مشخصات مقاله

عنوان: 

تخمين تخلخل سنگ مخزن با استفاده از سيستم شبکه هاي عصبي مصنوعي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: كدخدايي ايلخچي علي,رضايي محمدرضا,رشيدي مسعود,فتحي علي*
 
 *تهران، دانشگاه تربيت مدرس، گروه مكانيك سنگ
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي معدن ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی: انجمن مهندسی معدن ایران
زمان:  1383دوره 1
 
 
چکیده: 

تخلخل يکي از پارامترهاي مهم و اساسي در ارزيابي خصوصيات پتروفيزيکي مخازن هيدروکربوري محسوب مي شود. امروزه در صنعت نفت اين پارامتر با استفاده از روش تزريق گاز هليم بر نمونه هاي مغزه (پلاگ) به دست مي آيد. با اين وجود مغزه گيري عملي دشوار و پر هزينه است. بعلاوه امکان مغزه گيري در برخي چاه ها (مانند چاههاي افقي) وجود ندارد. در اين مطالعه از تکنيک شبکه هاي عصبي مصنوعي به عنوان يک رهيافت جديد براي محاسبه تخلخل مغزه استفاده شده است. با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي مي توان رابطه اي بين داده هاي لاگ (به عنوان ورودي هاي شبکه) و تخلخل مغزه (به عنوان خروجي شبکه) برقرار نمود. پس از آموزش شبكه با دادن داده هاي ورودي به آن مي توان خروجي را بدست آورد. براي اين منظور از داده هاي پتروفيزيکي يک چاه براي ساختن يک مدل بر اساس شبکه هاي عصبي مصنوعي در يکي از ميادين نفتي جنوب ايران استفاده شده است. از چاه دوم که در ساختن مدل فوق نقشي نداشته براي سنجش اعتبار مذکور استفاده شده است. نتايج نشان دهنده عملكرد بسيار خوب شبکه هاي عصبي مصنوعي در تخمين تخلخل است.

 
كليد واژه: نفت، تخلخل، شبکه هاي عصبي مصنوعي، لاگ، مغزه
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
بازدید یکساله 262   pdf-file
 
tabligh

moavenatelmi
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی