برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

پيش بيني بروز روانگرايي با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي

نوع ارائه: سخنراني
نویسنده: فرهادي علي,حوتي امير*
 
 *دانشکده فني و مهندسي، دانشگاه تربيت معلم تهران
 
عنوان همایش: همايش انجمن زمين شناسي ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن زمین شناسی ایران
زمان:  1384دوره 9
 
 
چکیده: 

بررسي و مطالعه رخداد پديده روانگرايي بخصوص در مناطق لرزه خيز از جمله ايران در سالهاي اخير مورد توجه مهندسين ژئوتکنيک قرار گرفته است. پيش بيني روانگرايي در خاک ها با توجه به خصوصيات فيزيکي و مکانيکي خاک نظير دانه بندي، مقاومت برشي و ... و هم چنين ويژگيهاي لرزه خيزي نظير بزرگي، شتاب و مدت زمان زلزله به عنوان پارامترهاي در دسترس  مطرح است.
در اين مقاله، پارامترهاي مستقل تنش کل و موثر، عدد SPT اصلاح شده و درصد ريز دانه، به عنوان پارامترهاي مقاومتي خاک؛ بزرگي وشتاب زلزله، به عنوان پارامترهاي زلزله و موثر در پتانسيل روانگرايي انتخاب شدند. پارامترها طوري انتخاب شدند که اولا مستقل باشند و ثانيا در مجموع همپوشاني خوبي در ارزيابي پتانسيل روانگرايي بر اساس کليه عوامل موثر بر آن داشته باشند. براي يافتن ارتباطي منطقي ميان داده هاي صحرايي ثبت شده در گذشته توسط محققين مختلف از شبکه عصبي مصنوعي به عنوان ابزاري کارآمد در پيش بيني پتانسيل روانگرايي استفاده گرديده است. نتايج بدست آمده در اين تحقيق، نشان دهنده اعتبار روابط همبستگي SPT و CPT و همچنين توانايي شبکه عصبي مصنوعي در تخمين پتانسيل روانگرايي مي باشد. همچنين ميزان خطاي آموزش شبکه تا حد زيادي نسبت به موارد مشابه در گذشته کاهش يافته است.

 
کلید واژه: روانگرايي، شبکه عصبي مصنوعي، CPT, SPT
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 89   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی