهاد شده است. براي اين منظور ابتدا ويژگي هاي مناسب موجود که از سرايند بسته هاي استخراج شده اند را با استفاده از روش اطلاعات متقابل انتخاب کرده و با اعمال ماتريس کمترين خطاي کلاسبندي نمونه هاي ورودي را به فضاي جديدي نگاشت مي کنيم. اين نگاشت به منظور کاهش ميزان هم پوشاني بين کلاسها انجام مي شود. براي محاسبه اين ماتريس نگاشت، ما از الگوريتمهاي ژنتيک استفاده کردهايم و با کمک آنها سعي شده است که با بهينه هاي محلي که در فضاي جستجو وجود دارد مقابله شود. در نهايت روش نگاشت ارايه شده با کمک 3 روش رده بندي مختلف مورد ارزيابي قرار گرفته و نتايج آن نشانگر بهبود نرخ بازشناسي با کمک روش ارايه شده مي باشد.
نتايج بدست آمده نشان مي
دهد که روش ترکيبي ارايه شده در بهترين حالت به دقت بالاي 96% مي رسد.

 
کلید واژه: رده بندي بسته،کمترين خطاي ردهبندي ،الگوريتم ژنتيک
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 75   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی