برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

تخمين عمق آنومالي هاي گراني سنجي با استفاده از شبکه هاي عصبي

نوع ارائه: سخنراني
نویسنده: حاجيان حسين آبادي عليرضا,ابراهيم زاده اردستاني وحيد,ضيايي زهرا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي معدن ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی معدن ایران
زمان:  1383دوره 1
 
 
چکیده: 

شبکه هاي عصبي يک وسيله مناسب جهت تفسير داده هاي گراني سنجي اکتشافي مي باشد. در اين مقاله، يک شبکه عصبي از نوع هاپفيلد ارايه کرده ايم که عمق چشمه گراني را تخمين مي زند. به منظور محاسبه مقادير وزن و باياسينگ ابتدا شبکه براي مدل هاي نزديک به استوانه و کره طراحي و سپس شبکه به اجرا در مي آيد تا به حالت پايدار خود برسد، در اين حالت انرژي شبکه در کمترين مقدار خود خواهد بود. بر اساس مقادير اوليه متفاوتي از عمق اين شبکه به اجرا در آمده و انرژي نهايي محاسبه مي شود و شبکه اي که داراي کمترين مقدار انرژي نهايي باشد، به عنوان بهترين تخمين عمق در نظر گرفته مي شود. نکته مهمي که در اين جا وجود دارد اين که شبکه عصبي بوسيله داده هاي نويزي تست و آموزش داده مي شود.اين شبکه عصبي مصنوعي به منظور تخمين عمق قنات واقع در مجراي ورودي شمالي موسسه ژئوفيزيک به کار گرفته شد که نتيجه آن به مقدار واقعي عمق آن بسيار نزديک مي باشد. 

 
کلید واژه: شبکه هاي عصبي مصنوعي، اکتشافات گراني سنجي، تخمين عمق، هاپفيلد
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 96  
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی