برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

بکارگيري شبکه هاي عصبي در پيش بيني خردايش سنگ حاصل از انفجار در معدن سنگ آهک پيربکران

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: نعيمي سيدتقي,اوركي محمد,رحيمي سيداسماعيل*
 
 *دانشگاه آزاد اسلامي، واحد تهران جنوب
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي معدن ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی معدن ایران
زمان:  1387دوره 2
 
 
چکیده: 

ابعاد متوسط سنگهاي خردشده در عمليات انفجار بر مراحل بعدي و هزينه هاي عملي تو ليد تاثير گذار است. در مواقعي که در مرحله بعد ازآتشباري 10-6 سنگ شکن کردن مواد استخراجي مدنظر است، ضروري مي نمايد. الگوي آتشباري به گونه اي طراحي شود که محصولات حاصل از انفجار يک خوراک بهينه براي سنگ شکن باشند تا نياز به آتشباري ثانويه سنگ شکن به حداقل برسد.
به علت متعدد بودن پارامترهاي موثر بر خرد ايش سنگ حاصل از انفجار، ارائه يک فرمول خاص که اين مقدار را برآورد کند مشکل مي باشد. استفاده از روش شبکه هاي عصبي در اين زمينه براي بدست آوردن يک ارتباط ميان داده هاي ورودي و خروجي ميتواند بسيار مفيد باشد. مقاله حاضر خلاصه اي از يک کار تحقيقاتي بر روي داده هاي حاصل از انفجار معدن سنگ آهک پيربکران مي باشد که هدف آن بدست آوردن يک الگوي مناسب با استفاده از روش شبکه هاي عصبي جهت رسيدن به يک درجه خردايش مطلوب مي باشد.
شبکه عصبي مورد استفاده از نوع پيش خور و نوع آموزش شبکه پس انتشار مي باشد. شبکه مورد نظر با استفاده از 101 سري داده آموزش و با 20 سري داده تاييد (validation) و با 13 سري داده تست شده است. شبکه مورد نظر براي خطاي تا مرتبهي 10-6 طراحي شده است. داده هاي ورودي شبکه شامل: تعداد چال، طول متوسط چالها،burden ، spacing مقدار آنفو و ديناميت مصرفي و خروجي شبکه هم، ميزان خردايش سنگ مي باشد.

 
کلید واژه: آتشکاري، خردايش، شبکه هاي عصبي، تغذيه پيشخور، معدن سنگ آهک پيربکران
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 114   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی